كيفية التحدث مع الذكاء الاصطناعي؟

كيفية التحدث مع الذكاء الاصطناعي؟

هل تريد بحثًا أسرع، ومسودات أوضح، أو مجرد عصف ذهني أكثر ذكاءً؟ تعلم كيفية التواصل مع الذكاء الاصطناعي أبسط مما يبدو. تعديلات بسيطة في طريقة سؤالك - وكيفية متابعتك - يمكن أن تُحوّل النتائج من عادية إلى رائعة بشكلٍ مدهش. تخيّل الأمر كإعطاء توجيهات لمتدرب موهوب للغاية لا ينام أبدًا، ويُخمّن أحيانًا، ويحب الوضوح. أنت تُوجّه، فيُساعد. أنت تُرشد، فيُبدع. أنت تتجاهل السياق... فهو يُخمّن على أي حال. أنت تعرف كيف تسير الأمور.

تجد أدناه دليلًا شاملًا لكيفية التواصل مع الذكاء الاصطناعي ، يتضمن حلولًا سريعة وتقنيات أكثر تعمقًا، بالإضافة إلى جدول مقارنة لاختيار الأداة المناسبة. إذا كنتَ تتصفح بسرعة، فابدأ بدليل البدء السريع والقوالب. أما إذا كنتَ من هواة التكنولوجيا، فالتعمق في التفاصيل هو ما يُناسبك.

مقالات قد ترغب في قراءتها بعد هذه المقالة:

🔗 ما هو المطالبات بالذكاء الاصطناعي
يوضح كيفية صياغة مطالبات فعالة لتوجيه وتحسين مخرجات الذكاء الاصطناعي.

🔗 ما هو تصنيف بيانات الذكاء الاصطناعي
يوضح كيفية قيام مجموعات البيانات المصنفة بتدريب نماذج التعلم الآلي الدقيقة.

🔗 ما هي أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
يغطي المبادئ التوجيهية للاستخدام المسؤول والعادل للذكاء الاصطناعي.

🔗 ما هو MCP في الذكاء الاصطناعي
يقدم بروتوكول سياق النموذج ودوره في اتصالات الذكاء الاصطناعي.


كيفية التحدث مع الذكاء الاصطناعي ✅

  • أهداف واضحة - وضّح للعارضة بالضبط ما يبدو عليه "الجيد". لا تعتمد على العواطف، ولا على معايير الآمال.

  • السياق + القيود - تعمل النماذج بشكل أفضل مع الأمثلة والبنية والحدود. توصي وثائق الموفر صراحةً بإعطاء أمثلة وتحديد شكل المخرجات [2].

  • التحسين التكراري - طلبك الأول هو مسودة. حسّنه بناءً على النتائج؛ توصي بذلك مستندات المزودين الرئيسيين صراحةً [3].

  • التحقق والسلامة - اطلب من النموذج الاستشهاد، والتعليل، والتحقق من نفسه، وستظل تُعيد التحقق. المعايير موجودة لسبب [1].

  • مطابقة الأداة للمهمة - بعض النماذج تتفوق في البرمجة؛ بينما تتفوق نماذج أخرى في السياقات الطويلة أو التخطيط. تُشير أفضل ممارسات البائعين إلى ذلك مباشرةً [2][4].

دعونا نكون صادقين: الكثير من "الحيل السريعة" هي مجرد تفكير منظم مع علامات ترقيم ودية.

حالة موجزة سريعة:
سأل مدير مشروع: "أكتب مواصفات منتج؟" النتيجة: عامة.
ترقية: "أنت مدير مشروع على مستوى فريق. الهدف: مواصفات للمشاركة المشفرة. الجمهور: هندسة الجوال. الصيغة: صفحة واحدة تتضمن النطاق/الافتراضات/المخاطر. القيود: لا توجد تدفقات تفويض جديدة؛ اذكر التنازلات."
النتيجة: مواصفات قابلة للاستخدام مع مخاطر واضحة وتنازلات واضحة - لأن الهدف والجمهور والصيغة والقيود مُحددة مسبقًا.


