كيف تصبح مستشارًا في مجال الذكاء الاصطناعي؟ [فيديو واختبار]

باختصار: كن مستشارًا في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال إتمام دورة عمل مدفوعة الأجر على سير عمل حقيقي، وليس من خلال جمع الألقاب. اتقن نماذج التعلم الآلي، واسترجاع البيانات، وتقييم مخاطر النماذج، ثم ابدأ بالاستكشاف، والتجربة، وكتابة التقرير، والتمكين. إذا لم يكن هناك إمكانية للوصول إلى الأنظمة، أو البيانات، أو الأشخاص الذين يقومون بالعمل، فارفض المهمة.

أهم النقاط المستفادة:

إنهاء دورة كاملة: إكمال عملية الاكتشاف المدفوعة، وتجربة تجريبية صغيرة، وكتابة تقرير، وتمكين المستخدم.

حدد العرض: قل "أنا أساعد X في القيام بـ Y بدون Z" واحصل على المال.

المساءلة: قم بتسمية مالك، واحتفظ بسجل للقرارات، وحدد من يتحمل اللوم.

الشفافية: ارسم مخطط سير العمل أولاً؛ فالعرض التوضيحي ليس تشخيصاً.

مقاومة سوء الاستخدام: لا تعد أبدًا بدقة غير مقاسة أو بأن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيصلح البيانات السيئة.

الوظيفة التي لا يستطيع أحد وصفها بدقة (ولماذا تُعدّ هذه فرصتك)

هذا ليس مجرد مهندس اتصالات أكثر أناقةً بقليل مع حاسوب محمول أفضل. أعني، قد يبدو الأمر كذلك أحيانًا لمدة أسبوع. ثم يتحول إلى مقابلة استكشافية مع مسؤول مالي مُرهَق، وفحص جاهزية البيانات الذي يكشف عن ثلاث جداول بيانات ودعاء، ونقاش حول إدارة التغيير حول سبب فشل عرض الاسترجاع التجريبي عند الاتصال بصلاحيات الإنتاج.

النسخة التي تستحق العناء تقع بين ثلاث غرف مزدحمة:

• تتساءل القيادة "ما هي استراتيجيتنا في مجال الذكاء الاصطناعي؟" دون الاتفاق على ما تريده الشركة أصلاً

• البناة الذين يستطيعون بناء نموذج أولي قبل الغداء، ثم يختفون في جدالات حول مخاطر النموذج

• المشغلون الذين يتعين عليهم التعايش مع كل ما تتركه وراءك

أنت حلقة الوصل. هذا هو الجزء النادر. إذا كنت تستطيع إدارة ورشة عمل، وكتابة بيان نطاق عمل مُحكم، ومنع فريق من حشر شهادة ماجستير في القانون في سير عمل كان يحتاج فقط إلى خانة اختيار، فأنت بالفعل أكثر قابلية للتوظيف من نصف الضجيج.

هناك طريقة غير مثالية لتصور الأمر، وسأستخدمها على أي حال: أنت سباك عليك أيضاً شرح الماء لمجلس الإدارة. تدخل الغرف وأنت متعب، لكن لا يزال عليك أن تكون دقيقاً في اكتشافك.

ما يتم فوترته (الاستراتيجية، والبناء، والجزء المتوسط ​​غير الجذاب)

لا يدفع لك العملاء مقابل "معرفة الذكاء الاصطناعي". إنهم يدفعون عندما تكون المشكلة مكلفة أو سياسية أو محرجة لدرجة أن الاستعانة بخبير خارجي أرخص من اللجوء إلى حل داخلي آخر.

ثلاثة دلاء، وتتسرب محتوياتها إلى بعضها البعض:

• الاستراتيجية. فرز حالات الاستخدام، و"هل ينبغي لنا حتى؟"، ورسومات الحوكمة، ومناقشات مخاطر النماذج التي تُثير قلق الشؤون القانونية. ثقة عالية، ومن السهل تزييفها بشكل مُقلق إذا اقتصر الحديث على الأطر النظرية. لا تفعل ذلك.

• البناء. النماذج الأولية، والمساعدون، والاسترجاع، وتصميم سير العمل، والأتمتة البسيطة. هذا يفتح لك الأبواب، ولكنه يوقعك في فخ إذا أصبحت فريق التنفيذ غير المدفوع الأجر.

• إدارة التغيير وتمكينه. أدلة العمل، والتدريب، و"كيف يتم تطبيق هذا". والمثير للدهشة، أنه غالباً ما يكون الأكثر شهرة والأقل استعراضاً.

حلول هندسية سريعة ، لكن لا تبالغ في الاعتماد عليها. فهي مجرد إضافة، وليست أساس الحل. إن جاهزية البيانات، وتحديد أصحاب المصلحة، وعملية اكتشاف واضحة ستنقذ مشاريع أكثر من مجرد نظام ذكي.

تناقض بسيط أعيشه: تحتاج إلى طلاقة كافية لكشف الهراء، وضبط نفس كافٍ لكي لا تبني قبل أن تسأل من يتحمل مسؤولية النتيجة. أعتقد أن هذه هي الحرفة برمتها، وإن كانت بتعبير غير دقيق.

