الوظائف التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي استبدالها، وما هي الوظائف التي سيستبدلها؟ نظرة عالمية على تأثير الذكاء الاصطناعي على التوظيف

تأطير صعود الذكاء الاصطناعي في القوى العاملة

في عام 2023، كان أكثر من ثلاثة أرباع الشركات (77%) حول العالم تستخدم أو تستكشف حلول الذكاء الاصطناعي ( فقدان الوظائف بسبب الذكاء الاصطناعي: إحصائيات صادمة ). وقد ترتبت على هذا التوسع الكبير في استخدام الذكاء الاصطناعي عواقب وخيمة: فقد أبلغت 37% من الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي عن تقليص عدد موظفيها في عام 2023، وتوقعت 44% منها المزيد من عمليات تسريح العمال بسبب الذكاء الاصطناعي في عام 2024 ( فقدان الوظائف بسبب الذكاء الاصطناعي: إحصائيات صادمة ). في الوقت نفسه، يتوقع المحللون أن يُعرّض الذكاء الاصطناعي مئات الملايين من الوظائف للخطر، حيث قدّر خبراء اقتصاديون في غولدمان ساكس أن 300 مليون وظيفة على مستوى العالم قد تتأثر بأتمتة الذكاء الاصطناعي ( أكثر من 60 إحصائية حول استبدال الذكاء الاصطناعي للوظائف (2024) ). لذا، ليس من المستغرب أن يصبح السؤال "ما الوظائف التي سيستبدلها الذكاء الاصطناعي؟" و"الوظائف التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي استبدالها" محورًا أساسيًا في النقاشات الدائرة حول مستقبل العمل.

مع ذلك، يُقدّم التاريخ بعض المنظور. فقد أحدثت الثورات التكنولوجية السابقة (من الميكنة إلى الحواسيب) تغييرات جذرية في أسواق العمل، لكنها في الوقت نفسه خلقت فرصًا جديدة. ومع تزايد قدرات الذكاء الاصطناعي، يدور نقاش حاد حول ما إذا كانت موجة الأتمتة هذه ستتبع النمط نفسه. تتناول هذه الورقة البحثية المشهد الحالي: كيف يعمل الذكاء الاصطناعي في سياق الوظائف، وأي القطاعات تواجه أكبر قدر من فقدان الوظائف، وأي الأدوار تبقى آمنة نسبيًا (ولماذا)، وما يتوقعه الخبراء للقوى العاملة العالمية. وتتضمن الورقة بيانات حديثة، وأمثلة من قطاعات مختلفة، واقتباسات من خبراء، لتقديم تحليل شامل ومُحدّث.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي في سياق الوظائف

يتفوق الذكاء الاصطناعي اليوم في مهام ، لا سيما تلك المتعلقة بالتعرف على الأنماط، ومعالجة البيانات، واتخاذ القرارات الروتينية. وبدلاً من النظر إلى الذكاء الاصطناعي كعامل بشري، يُفهم على نحو أفضل كمجموعة من الأدوات المدربة على أداء وظائف محددة. تتراوح هذه الأدوات من خوارزميات التعلم الآلي التي تحلل البيانات الضخمة، إلى أنظمة رؤية الحاسوب التي تفحص المنتجات، إلى معالجات اللغة الطبيعية مثل روبوتات المحادثة التي تتعامل مع استفسارات العملاء الأساسية. عمليًا، يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة أجزاء من العمل : فقد يقوم بفرز آلاف المستندات بسرعة بحثًا عن المعلومات ذات الصلة، أو قيادة مركبة على طول مسار محدد مسبقًا، أو الإجابة على أسئلة خدمة العملاء البسيطة. هذه الكفاءة المركزة على المهام تعني أن الذكاء الاصطناعي غالبًا ما يُكمل عمل العمال البشريين من خلال تولي المهام المتكررة.

الأهم من ذلك، أن معظم الوظائف تتألف من مهام متعددة، وبعضها فقط قد يكون مناسبًا للأتمتة بواسطة الذكاء الاصطناعي. وقد أظهر تحليل أجرته شركة ماكينزي أن أقل من 5% من المهن يمكن أتمتتها بالكامل باستخدام التقنيات الحالية ( إحصائيات وحقائق استبدال الذكاء الاصطناعي للوظائف [2024*] ). بعبارة أخرى، لا يزال استبدال الإنسان بشكل كامل في معظم الأدوار أمرًا صعبًا. ما يمكن للذكاء الاصطناعي فعله هو التعامل مع أجزاء من الوظيفة: في الواقع، حوالي 60% من المهن لديها جزء كبير من الأنشطة التي يمكن أتمتتها بواسطة الذكاء الاصطناعي وبرامج الروبوت ( إحصائيات وحقائق استبدال الذكاء الاصطناعي للوظائف [2024*] ). وهذا يفسر سبب استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة داعمة - على سبيل المثال، قد يتولى نظام الذكاء الاصطناعي الفرز الأولي للمرشحين للوظائف، ويحدد أفضل السير الذاتية ليراجعها مسؤول التوظيف البشري. تكمن قوة الذكاء الاصطناعي في سرعته ودقته في أداء المهام المحددة جيدًا، بينما يحتفظ البشر بميزة المرونة في تعدد المهام، والقدرة على إصدار الأحكام المعقدة، والمهارات الشخصية.