كيفية التحدث إلى الذكاء الاصطناعي: البدء السريع في 5 خطوات ⚡

  1. حدّد دورك وهدفك وجمهورك.
    مثال: أنت مدرب كتابة قانونية. الهدف: تدقيق هذه المذكرة. الجمهور المستهدف: غير المحامين. استخدم أقل قدر ممكن من المصطلحات، وحافظ على الدقة.

  2. أعطِ مهمةً محددةً مع قيود.
    أعد كتابتها إلى ٣٠٠-٣٥٠ كلمة؛ أضف ملخصًا من ثلاث نقاط؛ احتفظ بجميع التواريخ؛ تجنّب العبارات المُتحوّطة.

  3. قدّم سياقًا وأمثلة.
    الصق مقتطفات أو أنماطًا تُفضّلها أو عينةً قصيرة. تتبع النماذج الأنماط التي تُبيّنها لها؛ وتُشير الوثائق الرسمية إلى أن هذا يُحسّن الموثوقية [2].

  4. اطلب توضيحات أو تحققات.
    بيّن خطواتك بإيجاز؛ اذكر الافتراضات؛ وحدد أي معلومات ناقصة.

  5. التكرار - لا تقبل المسودة الأولى.
    حسنًا. الآن، اضغط بنسبة ٢٠٪، وحافظ على استخدام الأفعال القوية، واستشهد بالمصادر. التكرار ممارسة أساسية، وليس مجرد تقليد [٣].

التعاريف (اختصار مفيد)

  • معايير النجاح: مقياس قابل للقياس لـ "الجيد" - على سبيل المثال، الطول، وملاءمة الجمهور، والأقسام المطلوبة.

  • القيود: الأشياء غير القابلة للتفاوض - على سبيل المثال، "لا توجد مطالبات جديدة"، "استشهادات APA"، "≤ 200 كلمة".

  • السياق: الخلفية الدنيا لتجنب التخمين - على سبيل المثال، ملخص المنتج، وشخصية المستخدم، والمواعيد النهائية.


جدول المقارنة: أدوات التحدث إلى الذكاء الاصطناعي (غريب عن قصد) 🧰

الأسعار متغيرة. العديد منها يتضمن فئات مجانية وترقيات اختيارية. فئات تقريبية، لذا يبقى هذا مفيدًا، ولن يصبح قديمًا فجأة.

أداة الأفضل لـ السعر (تقريبي) لماذا ينجح هذا في حالة الاستخدام هذه
ChatGPT التفكير العام والكتابة؛ مساعدة في الترميز مجاني + احترافي اتباع التعليمات القوية، والنظام البيئي الواسع، والمطالبات متعددة الاستخدامات
كلود وثائق ذات سياق طويل، تفكير دقيق مجاني + احترافي ممتاز مع المدخلات الطويلة والتفكير التدريجي؛ لطيف بشكل افتراضي
جوجل جيميني المهام المرتبطة بالويب والوسائط المتعددة مجاني + احترافي استرجاع جيد؛ قوي في مزيج الصور والنصوص
مايكروسوفت كوبايلوت سير العمل المكتبي، جداول البيانات، رسائل البريد الإلكتروني متضمن في بعض الخطط + Pro تعيش حيث يعيش عملك - القيود المفيدة المضمنة
حيرة البحث + الاستشهادات مجاني + احترافي إجابات واضحة مع المصادر؛ عمليات بحث سريعة
منتصف الرحلة الصور والفنون المفاهيمية الاشتراك الاستكشاف البصري؛ يتناسب بشكل جيد مع المطالبات النصية أولاً
بو مكان واحد لتجربة العديد من النماذج مجاني + احترافي التبديل السريع؛ التجارب دون التزام

إذا كنت تختار: طابق النموذج مع السياق الذي يهمك أكثر - المستندات الطويلة، أو البرمجة، أو البحث بالمصادر، أو المرئيات. غالبًا ما تُبرز صفحات أفضل ممارسات مقدمي الخدمات ما يتفوق فيه نموذجهم. وهذا ليس مصادفة [4].