خمسة مسارات لا تتطلب قصة أصل أسطورية

لا يوجد سلم واحد. هناك بيئات مختلفة، وتختلف هذه البيئات في تأثيرها على البشر. اختر البيئة التي يمكنك البقاء فيها.

لا شيء من هذه الخيارات أفضل من الناحية الأخلاقية. العمل المستقل يبدو جذاباً حتى تُقيّم اكتشافاً ما بشكل خاطئ. العمل داخل الشركة يبدو آمناً حتى تُصبح أنت العقل المُعيّن لكل فكرة تخص برامج الدردشة الآلية.

كيف تصبح مستشارًا في مجال الذكاء الاصطناعي؟ ابدأ بمشكلة حقيقية، وليس بمسمى وظيفي

الإجابة المباشرة على سؤال "كيف تصبح مستشارًا في مجال الذكاء الاصطناعي؟" عمليةٌ لدرجةٍ تكاد تكون مُهينة. توقف عن جمع الهويات، وابدأ بجمع المشكلات التي يمكنك حلها.

1. اكتسب مهارة كافية لتكون خطيرًا بطريقة صحيحة. يشمل ذلك نماذج التعلم الآلي، والاسترجاع، ومساعدي الطيار، والأتمتة الأساسية، حيث يكمن خطر النموذج. لست بحاجة إلى التدريب من الصفر.

2. اجلس بجوار سير عمل مباشر. عمليات المبيعات، الدعم، إغلاق الحسابات المالية، البحث عن المعرفة. راقب أين تتراكم الأعمال.

3. قم بإجراء دورة كاملة واحدة. اكتشاف، تجربة أولية صغيرة، كتابة تقرير عن الأعطال، وتمكين المستخدمين البشريين الذين يتعين عليهم استخدامها.

4. حدد اسمًا للعرض. "أساعد X في فعل Y بدون Z". لا بأس بالعرض غير الواضح، أما العرض المبهم فلا.

5. احصل على أجرك، حتى لو كان استلام الشيك الأول غير مريح. فالعمل غير المدفوع الأجر في "ملف الأعمال" غالباً ما يبقى غير مدفوع الأجر.

إذا كانت خلفيتك هندسية، فغالباً ما تكمن مشكلتك في فهم أصحاب المصلحة وعائد الاستثمار. أما إذا كنت من ذوي الخبرة في مجال الاستراتيجية أو العمليات، فتكمن في معرفة متى يكون العرض التوضيحي مجرد استعراض. ​​في كلتا الحالتين: استلهم مشكلة حقيقية، وحلّها، واشرحها بإيجاز ووضوح.

كادت أن أكتب هنا "بناء علامة تجارية شخصية". لكنني لن أفعل. عرض واضح وبسيط، وعدد قليل من الأشخاص الذين سيردون على مكالمتك، أفضل بكثير من آلة إنتاج محتوى لا تُدرّ ربحًا. العمل أكثر تعقيدًا من العرض نفسه. هذا هو المسار.

اختر مجالاً متخصصاً دون أن تغلق الباب خلفك

على أي حال. مجالات متخصصة.

عادةً ما تكون النصائح المتخصصة إما "اختر عميلًا واحدًا أو ستفشل" أو "ابقَ عامًا". كلا النصيحتين صحيحتان جزئيًا ومزعجتان بعض الشيء. غالبًا ما يكون التخصص الناجح هنا عبارة عن سير عمل بالإضافة إلى عميل، وليس نموذجًا عائليًا. قادة الدعم غارقون في طلبات الدعم. فرق العمليات تعاني من عمليات تسليم معقدة. مسؤولو المخاطر بحاجة إلى حوكمة لا تقتصر على ملف PDF من تسعين صفحة لا يقرأه أحد.

يمكنك التغيير لاحقًا. في البداية، التخصص الدقيق هو مجرد معيار، وليس وشمًا. لا تحصر نفسك في استخدام الأداة التي تعلمتها الشهر الماضي فقط. الأدوات تتغير باستمرار. التقييم بشأن جاهزية البيانات، وإدارة التغيير، وفرص نجاح المشروع التجريبي... كلها أمور قابلة للتطبيق على نطاق واسع.

شيء آخر، مع وضع واصلة في غير موضعها لأن هذه هي طريقة كتابة ملاحظاتي: التخصص الدقيق هو مفتاح النجاح، وليس قيدًا. إذا استطعت شرح أسبوع المشتري، فأنت متخصص بما فيه الكفاية.

العملاء الأوائل، والإثبات، ومشكلة المحفظة المبكرة المحرجة

هذا هو الجزء الذي لا يُحبّه أحد. أنت بحاجة إلى دليل. ليس لديك الدليل الذي يطلبه المشترون. عادةً ما تكون أول مهمة مدفوعة الأجر عبارة عن تدقيق مُعقّد لسير العمل، وليست نموذجًا طموحًا للغاية. هذا أمر طبيعي.

ما الذي يُعتبر دليلاً عندما لا تتوفر لديك دراسات حالة براقة؟

• تشخيص دقيق النطاق: الأنظمة، وجاهزية البيانات، ومواضع فائدة نموذج إدارة دورة حياة المنتج (LLM) مقابل مواضع تأثيره السلبي على السياسات.

