ما هو AI Prompting؟

إذا سبق لك أن كتبت سؤالاً في روبوت دردشة وفكرت "ممم، هذا ليس ما أردته تمامًا" ، فقد صادفت فنّ توجيه الذكاء الاصطناعي. الحصول على نتائج رائعة يعتمد أكثر على طريقة طرح الأسئلة وليس على السحر. باستخدام بعض الأنماط البسيطة، يمكنك توجيه النماذج للكتابة، أو التفكير، أو التلخيص، أو التخطيط، أو حتى نقد أعمالها. نعم، تعديلات بسيطة في الصياغة قد تُغير كل شيء. 😄

مقالات قد ترغب في قراءتها بعد هذه المقالة:

🔗 ما هو تصنيف بيانات الذكاء الاصطناعي
يوضح كيفية قيام مجموعات البيانات المصنفة بتدريب نماذج التعلم الآلي الدقيقة.

🔗 ما هي أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
يغطي المبادئ التوجيهية للاستخدام المسؤول والعادل للذكاء الاصطناعي.

🔗 ما هو MCP في الذكاء الاصطناعي
يقدم بروتوكول سياق النموذج ودوره في اتصالات الذكاء الاصطناعي.

🔗 ما هو الذكاء الاصطناعي الحافة
يصف تشغيل حسابات الذكاء الاصطناعي مباشرة على أجهزة الحافة المحلية.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟ 🤖

توجيه الذكاء الاصطناعي هو عملية صياغة مُدخلات تُوجِّه نموذجًا توليديًا نحو إنتاج المُخرجات التي تُريدها بالفعل. قد يعني ذلك تعليمات واضحة، أو أمثلة، أو قيودًا، أو أدوارًا، أو حتى صيغة مُستهدفة. بمعنى آخر، تُصمِّم المُحادثة بحيث يكون للنموذج فرصة مُنافسة لتقديم ما تحتاجه بالضبط. تُوصِف الأدلة المُعتمدة هندسة التوجيه بأنها تصميم وصقل التوجيهات لتوجيه نماذج اللغة الكبيرة، مع التركيز على الوضوح والبنية والتحسين التكراري. [1]

لنكن صريحين، غالبًا ما نتعامل مع الذكاء الاصطناعي كصندوق بحث. لكن هذه النماذج تعمل بشكل أفضل عندما تُعرّفها بالمهمة، والجمهور، والأسلوب، ومعايير القبول. هذا هو حثّ الذكاء الاصطناعي باختصار.

ما الذي يجعل الذكاء الاصطناعي جيدًا في التوجيه ✅

• الوضوح يتفوق على الذكاء - التعليمات البسيطة والصريحة تقلل من الغموض. [2]

• السياق هو الملك - تقديم الخلفية والأهداف والجمهور والقيود وحتى عينة من الكتابة.

• أظهر، ولا تكتفِ بالإخبار - يمكن لمجموعة من الأمثلة أن ترسخ الأسلوب والتنسيق. [3]

• يساعد الهيكل - العناوين، والنقاط، والخطوات المرقمة، ومخططات الإخراج - على توجيه النموذج.

• كرر بسرعة - قم بتحسين المطالبة بناءً على ما حصلت عليه، ثم اختبرها مرة أخرى. [2]

• الاهتمامات المنفصلة - اطلب التحليل أولاً، ثم اطلب الإجابة النهائية.

• اسمح بالصدق - ادعُ النموذج ليقول "لا أعرف" أو اسأل عن المعلومات المفقودة عندما تكون هناك حاجة لذلك. [4]

لا يعد أي من هذا علمًا معقدًا، ولكن التأثير المركب حقيقي.

العناصر الأساسية لبناء الذكاء الاصطناعي 🧩

1. التعليمات:
   حدد المهمة بوضوح: اكتب بيانًا صحفيًا، أو حلل عقدًا، أو انتقد الكود.

2. السياق
   يشمل الجمهور، والنبرة، والمجال، والأهداف، والقيود، وأي حواجز حساسة.