تشريح الموجه عالي التأثير 🧩

استخدم هذا الهيكل البسيط عندما تريد الحصول على نتائج أفضل باستمرار:

الدور + الهدف + الجمهور + التنسيق + القيود + السياق + الأمثلة + العملية + فحوصات المخرجات

أنت مسوّق منتجات رئيسي. الهدف: كتابة ملخص إطلاق لتطبيق ملاحظات يُولي الخصوصية الأولوية. الجمهور المستهدف: المدراء التنفيذيون المشغولون. الصيغة: مذكرة من صفحة واحدة مع عناوين رئيسية. الشروط: لغة إنجليزية واضحة، خالية من المصطلحات الاصطلاحية، مع الحفاظ على إمكانية التحقق من صحة الادعاءات. السياق: الصق ملخص المنتج أدناه. مثال: تقليد أسلوب المذكرة المرفقة. العملية: فكّر خطوة بخطوة؛ اطرح ثلاثة أسئلة توضيحية أولًا. التحقق من النتائج: اختم بقائمة مخاطر من خمس نقاط وأسئلة شائعة قصيرة.

هذه المقطوعة تتفوق على الجمل القصيرة المبهمة في كل مرة.

 

التحدث إلى الذكاء الاصطناعي

الغوص العميق 1: الأهداف والأدوار ومعايير النجاح 🎯

يحترم العارضون الأدوار الواضحة. وضّح من هو المساعد، وكيف يبدو النجاح، وكيف سيتم تقييمه. توصي إرشادات التوجيه الموجهة للأعمال بتحديد معايير النجاح مُسبقًا، فهذا يُحافظ على اتساق النتائج ويُسهّل تقييمها [4].

نصيحة تكتيكية: اطلب من قائمةً بمعايير النجاح قبل كتابة أي شيء. ثم اطلب منه تقييم نفسه بناءً على هذه القائمة في النهاية.


الغوص العميق 2: السياق والقيود والأمثلة 📎

الذكاء الاصطناعي ليس فضائيًا، بل متعطش للأنماط. زوّده بالأنماط الصحيحة. ضع المادة الأكثر أهمية في المقدمة، وكن واضحًا بشأن شكل المخرجات. بالنسبة للمدخلات الطويلة، يشير مستندات البائعين إلى أن الترتيب والهيكل يؤثران بشكل كبير على النتائج في السياقات الطويلة [4].

جرب هذا القالب الصغير:

  • السياق: ثلاث نقاط كحد أقصى تلخص الموقف

  • المادة المصدرية: ملصقة أو مرفقة

  • افعل: 3 رصاصات

  • لا تفعل: 3 رصاصات

  • التنسيق: طول محدد، أو أقسام، أو مخطط

  • شريط الجودة: ما يجب أن تتضمنه الإجابة A+


الغوص العميق 3: التفكير عند الطلب 🧠

إذا كنت ترغب في تفكير متأنٍّ، فاطلبه بإيجاز. اطلب خطةً موجزةً أو مبررًا؛ إذ تقترح بعض الأدلة الرسمية تحفيز التخطيط للمهام المعقدة لتحسين الالتزام بالتعليمات [2][4].

توجيه سريع:
خطط لمنهجك في خطوات مرقمة. اذكر الافتراضات. ثم اكتب الإجابة النهائية فقط، مع شرح منطقي من خمسة أسطر في النهاية.

ملاحظة صغيرة: النص المنطقي الأوسع ليس دائمًا أفضل. وازن بين الوضوح والإيجاز حتى لا تغرق في أفكارك الخاصة.