• ورشة عمل تُنتج حالات استخدام مُصنفة مع أصحابها، وليست مجرد لوحة أفكار

• تجربة صغيرة مع مقارنة بين وقت الإنجاز قبل وبعد - حافظ على الأرقام محلية وواقعية، وليست خيالية

• التمكين: دليل إرشادي مختصر يستمر الفريق في استخدامه بعد مغادرتك

كيف تقترب من هؤلاء العملاء الأوائل: زملاء سابقون يثقون بك بالفعل (وهي الطريقة التي يبدأ بها معظم الناس، دعونا لا نتظاهر)؛ عمل ذو صلة إذا كنت تعمل بالفعل في مجال العمليات؛ وقت جزئي لفريق يحتاج إلى عقل ليوم واحد في الأسبوع.

لا تُنشئ ملف أعمال مُختلقًا. بل ابتكر قصةً واضحةً عن مشكلةٍ ما، وما جربته، وما فشل، وما ستفعله لاحقًا. فالمشترون الذين خاب أملهم من الوعود الكاذبة يُدركون حقيقة الأمر. ويميلون إلى احترام فكرة "لم ينجح هذا لأن قاعدة البيانات المُسترجعة كانت غير مُجدية"

مبالغة بعض الشيء: أول ثلاثة عملاء لك يعلمونك أكثر مما ستعلمه لك أي دورة تدريبية على الإطلاق. مع ذلك، فإن دورة تجبرك على إنتاج حلقة تجريبية ليست بالأمر الهين. أتراجع عن كلامي قليلاً.

التسعير، والرسوم المدفوعة مقدماً، ورفض الطلبات دون الظهور بمظهر المتكبر

التسعير هو ما يجعل الأشخاص الأكفاء يشعرون بالحرج. يقدمون خصومات لأنهم يشعرون بأنهم جدد في هذا المجال. ثم يستاؤون من العمل، فيصبح العمل رديئاً.

• قيّم القرار، لا الساعات، عندما تستطيع. الاكتشاف الذي يحل معضلة كبيرة ليس "بضعة أيام".

• عقود الاستشارة الدائمة عمليات التمكين، ومراجعات الحوكمة، والاستشارات الجزئية. لكنها لا تُناسب إطلاقاً إذا كان العميل يرغب في تنفيذ مشروع تطوير سريع دون وجود جهة مسؤولة في صفه.

• بيانات نطاق العمل شكل "الإنجاز". إذا لم تتمكن من كتابة ذلك، فلن تتمكن من تسعيره. انتهى.

• قل لا عندما يكون الطلب هو "فقط اصنع لنا استراتيجية ذكاء اصطناعي" دون الوصول إلى الأنظمة أو البيانات أو الأشخاص الذين يقومون بالعمل.

أسعار اليوم الواحد دقيقة، لكنها تحافظ على نطاق العمل. الأسلوب الهجين شائع: جلسة استكشافية مدفوعة الأجر، ثم جلسة تجريبية ثابتة، ثم عقد استشاري إذا استمروا في طلب خدماتك. لن أقدم لك أرقامًا وهمية. أي شخص يذكر سعرًا يوميًا موحدًا كحقيقة، فهو يبيع شيئًا ما. قارن أسعار الخدمات الاستشارية المماثلة في مجال عملك - مستشارو المنتجات، ورؤساء أقسام العمليات.

الأخلاق، والمخاطر، والوعود التي ستطاردك

هذا القسم موجود لأن آثار الإرهاق قد بدأت تظهر. لا تعد بدقة لا يمكنك قياسها. لا تعد باختفاء فريق كامل "بمجرد بدء تشغيل النظام". لا تعد بأن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيحل مشكلة جودة بيانات سيزيدها سوءًا في الواقع. لا تعد بسرية لم تُفعّلها: أين تذهب البيانات، ومن يسجل الطلبات، وما الذي يتم الاحتفاظ به.

إن مخاطر النموذج ليست مجرد شعار يُلصق على شريحة عرض. إنها تعني "سيكون هذا الشيء خاطئًا بشكل مؤكد في سير عمل منظم". أما الحوكمة فهي الجانب الأقل جاذبية: الوصول، والتقييم، والمراجعة البشرية، وسجلات التدقيق. إذا تم تجاهلها، فسيكتشف شخص آخر الخلل في الإنتاج.

وهناك أيضاً مبدأ أخلاقي أصغر: لا تُرهب العميل ببرنامج ضخم بينما يكفي إعادة تصميم سير العمل خلال أسبوعين. ولا تُروّج لحزمة استرجاع بيانات مُخصصة بينما تكمن المشكلة الحقيقية في تحسين صلاحيات البحث.

تشبيه غير دقيق: الاستشارات في مجال الذكاء الاصطناعي بدون أخلاقيات أشبه بجهاز إنذار دخان يبيع أعواد الثقاب. يبدو الأمر جذابًا للوهلة الأولى، لكنه سرعان ما ينقلب إلى واقع. سيُطلب منك "تطبيقه فورًا" بعد عرض توضيحي مُرضٍ. لذا، خُض نقاشًا مطولًا حول التقييم، ومن يتحمل المسؤولية عندما يرتجل النموذج.

عندما لا يكون العرض التوضيحي تشخيصًا

الأدوات مغرية. تجعلك تبدو سريعاً. يصفق أصحاب المصلحة. ثم يأتي يوم الاثنين.