3. أمثلة
   أضف 1 إلى 3 عينات عالية الجودة لتشكيل النمط والبنية.

4. تنسيق الإخراج:
   اطلب JSON، أو جدولاً، أو مخططًا مرقمًا. حدّد الحقول بدقة.

5. شريط الجودة
   حدد "تم": معايير الدقة، الاستشهادات، الطول، الأسلوب، والمزالق التي يجب تجنبها.

6. تلميحات حول سير العمل
   اقترح التفكير خطوة بخطوة أو حلقة المسودة ثم التحرير.

7. آمن
   للقول بأنني لا أعرف أو لطرح أسئلة توضيحية أولاً. [4]

قبل/بعد
: "كتابة نص تسويقي لتطبيقنا الجديد".
بعد: "أنت كاتب محتوى تسويقي متخصص في العلامات التجارية. اكتب ثلاثة عناوين رئيسية لصفحات الهبوط للمستقلين المشغولين الذين يُقدّرون توفير الوقت. الأسلوب: موجز، موثوق، بدون مبالغة. من 5 إلى 7 كلمات. أنشئ جدولًا يتضمن العنوان الرئيسي وأسباب نجاحه . أضف خيارًا واحدًا مخالفًا."

الأنواع الرئيسية من مطالبات الذكاء الاصطناعي التي ستستخدمها فعليًا 🧪

• توجيه مباشر:
  تعليمة واحدة بسياق بسيط. سريعة، وأحيانًا هشة.

• توجيهات قصيرة:
  قدّم بعض الأمثلة لتعليم النمط. مثالي للتنسيقات والنبرة. [3]

• توجيه الأدوار
  قم بتعيين شخصية مثل محرر كبير أو مدرس رياضيات أو مراجع أمني لتشكيل السلوك.

• المطالبة المتسلسلة
  اطلب من النموذج أن يفكر على مراحل: التخطيط، صياغة المسودة، النقد، المراجعة.

• المطالبة بالنقد الذاتي
  اطلب من النموذج تقييم مخرجاته الخاصة وفقًا للمعايير وإصلاح المشكلات.

• المطالبة الواعية بالأدوات
  عندما يتمكن النموذج من تصفح أو تشغيل التعليمات البرمجية، أخبره متى وكيف يستخدم هذه الأدوات. [1]

• المطالبة بحواجز أمنية
  تضمين قيود السلامة وقواعد الإفصاح لتقليل المخرجات الخطرة - مثل ممرات الصدمات في صالة البولينج: صرير قليلاً ولكن مفيد. [5]

أنماط تحفيزية عملية وفعالة 🧯

• ساندويتش المهمة
  ابدأ بالمهمة، وأضف السياق والأمثلة في المنتصف، وانتهي بإعادة صياغة تنسيق الإخراج وشريط الجودة.

• الناقد ثم المبدع
  اطلب التحليل أو النقد أولاً، ثم اطلب المنتج النهائي الذي يتضمن هذا النقد.

• قائمة المراجعة:
  قم بتوفير قائمة مراجعة واطلب من النموذج تأكيد كل مربع قبل الانتهاء.

• المخطط أولاً:
  أعطِ مخطط JSON، واطلب من النموذج تعبئته. مثالي للبيانات المنظمة.

• حلقة المحادثة:
  ادعُ العارضة لطرح ثلاثة أسئلة توضيحية، ثم تابع. يُوصي بعض البائعين صراحةً بهذا النوع من الوضوح والتحديد المُنظّم. [2]

تعديل بسيط، تأثير كبير. سترى.