الغوص العميق 4: التكرار كقوة عظمى 🔁

تعامل مع النموذج كزميل تُدرّبه في دورات. اطلب مسودتين متناقضتين بنغمتين مختلفتين؛ أو اطلب المخطط التفصيلي فقط أولًا. ثم حسّنه. تُوصي OpenAI وشركات أخرى صراحةً بالتحسين التكراري، لأنه فعال [3].

مثال على الحلقة:

  1. أعطني ثلاثة خيارات للمخطط التفصيلي بزوايا مختلفة.

  2. اختر الأجزاء الأقوى، ثم قم بدمج أفضل الأجزاء، ثم اكتب مسودة.

  3. قم بتقليص النص بنسبة 15%، وترقية الأفعال، وإضافة فقرة المتشكك مع الاستشهادات.


الغوص العميق 5: الحواجز والتحقق والمخاطر 🛡️

قد يكون الذكاء الاصطناعي مفيدًا وقد يكون خاطئًا. لتقليل المخاطر، استعن بأطر عمل المخاطر المعمول بها: حدد المخاطر، واشترط الشفافية، وأضف ضوابط للنزاهة والخصوصية والموثوقية. إطار عمل إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي الصادر عن المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST) خصائص الموثوقية والوظائف العملية التي يمكنك تكييفها مع سير العمل اليومي. اطلب من النموذج الكشف عن عدم اليقين، والاستشهاد بالمصادر، والإبلاغ عن المحتوى الحساس، ثم تحقق [1].

مطالبات التحقق:

  • اذكر أهم ثلاثة افتراضات. لكل منها، قيّم مستوى الثقة، واذكر المصدر.

  • استشهد بمصدرين موثوقين على الأقل؛ وإذا لم يكن موجودًا، فأخبر بذلك بوضوح.

  • قدم حجة مضادة قصيرة لإجابتك الخاصة، ثم قم بالتوفيق بينها.


الغوص العميق 6: عندما تبالغ العارضات في الأمر - وكيفية السيطرة عليهن 🧯

أحيانًا تُفرط أنظمة الذكاء الاصطناعي في الحماس، فتُضيف تعقيدًا لم نكن نطلبه. تُشير إرشادات أنثروبيك إلى ميلٍ إلى الإفراط في الهندسة؛ والحل يكمن في قيود واضحة تنص صراحةً على "عدم إضافة أي إضافات" [4].

موجه التحكم:
قم بإجراء التغييرات التي أطلبها صراحةً فقط. تجنب إضافة تجريدات أو ملفات إضافية. اجعل الحل بسيطًا ومركّزًا.


كيفية التحدث مع الذكاء الاصطناعي للبحث مقابل التنفيذ 🔍⚙️

  • أسلوب البحث: اطلب وجهات نظر متنافسة، ومستويات ثقة، واستشهادات. اطلب قائمة مراجع مختصرة. تتطور القدرات بسرعة، لذا تحقق من أي شيء مهم [5].

  • وضع التنفيذ: حدد تفاصيل التنسيق، والطول، والأسلوب، والأمور غير القابلة للتفاوض. اطلب قائمة تحقق ومراجعة ذاتية نهائية. اجعلها محكمة وقابلة للاختبار.


نصائح متعددة الوسائط: النصوص والصور والبيانات 🎨📊

  • للصور: صف الأسلوب، وزاوية الكاميرا، والجو العام، والتركيب. قدّم صورتين أو ثلاث صور مرجعية إن أمكن.

  • لمهام البيانات: ألصق نماذج الصفوف والمخطط المطلوب. أخبر النموذج بالأعمدة التي يجب الاحتفاظ بها والأعمدة التي يجب تجاهلها.

  • للوسائط المتعددة: حدد مكان كل قطعة. "مقدمة من فقرة واحدة، ثم مخطط، ثم تعليق مع سطر واحد للتواصل الاجتماعي."

  • بالنسبة للمستندات الطويلة: ضع الأساسيات أولاً؛ فالترتيب أكثر أهمية في السياقات الكبيرة جدًا [4].