يُجيب العرض التوضيحي على سؤال "هل يمكن لهذه الحزمة البرمجية أن تُنتج مخرجات معقولة؟". بينما يُجيب التشخيص على سؤال "هل ينبغي لهذه المؤسسة استخدامها هنا، مع هذه البيانات، وهؤلاء الأشخاص، ومستوى تقبّل المخاطر هذا؟". رياضات مختلفة.

انتبه للعلامات الدالة: لا أحد يستطيع أن يريك العملية الحالية من البداية إلى النهاية؛ "قاعدة المعرفة" عبارة عن مستنقع محرك أقراص مشترك بدون مالكين؛ النجاح هو "لقد أطلقنا شيئًا ما"؛ يجلس مساعد الطيار على سير عمل يفشل بالفعل لأسباب لا تتعلق بالذكاء الاصطناعي.

غالباً ما يكون دورك هو إبطاء وتيرة العمل. ليس لأنك شخصٌ مُدلل، بل لأنّ قائداً سيئاً يُفسد الأمور. نفّذ عملية الاستكشاف بجدية. ارسم خريطة سير العمل. اسأل من يتحمّل المسؤولية في حال حدوث خطأ. ثمّ اختر الأدوات المناسبة.

الحكم هو النتيجة، أما العرض فهو المظهر. أقول هذا وأنا أدرك تمامًا أن النموذج الأولي المتقن يفتح آفاقًا لا تفتحها المذكرة أبدًا. استخدم العرض التوضيحي كدليل في التشخيص، لا كبديل. إنه يُثبت جدواه؛ فبحسب الظروف، قد يتفوق اختبار الاسترجاع المباشر على عرض تقديمي مُتقن. راقب الوضع، ثم اختبر على أي حال.

العمليات، والعقود، والتسليم: النصف غير الجذاب من العمل

إذا اخترت العمل بشكل مستقل أو ضمن فريق عمل، فستحاول الشركة الاستحواذ على خدمات الاستشارات. البريد الوارد، والفواتير، والتعاقدات، و"هل يمكنك فقط إجراء مكالمة؟"

الحد الأدنى لإعدادات البالغين:

• عقد بسيط: النطاق، الملكية الفكرية، السرية، معالجة البيانات، الإنهاء

• بيان نطاق العمل لكل علاقة، حتى مع الأشخاص الذين تحبهم. وخاصةً مع الأشخاص الذين تحبهم.

• وتيرة التسليم: مذكرة أسبوعية، سجل القرارات، المخاطر. جاف. ذهبي.

• الملفات التي ليست موجودة في مجلد التنزيلات الخاص بك، بالإضافة إلى قواعد الوصول للأنظمة التي تستخدمها

في التنفيذ تتراكم السمعة. احضر بعد قراءة الوثائق. لا تتجاهل الأمر بين ورش العمل. عندما يخطئ الطيار، اعترف بذلك مبكراً مع تقديم خيارات، وليس باعتذار متأخر مُغلّف ببيانات الحالة.

إذا غادرتَ وبقيتَ وحدك من يدير الأمور، فأنت لم تستشر أحدًا؛ بل أصبحتَ عائقًا أمام التقدم. علّم، وثّق، ثم سلّم.

ما الذي يؤول إليه المسار؟

إذن، نعم، سؤال "كيف تصبح مستشارًا في مجال الذكاء الاصطناعي؟" له إجابة جافة نوعًا ما. تعلّم التقنيات جيدًا بما يكفي لتمييز الحقيقة من الخيال. انخرط في سير عمل حقيقي. أكمل دورة عمل. اطلب مقابلًا لخبرتك. ارفض المظاهر.

المسار ليس دورة تدريبية، أو شارة، أو مجرد عنوان ملف تعريف مُعاد تصميمه. إنه عبارة عن مشاكل محددة مدفوعة الأجر، حيث ساعدت البشر على اتخاذ قرارات أفضل بشأن استراتيجية الذكاء الاصطناعي، أو الأتمتة، أو مساعد طيار لم يكن له وجود من قبل. ثم مشكلة أخرى.

لا يشترط أن تكون أذكى شخص في اجتماع تقييم مخاطر النموذج. يكفي أن تكون الشخص القادر على شرح العمل بوضوح حتى بعد انتهاء العرض التقديمي. هذا نادرٌ أكثر مما ينبغي، وهو كافٍ للبدء.

مثال واقعي: جلسة استكشافية للدعم لمدة أسبوعين كأول مشاركة مدفوعة الأجر

سيناريو

مايا تبلغ من العمر 34 عامًا. أمضت ست سنوات في قسم العمليات لدى وسيط تأمين إقليمي، وهي الشخص الذي استعان به زملاؤها عندما أسفرت تجربة Copilot عن إجابة خاطئة وواثقة بشأن صياغة وثيقة التأمين. تستطيع مايا إدارة ورشة عمل، وكتابة ملخص موجز، وتحديد متى يحتاج سير العمل إلى خانة اختيار بدلًا من نموذج. لا تستطيع تدريب أي شيء من الصفر، وهي لا تدّعي خلاف ذلك.