توجيه الذكاء الاصطناعي مقابل الضبط الدقيق مقابل مجرد تبديل النماذج 🔁

أحيانًا يمكنك تحسين الجودة بمطالبة أفضل. وفي أحيان أخرى، يكون الحل الأسرع هو اختيار نموذج مختلف أو إضافة تعديلات طفيفة لمجالك. تشرح أدلة البائعين الجيدة متى يجب طلب مهندس مطالبة ومتى يجب تغيير النموذج أو النهج. باختصار: استخدم المطالبة لتأطير المهام والاتساق، وفكّر في الضبط الدقيق لنمط المجال أو مخرجات مستقرة على نطاق واسع. [4]

أمثلة على المطالبات حسب المجال 🎯

• التسويق:
  أنت كاتب محتوى إعلاني متخصص في العلامات التجارية. اكتب خمسة عناوين لرسالة بريد إلكتروني موجهة إلى المستقلين المشغولين الذين يُقدّرون توفير الوقت. اجعلها موجزة، لا تتجاوز 45 حرفًا، وتجنّب علامات التعجب. النتيجة عبارة عن جدول من عمودين: الموضوع، السبب. أضف خيارًا واحدًا مفاجئًا يكسر القاعدة.

• منتج
  . حوّل هذه الملاحظات الخام إلى بيان واضح للمشكلة، وقصص مستخدمين مُحددة، وخطة طرح من خمس خطوات. حدّد الافتراضات غير الواضحة.

• الدعم:
  حوّل رسالة العميل المُحبط هذه إلى ردّ مُهدئ يشرح الحل ويحدد التوقعات. حافظ على التعاطف، وتجنّب اللوم، وأضف رابطًا مفيدًا واحدًا.

• البيانات:
  أولاً، اذكر الافتراضات الإحصائية في التحليل، ثم انتقدها. وأخيراً، اقترح طريقة أكثر أماناً باستخدام خطة مرقمة ومثال قصير من شبه الكود.

• قانوني
  لهذا العقد لغير المحامين. نقاط موجزة فقط، لا توجد أي استشارة قانونية. وضح بوضوح أي بنود تتعلق بالتعويض أو الإنهاء أو الملكية الفكرية.

هذه قوالب قابلة للتعديل، وليست قواعد جامدة. أعتقد أن هذا واضح، ولكن مع ذلك.

جدول المقارنة - خيارات AI Prompting وأين تتألق 📊

نعم، الجدول غير متوازن بعض الشيء. الحياة الواقعية كذلك.

الأخطاء الشائعة في AI Prompting وكيفية إصلاحها 🧹

1. أسئلة غامضة.
   إذا بدا رسالتك كإشارة استهجان، فسيكون الناتج كذلك. أضف الجمهور، والهدف، والطول، والشكل.

2. لا توجد أمثلة.
   عندما تريد أسلوبًا محددًا جدًا، أعطِ مثالًا. حتى لو كان صغيرًا. [3]

3. الإفراط في تحميل المطالبات:
   المطالبات الطويلة بدون هيكلية تُربك النماذج. استخدم الأقسام والنقاط.

4. تخطي التقييم.
   تحقق دائمًا من الادعاءات الواقعية، والتحيز، والإغفالات. اطلب الاستشهادات عند الاقتضاء. [2]

5. تجاهل السلامة:
   توخَّ الحذر عند التعامل مع التعليمات التي قد تجذب محتوى غير موثوق. تُعدّ هجمات الحقن الفوري والهجمات المرتبطة بها مخاطر حقيقية عند تصفح الصفحات الخارجية أو سحبها منها؛ لذا صمّم وسائل الحماية واختبرها. [5]

تقييم جودة الاستجابة السريعة دون تخمين 📏

• تحديد النجاح مسبقًا:
  الدقة، والاكتمال، والنبرة، والامتثال للتنسيق، والوقت المستغرق للوصول إلى الناتج القابل للاستخدام.

• استخدم قوائم المراجعة أو المعايير
  واطلب من النموذج أن يقوم بتقييم نفسه وفقًا للمعايير قبل إرجاع النموذج النهائي.

• قم بإزالة ومقارنة
  قم بتغيير عنصر واحد في كل مرة وقم بقياس الفرق.