استكشاف الأخطاء وإصلاحها: عندما يتحرك النموذج جانبيًا 🧭

  • هل النص غامض جدًا؟ أضف أمثلة أو قيودًا أو هيكلًا للتنسيق.

  • مُطوّل جدًا؟ حدّد ميزانية للكلمات واطلب ضغط النقاط.

  • هل فاتك الهدف؟ أعد صياغة الأهداف وأضف ثلاثة معايير للنجاح.

  • هل تخترع شيئًا ما؟ اطلب مصادر وملاحظة عدم يقين. اذكر أو قل "لا يوجد مصدر".

  • نبرة ثقة مفرطة؟ تحوط الطلب ودرجات الثقة.

  • هل هناك هلوسات في مهام البحث؟ تحقق من ذلك باستخدام أطر عمل موثوقة ومراجع أولية؛ فإرشادات المخاطر الصادرة عن هيئات المعايير موجودة لسبب وجيه [1].


القوالب: انسخ، عدّل، انطلق 🧪

١) البحث باستخدام المصادر:
أنت مساعد باحث. الهدف: تلخيص الآراء المُجمع عليها حاليًا حول [الموضوع]. الجمهور المستهدف: غير متخصص. يُرجى ذكر مصدرين أو ثلاثة مصادر موثوقة. العملية: سرد الافتراضات، وتدوين أي شكوك. المخرجات: ٦ نقاط رئيسية + ملخص من فقرة واحدة. القيود: لا مجال للتكهنات؛ إذا كانت الأدلة محدودة، يُرجى ذكرها. [٣]

٢) صياغة المحتوى:
أنت محرر. الهدف: كتابة مسودة منشور مدونة حول [الموضوع]. أسلوب الكتابة: خبير ودود. التنسيق: H2/H3 مع نقاط. الطول: ٩٠٠-١١٠٠ كلمة. أضف قسمًا للحجج المضادة. اختم بملخص [٢]

٣) مساعد برمجة:
أنت مهندس أول. الهدف: تطبيق [خاصية] في [مجموعة]. القيود: لا إعادة هيكلة إلا إذا طُلب منك ذلك؛ التركيز على الوضوح. العملية: تحديد النهج، وسرد الحلول البديلة، ثم كتابة الكود. المخرجات: كتلة كود + تعليقات بسيطة + خطة اختبار من خمس خطوات. [٢][٤]

٤) مذكرة استراتيجية:
أنت خبير استراتيجي للمنتجات. الهدف: اقتراح ٣ خيارات لتحسين [المقياس]. اذكر الإيجابيات/السلبيات، ومستوى الجهد المبذول، والمخاطر. النتيجة: جدول + توصية من ٥ نقاط. أضف افتراضات؛ واطرح سؤالين توضيحيين في النهاية. [٣]

٥) مراجعة المستندات الطويلة:
أنت محرر تقني. الهدف: تلخيص المستند المرفق. وضع النص المصدر أعلى نافذة السياق. المخرجات: ملخص تنفيذي، المخاطر الرئيسية، أسئلة مفتوحة. القيود: الحفاظ على المصطلحات الأصلية؛ عدم إضافة أي ادعاءات جديدة. [٤]


الأخطاء الشائعة التي يجب تجنبها 🚧

  • سؤال غامض مثل "اجعل هذا أفضل". كيف أفضل؟

  • لا توجد قيود، لذا يملأ النموذج الفراغات بالتخمينات.

  • توجيهٌ لمرة واحدة دون تكرار. نادرًا ما تكون المسودة الأولى هي الأفضل - حتى بالنسبة للبشر [3].

  • تخطي التحقق من المخرجات عالية المخاطر. استعارة معايير المخاطرة وإضافة عمليات التحقق [1].

  • تجاهل إرشادات مقدم الخدمة التي تُخبرك حرفيًا بما يُجدي نفعًا. اقرأ الوثائق [2][4].