في مارس، ستغادر لتجربة العمل الحر. لا يوجد نظام لجذب العملاء. يوجد دان، زميل سابق، يشغل الآن منصب رئيس قسم دعم العملاء في نورثلاين، وهي شركة برمجيات كخدمة (SaaS) تضم 180 موظفًا في مانشستر. أربعة موظفين. محرك أقراص مشترك بدون مالك. تجربة روبوت محادثة مطروحة بالفعل في اجتماع عام. توقف الموظفون عن فتحه بهدوء. يريد دان المساعدة قبل اجتماع التوجيه القادم، لا تغيير مسمى وظيفته.

لا تبيع مايا "استراتيجية ذكاء اصطناعي". بل تبيع خدمة استكشافية محددة مدتها أسبوعان: تحديد كيفية الرد على التذاكر عمليًا، وتوضيح المجالات التي يُمكن أن يُفيد فيها الذكاء الاصطناعي التوليدي والمجالات التي قد يُسبب فيها مشاكل، والتوصية بمشروع تجريبي محدود النطاق مع تحديد مالكه. إذا كانت النتيجة "إصلاح الصلاحيات وكتابة المقالات الناقصة"، فهذا هو المنتج النهائي. يدفع دان مقابل القرار، وليس مقابل نموذج أولي لم تُحدد مايا نطاقه.

ما يحتاجه المستشار

• بيان عمل من صفحة واحدة يحدد ما تم إنجازه: خريطة سير العمل، وقائمة مصنفة لحالات الاستخدام مع تحديد أصحابها، وقرار بالموافقة أو الرفض لمشروع تجريبي، وتقرير من صفحتين يوضح ما قد يتعطل

• الوصول إلى 12 تذكرة تم إغلاقها مؤخراً من نوع "كيف أفعل / ما هي السياسة"، مع حذف أسماء العملاء

• إمكانية الوصول للقراءة فقط إلى مركز المساعدة، ومحرك الأقراص المشترك، وسجل نصوص الدردشة الآلية المهجورة

• 45 دقيقة لكل منهما مع اثنين من العملاء، وقائد الفريق، ومن يملك قاعدة المعرفة نظرياً (قد لا يكون أحد؛ هذه نتيجة)

• دان هو صاحب القرار، ولديه فرصة في الأسبوع الثاني لقبول التوصية أو رفضها

• قاعدة بيانات مكتوبة: لا بيانات شخصية للعملاء في أدوات المستهلك، ولا كتابة إنتاجية، ومراجعة بشرية لأي شيء موجه للعملاء

• سجل قرارات بسيط. جاف. جاهز في اللحظة التي يسأل فيها أحدهم "لماذا لم نطلق الروبوت مباشرة؟"

مثال على التعليمات

تضع مايا هذا في بيان العمل، بلغة عادية، وليس في مربع موجه الأوامر:

أنت توكل إليّ مهمة تشخيص مسار استجابة دعم عملاء نورثلاين، وليس تثبيت روبوت محادثة. خلال عشرة أيام عمل، سأقوم بما يلي: (1) مراقبة العملية الحالية، (2) تحديد الخطوات البطيئة بسبب نقص المعلومات أو الصلاحيات أو عمليات التحويل، (3) تقييم مدى ملاءمة استخدام مساعد استرجاع المعلومات لصياغة الإجابة، ومقارنتها بمدى عدم ملاءمة نموذج اللغة، (4) التوصية بتجربة واحدة مع تحديد مسؤول عنها، وقاعدة إيقاف، ومجموعة اختبارية من 12 تذكرة. لن أقدم أي شيء للعملاء. ولن أعد بتوفير في عدد الموظفين. إذا كانت تجربة روبوت المحادثة غير مناسبة، فسأوضح ذلك بالأدلة من التذاكر، وليس بإطار عمل.

إذا أرادت شركة نورثلاين لاحقًا إجراء تجربة استرجاع، فإن التعليمات الخاصة بالأداة تكون مختصرة بنفس القدر:

اكتب ردًا على هذه التذكرة مستخدمًا فقط مقالات مركز المساعدة المرفقة. اذكر عنوان المقالة. إذا لم تجد الإجابة في تلك المقالات، فاكتب "غير موجودة في النص" وتوقف. لا تُضِف أي تفاصيل حول فترات استرداد الأموال، أو الاستثناءات الإقليمية، أو أرقام اتفاقيات مستوى الخدمة.

تلك الفقرة الثانية هي مجرد توابل. أما بيان العمل فهو الوجبة الرئيسية.

المسودة الجيدة تبدو كالتالي: "غير مذكورة في النص. فترة الاسترداد غير محددة في المقالات الأربعين. يُرجى الرجوع إلى دليل إجراءات الفوترة." أما المسودة السيئة فتبدو كالتالي: "أنت مؤهل لاسترداد المبلغ خلال 14 يومًا كإجراء قياسي. لقد وافقتُ على ذلك." الفرق يكمن في المخاطرة الإجمالية.

كيفية اختباره

قبل أن تعلن مايا عن اكتمال الاكتشاف، تجري اختباراً صغيراً وقبيحاً مع العميلين الموجودين في الغرفة.