• جرب نموذجًا أو درجة حرارة مختلفة.
  في بعض الأحيان يكون أسرع فوز هو تبديل النماذج أو ضبط المعلمات. [4]

• تتبع أنماط الأخطاء،
  مثل الهلوسة، وتوسع نطاق البحث، والجمهور غير المناسب. اكتب إرشادات مضادة تمنع هذه الأخطاء صراحةً.

السلامة والأخلاق والشفافية في الذكاء الاصطناعي 🛡️

يتضمن التوجيه الجيد قيودًا تقلل من المخاطر. بالنسبة للمواضيع الحساسة، اطلب الاستشهاد بمصادر موثوقة. بالنسبة لأي شيء يتعلق بالسياسة أو الامتثال، اطلب من النموذج الاستشهاد أو التأجيل. تُشجع الأدلة الإرشادية الراسخة باستمرار على استخدام تعليمات واضحة ومحددة، ومخرجات منظمة، وتحسينات متكررة كخيارات افتراضية أكثر أمانًا. [1]

عند دمج محتوى التصفح أو المحتوى الخارجي، تعامل مع صفحات الويب غير المعروفة على أنها غير موثوقة. قد يدفع المحتوى المخفي أو المُعادي النماذج نحو بيانات خاطئة. أنشئ مُطالبات واختبارات تقاوم هذه الحيل، وأبقِ شخصًا مُطلعًا على الإجابات المهمة. [5]

قائمة التحقق السريعة للبدء في استخدام الذكاء الاصطناعي القوي ✅🧠

• حدد المهمة في جملة واحدة.

• أضف الجمهور والنبرة والقيود.

• قم بإدراج 1-3 أمثلة قصيرة.

• حدد تنسيق الإخراج أو المخطط.

• اطلب الخطوات أولاً، ثم الإجابة النهائية.

• تتطلب نقدًا ذاتيًا موجزًا ​​وإصلاحات.

• دعه يطرح أسئلة توضيحية إذا لزم الأمر.

• كرر بناءً على الفجوات التي تراها... ثم احفظ المطالبة الفائزة.

أين تتعلم أكثر دون الغرق في المصطلحات 🌊

موارد البائعين الموثوقة تُغني عن أي ضوضاء. تُقدّم OpenAI وMicrosoft أدلة عملية للتحفيز مع أمثلة ونصائح حول السيناريوهات. يشرح Anthropic متى يكون التحفيز هو الحل الأمثل ومتى تُجرّب شيئًا آخر. اطّلعوا على هذه الأدلة عندما ترغبون في رأي ثانٍ لا يقتصر على مجرد عواطف. [1][2][3][4]

طويل جدًا ولم أقرأه والأفكار النهائية 🧡

توجيه الذكاء الاصطناعي هو كيفية تحويل آلة ذكية، وإن كانت حرفية، إلى متعاون مفيد. أخبرها بالمهمة، وأظهر لها النمط، وثبت الصيغة، وحدد مستوى الجودة. كرر قليلًا. هذا كل شيء. الباقي هو الممارسة والتذوق، مع قليل من العناد. أحيانًا ستُفرط في التفكير، وأحيانًا ستُقلل من دقة التفاصيل، وأحيانًا ستخترع استعارة غريبة عن ممرات البولينج تكاد تُجدي نفعًا. استمر. الفرق بين النتائج المتوسطة والممتازة عادةً ما يكون مجرد توجيه أفضل.

مراجع

1. OpenAI - دليل الهندسة السريعة: اقرأ المزيد

2. مركز مساعدة OpenAI - أفضل ممارسات الهندسة السريعة لـ ChatGPT: اقرأ المزيد

3. Microsoft Learn - تقنيات الهندسة السريعة (Azure OpenAI): اقرأ المزيد

4. Anthropic Docs - نظرة عامة على الهندسة السريعة: اقرأ المزيد

5. OWASP GenAI - LLM01: الحقن الفوري: اقرأ المزيد

اكتشف أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي في متجر مساعدي الذكاء الاصطناعي الرسمي

معلومات عنا