دراسة حالة مصغرة: من الغامض إلى المُركّز 🎬

موجه غامض:
اكتب بعض أفكار التسويق لتطبيقي.

النتيجة المحتملة: أفكار متناثرة؛ إشارة ضعيفة.

تم ترقية الطلب باستخدام هيكلنا:
أنت مسوّق دورة حياة. الهدف: إنشاء 5 تجارب تفعيل لتطبيق ملاحظات يُولي الخصوصية الأولوية. الجمهور المستهدف: مستخدمون جدد في الأسبوع الأول. القيود: لا خصومات؛ يجب أن يكون قابلاً للقياس. الصيغة: جدول يتضمن فرضية، وخطوات، ومقياس، والتأثير المتوقع. السياق: ينخفض ​​عدد المستخدمين بعد اليوم الثاني؛ الميزة الرئيسية هي المشاركة المشفرة. فحوصات المخرجات: اطرح 3 أسئلة توضيحية قبل اقتراح المنتج. ثم سلّم الجدول بالإضافة إلى ملخص تنفيذي من 6 أسطر.

النتيجة: أفكارٌ أكثر وضوحًا مرتبطةٌ بالنتائج، وخطةٌ جاهزةٌ للاختبار. ليس سحرًا، بل وضوحٌ فحسب.


كيفية التحدث إلى الذكاء الاصطناعي عندما تكون المخاطر عالية 🧩

عندما يتعلق الموضوع بالصحة أو التمويل أو القانون أو السلامة، فأنت بحاجة إلى عناية إضافية. استخدم أطر إدارة المخاطر لتوجيه القرارات، واطلب الاستشهادات، واحصل على رأي ثانٍ، ووثّق الافتراضات والحدود. إطار عمل إدارة المخاطر للذكاء الاصطناعي التابع للمعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST) ركيزةً أساسيةً لبناء قائمة المراجعة الخاصة بك [1].

قائمة التحقق ذات المخاطر العالية:

  • تحديد القرار وسيناريوهات الضرر والتخفيف منها

  • طلب الاستشهادات وتسليط الضوء على عدم اليقين

  • قم بتشغيل فرضية مضادة: "كيف يمكن أن يكون هذا خطأ؟"

  • احصل على مراجعة من خبير بشري قبل التصرف


ملاحظات أخيرة: طويل جدًا، لم أقرأه 🎁

تعلم كيفية التحدث مع الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على التعاويذ السرية، بل هو تفكير منظم يُعبّر عنه بوضوح. حدد الدور والهدف، وغذِّ السياق، وأضف القيود، واطلب الاستدلال، وكرّر، وتحقق. افعل ذلك وستحصل على نتائج مفيدة للغاية، بل وممتعة أحيانًا. في أحيان أخرى، قد يتشتت النموذج، وهذا أمر طبيعي؛ فأنت تُعيده إلى مساره. فالحوار هو العمل. ونعم، أحيانًا ستخلط الاستعارات كما يخلط الشيف الكثير من التوابل... ثم تخففها وتُكمل العمل.

  • حدد النجاح مقدما

  • أعط السياق والقيود والأمثلة

  • اطلب التعليل والتحقق

  • كرر مرتين

  • مطابقة الأداة للمهمة

  • التحقق من أي شيء مهم


مراجع

  1. إطار عمل إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي (AI RMF 1.0) - المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST )

  2. منصة OpenAI - دليل هندسي سريع. الرابط

  3. مركز مساعدة OpenAI - أفضل ممارسات هندسة ChatGPT. رابط

  4. وثائق أنثروبية - أفضل الممارسات (كلود). رابط

  5. مؤشر ستانفورد للذكاء الاصطناعي ٢٠٢٥: الأداء التقني (الفصل الثاني). PDF


اكتشف أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي في متجر مساعدي الذكاء الاصطناعي الرسمي

معلومات عنا

العودة إلى المدونة