• اثنتا عشرة تذكرة مغلقة، من نفس النوع، تم توقيتها باستخدام ساعة توقيت الهاتف من فتح التذكرة إلى "لدي المقتطف الذي سأرسله"

• لكل تذكرة: هل أنتج برنامج الدردشة الآلي المهجور إجابة قابلة للاستخدام، أم إجابة خاطئة مؤكدة، أم لم ينتج أي شيء يمكن للوكيل إرساله؟

• بعد أي محاولة استرجاع: هل تستشهد المسودة بمقال حقيقي، وهل يقول ذلك المقال؟

• حالات استثنائية تتعمد زرعها: استثناء إقليمي موجود في ذهن أحدهم، طلب استرداد، تذكرة هي في الواقع نزاع على الفاتورة، سؤال مقالته قديمة منذ عامين

• القبول بالمشاركة نفسها: يستطيع دان أن يشير إلى خطوة تالية موصى بها، ومالك، وجملة يمكنه قولها للقيادة دون مبالغة

إذا لم تتمكن من تحديد الوقت الأساسي، فلن يُسمح لها بالحديث عن الوقت المُوفّر لاحقًا. إذا لم يكن أحدٌ يملك البيانات، فإن المهمة ليست "بناء مساعد طيار"، بل "تحديد مالك أو التوقف"

نتيجة

نتيجة توضيحية، من إعداد اختبار مصطنع، وليست رقماً منشوراً من شركة نورثلاين.

الافتراضات: 12 تذكرة على نمط السياسة؛ وكيلان؛ تم تحديد التوقيت باستخدام ساعة توقيت أثناء المراقبة، بما في ذلك البحث في محرك الأقراص المشترك؛ استخدمت تجربة الاسترجاع 40 مقالة منقحة من مركز المساعدة فقط؛ كان على كل مسودة أن تجتاز قائمة تحقق من ثلاث نقاط (سياسة صحيحة، مصدر مذكور، لا يوجد بند إضافي مخترع) قبل أن تعتبر مقبولة.

في الأسبوع الأول من التجربة الأساسية: بلغ متوسط ​​الوقت اللازم للحصول على جزء قابل للاستخدام من التعليمات البرمجية 14 دقيقة. احتاجت سبع من أصل 12 تذكرة إلى إرسال تنبيه عبر Slack إلى زميل. لم تُنتج تجربة روبوت الدردشة الحالية أي إجابة من أصل 12 إجابة كان الموظف على استعداد لإرسالها. ابتكرت اثنتان من ردود روبوت الدردشة فترة استرداد مدتها 14 يومًا غير مذكورة في أي مقال.

بعد جلسة تدريبية مدتها 90 دقيقة وتجربة استرجاع على مجموعة مقالات مكونة من 40 مقالة، بلغ متوسط ​​الوقت اللازم لكتابة المسودة الأولى 6 دقائق. أضافت مراجعة المقالة المذكورة 3 دقائق، ليصبح إجمالي الوقت 9 دقائق لكل طلب في هذه العينة. أي أقل بـ 5 دقائق من 14، أو 60 دقيقة موزعة على 12 طلبًا. استوفت ثماني من أصل 12 مسودة معايير قائمة التحقق في المراجعة الأولى. ثلاث منها كانت عبارة عن مقالات مفقودة (غير موجودة في مجموعة المقالات). حاول أحدها اختلاق استثناء إقليمي، لكن النظام اكتشفه لأن التعليمات نصت على فتح المصدر.

هذه الأرقام مجرد تقدير تقريبي مبني على الاختبار المذكور، وعينة صغيرة، وتذاكر كانت أسهل من حل نزاعات الفواتير. وهي ليست مبرراً لتقليص عدد الموظفين، وليست دليلاً على أن "الذكاء الاصطناعي وفّر 36% من وقت المعالجة" في الإنتاج. وقد تم احتساب وقت المراجعة. وكان أداء برنامج الدردشة الآلي الذي كان لديهم أسوأ من حيث الجودة، وليس فقط من حيث السرعة.

النتيجة المهنية هي الأهم هنا. غادرت مايا ومعها تقرير مدفوع الأجر، وخريطة سير العمل، ورفض مبدئي لروبوت الدردشة، وموافقة مبدئية على تجربة استرجاع المعلومات مع أحد المالكين، وعميل مستعد للرد على مكالمتها. هذه دورة متكاملة. وهي أيضاً قصة تستطيع سردها بصدق ودون إطالة.

ما الذي يمكن أن يحدث خطأً؟

• لا تزال القيادة ترغب في استخدام برنامج الدردشة الآلي الأصلي لأن العرض التوضيحي كان جذابًا. قد يفشل التشخيص الذي يقول "ليس بعد" أمام عرض توضيحي.

• تصبح المقالات الأربعون قديمة في غضون ستة أسابيع إذا لم يكن أحد يملكها. عندها، يُجري نظام الاسترجاع تخمينات أكثر دقة.

• تكتب مايا بيان عمل غامض ("جعل الدعم جاهزًا للذكاء الاصطناعي") وتصبح فريق التنفيذ غير المدفوع الأجر.

• تصل سياسة استرداد الأموال الخاطئة بثقة إلى العميل لأن المراجعة البشرية كانت "سنضيف ذلك لاحقاً"

• يتم لصق نص التذكرة الذي يحتوي على بيانات العميل الشخصية في أداة مخصصة للمستهلك. وكان وعد السرية شفهياً.

• دان يغير وظيفته في الشهر الثاني. لا مالك، ولا راتب ثابت، ولا أحد ليقول إن الطيار يتراجع.

• تُبلغ عن توفير 5 دقائق كمؤشر أداء رئيسي للشركة. يتذكر أصحاب المصلحة الرقم وينسون حجم العينة.

الخلاصة العملية

المسار عبارة عن سير عمل مباشر، وحدود مدفوعة، واختبار قابل للتكرار، والصدق في الاعتراف بأن نموذج اللغة ليس الأداة المناسبة عندما تشير التذاكر إلى ذلك. الحكم هو ما تبيعه. الحلقة الكاملة الأولى هي كيف تصبح شخصًا جديرًا بالتوظيف.

التعليمات

ما هي مهام مستشار الذكاء الاصطناعي؟

المهمة هي الترجمة. عليك تحديد نقطة الضعف في بيئة مليئة بالتشكيك، ثمّ الخروج بمشروع تجريبي لا يُسبب أي إحراج. قد يشمل ذلك الاستراتيجية، أو التطوير، أو التمكين، أو الحوكمة، بالإضافة إلى معرفة متى يكون استخدام نموذج التعلم القائم على الخبرة (LLM) غير مناسب. أنت حلقة وصل بين القيادة، والمطورين الذين يُسرعون في إنشاء النماذج الأولية، والمنفذين الذين يتعايشون مع النتائج التي تُقدمها. أدر ورشة عمل. اكتب بيان نطاق عمل مُحكم. توقف عن إقحام نموذج التعلم القائم على الخبرة في سير عمل كان يحتاج فقط إلى إجراء شكلي.

كيف تصبح مستشارًا في مجال الذكاء الاصطناعي؟

توقف عن جمع الهويات. ابدأ بجمع المشكلات التي يمكنك حلها. اكتسب مهارة كافية في نماذج التعلم الموجه، والاسترجاع، والمساعدين، والأتمتة الأساسية، ومخاطر النماذج، بحيث يمكنك كشف الزيف دون الحاجة إلى تدريب النماذج من الصفر. اجلس بجوار سير عمل حي. نفّذ دورة كاملة (الاكتشاف، تجربة أولية صغيرة، كتابة تقرير عن المشكلة، التمكين)، وسمِّ عرضك بـ "أساعد X على فعل Y بدون Z"، واحصل على أجرك. عرض واضح وعدد قليل من الأشخاص الذين سيستجيبون لطلبك أفضل من آلة محتوى لا تُصدر فواتير.

هل أحتاج إلى تدريب النماذج أم إتقان هندسة التلقين أولاً؟

لا، لستَ بحاجةٍ لتدريب النماذج من الصفر، والهندسة السريعة تُعدّ إضافةً قيّمة، وليست جوهر العمل. إنّ جاهزية البيانات، وتحديد أصحاب المصلحة، وعملية اكتشاف واضحة، تُوفّر على المشاريع أكثر بكثير من مجرّد نظام ذكيّ يُقدّم ملاحظات. يحتاج المهندسون عادةً إلى لغةٍ واضحةٍ تُعبّر عن أصحاب المصلحة وعائد الاستثمار. ويحتاج مسؤولو الاستراتيجية والعمليات إلى معرفة متى يكون العرض التوضيحيّ مجرّد استعراضٍ شكليّ. في كلتا الحالتين، استعن بمشكلةٍ حقيقية، وأنجزها، واشرحها بإيجازٍ ووضوح.

أي مسار وظيفي يجب أن أختار: العمل الحر، أو العمل داخل الشركة، أو العمل في استوديو، أو العمل في وكالة؟

لا يوجد مسار وظيفي واحد. يحافظ المستقلون على هامش ربحهم من خلال مشاريع الاستكشاف والتجارب، لكن التقلبات هي السائدة. تبيع الاستوديوهات المتخصصة فريقًا متكاملًا. يحصل قادة الذكاء الاصطناعي الداخليون على رواتب مجزية، وصلاحيات واسعة، وفرص للتأثير في بيئة العمل. تقدم حزم الاستشارات الجاهزة ورش عمل وعمليات تدقيق. يحصل المتعاقدون مع الوكالات على فرص عمل، ويمكنهم تقديم الدعم اللازم إذا كانت شروط العمل غير واضحة. يبدو العمل المستقل جذابًا حتى تُسعّر مشروع استكشاف بشكل خاطئ. يبدو العمل الداخلي آمنًا حتى تُصبح أنت العقل المدبر لكل فكرة تتعلق ببرامج الدردشة الآلية.

كيف أختار مجالاً متخصصاً كمستشار في مجال الذكاء الاصطناعي؟

غالباً ما يكون التخصص الناجح هنا عبارة عن سير عمل متكامل مع عميل، وليس نموذجاً ثابتاً. تخيّل قادة الدعم غارقين في طلبات الدعم، أو فرق العمليات التي تعاني من تعقيدات في عمليات التسليم، أو خبراء إدارة المخاطر الذين يحتاجون إلى حوكمة لا تقتصر على ملف PDF ضخم لا يقرأه أحد. في البداية، يُعد التخصص بمثابة فلتر، وليس وشماً. لا تحصر نفسك في الأداة التي تعلمتها الشهر الماضي. تتغير الأدوات باستمرار، وكذلك الأحكام المتعلقة بجاهزية البيانات، وإدارة التغيير، وفرص نجاح أي مشروع تجريبي. إذا كنت تستطيع شرح احتياجات العميل الأسبوعية، فأنت تتمتع بالتخصص الكافي.

كيف تصبح مستشارًا في مجال الذكاء الاصطناعي بدون دراسات حالة أو ملف أعمال لامع؟

عادةً ما تكون أول مهمة مدفوعة الأجر عبارة عن تدقيق شامل لسير العمل المعقد، وليست مشروعًا طموحًا للغاية. يمكن أن يكون الدليل تشخيصًا دقيقًا، أو ورشة عمل تُنتج حالات استخدام مُرتبة حسب الأولوية مع أصحابها، أو مشروعًا تجريبيًا صغيرًا مع مقارنة محلية قبل وبعد التنفيذ من حيث وقت الإنجاز، أو دليل عمل يستمر الفريق في استخدامه بعد مغادرتك. يبدأ معظم الناس العمل مع زملاء سابقين، أو في مهام تشغيلية ذات صلة، أو بتخصيص جزء من وقتك ليوم واحد في الأسبوع. لا تُنشئ ملف أعمال مُصطنعًا. بل ابتكر سردًا واضحًا للمشكلة، وما جربته، وما فشل، وما ستفعله لاحقًا.

كيف يمكنني تحديد أسعار خدمات الاستشارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والرسوم الثابتة؟

قيّم القرار، لا الساعات، كلما أمكن. فالاكتشاف الذي يحل معضلة كبيرة لا يستغرق بضعة أيام. تناسب عقود الاستشارة الدائمة التمكين، ومراجعات الحوكمة، والاستشارات الجزئية، لكنها لا تناسب إطلاقًا مشاريع التطوير السريعة التي لا يوجد فيها مالك لها. يجب أن تحدد بيانات نطاق العمل معايير الإنجاز، لأنه إن لم تتمكن من تحديدها كتابيًا، فلن تتمكن من تسعيرها. يُعدّ النموذج الهجين شائعًا: اكتشاف مدفوع الأجر، ثم تجربة أولية ثابتة، ثم عقد استشارة دائم. قارن تكلفة الخدمات الاستشارية المماثلة في مجال عملك بدلًا من السعي وراء سعر يومي موحد.

ما الذي يجب ألا أعد به عميلاً بشأن الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

لا تعد بدقة لا يمكنك قياسها، أو بفريق يختفي بمجرد بدء تشغيل النظام، أو بأن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيحل مشكلة جودة بيانات سيزيدها سوءًا. لا تعد بسرية لم تُفعّلها: أين تذهب البيانات، ومن يسجل التنبيهات، وما الذي يُحتفظ به. يكمن خطر النموذج في كونه خاطئًا بثقة في سير عمل منظم. تجاهل الحوكمة، وسيكتشف شخص آخر الثغرة في الإنتاج. لا تُرهب العميل ببرنامج ضخم بينما يكفي إعادة تصميم سير العمل في أسبوعين.

متى لا يُعتبر العرض التوضيحي تشخيصًا؟

يُجيب العرض التوضيحي على سؤال ما إذا كانت مجموعة الأدوات قادرة على إنتاج مخرجات معقولة. ويُجيب التشخيص على سؤال ما إذا كان ينبغي لهذه المؤسسة استخدامها هنا، مع هذه البيانات، وهؤلاء الأشخاص، ومستوى المخاطرة المقبول هذا. انتبه للمؤشرات: لا أحد يستطيع عرض العملية من البداية إلى النهاية، أو قاعدة المعرفة غير مُدارة، أو أن المساعد يعمل على سير عمل فاشل بالفعل. خفف من وتيرة النقاش، وارسم خريطة لسير العمل، واسأل من يتحمل المسؤولية في حال الخطأ، ثم اختر الأدوات. التقييم هو المنتج، ومجموعة الأدوات هي المظهر الخارجي.

ما هي العقود وعادات التسليم التي يحتاجها مستشارو الذكاء الاصطناعي المستقلون؟

إذا اخترت العمل بشكل مستقل أو ضمن فريق، فستحاول الشركات الاستحواذ على جزء كبير من الاستشارات. الحد الأدنى للتأسيس: عقد بسيط يغطي نطاق العمل، وحقوق الملكية الفكرية، والسرية، ومعالجة البيانات، وإنهاء العقد؛ بيان نطاق العمل لكل مشروع؛ مذكرة أسبوعية، وسجل قرارات، وبيان المخاطر؛ بالإضافة إلى ملفات جاهزة للاستخدام وليست حبيسة مجلد التنزيلات. احضر بعد قراءة الوثائق. لا تتجاهل الورشات. إذا تعثر مشروع تجريبي، فأبلغ عن ذلك مبكرًا مع توضيح الخيارات المتاحة. إذا غادرت وأنت الوحيد القادر على إدارة المشروع، ستصبح عبئًا ماليًا عليك. درّب، وثّق، ثم سلّم العمل.

مراجع

1. المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا - nvlpubs.nist.gov

2. المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا - airc.nist.gov

3. مكتب مفوض المعلومات - ico.org.uk

4. المركز الوطني للأمن السيبراني - www.ncsc.gov.uk

5. مايكروسوفت ليرن - learn.microsoft.com

6. أوبن آي آي – Developers.openai.com

7. أوبن إيه آي - هندسة سريعة - developers.openai.com

اكتشف أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي في متجر مساعدي الذكاء الاصطناعي الرسمي

معلومات عنا