يؤكد العديد من الخبراء على هذا التمييز. "لا نعرف التأثير الكامل بعد، ولكن لم يسبق لأي تقنية في التاريخ أن قللت من فرص العمل بشكل عام". وتشدد على أن الذكاء الاصطناعي سيغير على الأرجح طريقة عملنا بدلاً من أن يجعل البشر عاطلين عن العمل بشكل فوري (رئيسة بنك الاحتياطي الفيدرالي في سان فرانسيسكو، ماري دالي، في مؤتمر فورتشن برينستورم التقني: الذكاء الاصطناعي يحل محل المهام، لا الأشخاص - بنك الاحتياطي الفيدرالي في سان فرانسيسكو ). على المدى القريب، يحل الذكاء الاصطناعي محل المهام، لا الأشخاص، معززًا الأدوار البشرية من خلال تولي المهام الروتينية، مما يسمح للعاملين بالتركيز على مسؤوليات أكثر تعقيدًا. يُعد فهم هذه الديناميكية أمرًا أساسيًا لتحديد الوظائف التي سيحل الذكاء الاصطناعي محلها والوظائف التي لا يمكنه حلها المهام الفردية داخل الوظائف (خاصة المهام المتكررة والقائمة على قواعد محددة) هي الأكثر عرضة للأتمتة.

الوظائف الأكثر عرضة للاستبدال بالذكاء الاصطناعي (حسب القطاع)

مع أن الذكاء الاصطناعي قد لا يستحوذ على معظم الوظائف بين عشية وضحاها، إلا أن بعض القطاعات والفئات الوظيفية أكثر عرضة للأتمتة من غيرها. وتشمل هذه القطاعات عادةً المجالات التي تتسم بكثرة العمليات الروتينية، أو كميات هائلة من البيانات، أو الحركات الجسدية المتوقعة - وهي المجالات التي تتفوق فيها تقنيات الذكاء الاصطناعي والروبوتات الحالية. فيما يلي، نستعرض الصناعات والأدوار الأكثر عرضة للاستبدال بالذكاء الاصطناعي ، إلى جانب أمثلة واقعية وإحصاءات توضح هذه التوجهات.

التصنيع والإنتاج

كان قطاع التصنيع من أوائل القطاعات التي تأثرت بالأتمتة، من خلال الروبوتات الصناعية والآلات الذكية. وتؤدي الروبوتات، المزودة بتقنيات الذكاء الاصطناعي للرؤية والتحكم، مهام خطوط التجميع المتكررة ومهام التصنيع البسيطة بشكل متزايد. فعلى سبيل المثال، شركة فوكسكون ، إحدى كبرى شركات تصنيع الإلكترونيات، بنشر الروبوتات لاستبدال 60 ألف عامل في مصنع واحد، وذلك بأتمتة مهام التجميع المتكررة ( 3 من أكبر 10 شركات في العالم تستبدل العمال بالروبوتات | المنتدى الاقتصادي العالمي ). وفي مصانع السيارات حول العالم، تقوم الأذرع الروبوتية باللحام والطلاء بدقة متناهية، مما يقلل الحاجة إلى العمل اليدوي. ونتيجة لذلك، يتم استبدال العديد من وظائف التصنيع التقليدية - مثل مشغلي الآلات، وعمال التجميع، وعمال التعبئة والتغليف - بآلات موجهة بالذكاء الاصطناعي. ووفقًا للمنتدى الاقتصادي العالمي، فإن وظائف عمال التجميع والمصانع من بين الوظائف التي تشهد تراجعًا ، وقد تم بالفعل الاستغناء عن ملايين الوظائف من هذا النوع في السنوات الأخيرة مع تسارع وتيرة الأتمتة ( إحصائيات وحقائق حول استبدال الذكاء الاصطناعي للوظائف [2024*] ). هذا التوجه عالمي: فالدول الصناعية مثل اليابان وألمانيا والصين والولايات المتحدة الأمريكية تستخدم الذكاء الاصطناعي في التصنيع لتعزيز الإنتاجية، غالباً على حساب العمالة البشرية. ومن إيجابيات هذا التوجه أن الأتمتة قد تزيد من كفاءة المصانع، بل وتخلق وظائف تقنية جديدة (مثل فنيي صيانة الروبوتات)، لكن من الواضح أن وظائف الإنتاج التقليدية معرضة لخطر الزوال.

تجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية

في قطاع التجزئة، يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولاً جذرياً في طريقة عمل المتاجر وتسوق العملاء. ولعل أبرز هذه التغييرات هو انتشار أكشاك الدفع الذاتي والمتاجر الآلية. فقد تراجعت وظائف أمناء الصناديق، التي كانت من أكثر الوظائف شيوعاً في قطاع التجزئة، مع استثمار تجار التجزئة في أنظمة الدفع المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وتوفر سلاسل البقالة الكبرى ومحلات السوبر ماركت الآن نقاط دفع ذاتية الخدمة، كما أطلقت شركات مثل أمازون متاجر "اخرج ببساطة" (Amazon Go) حيث يتتبع الذكاء الاصطناعي وأجهزة الاستشعار المشتريات دون الحاجة إلى أمين صندوق بشري. وقد رصد مكتب إحصاءات العمل الأمريكي بالفعل انخفاضاً في عدد أمناء الصناديق - من 1.4 مليون أمين صندوق في عام 2019 إلى حوالي 1.2 مليون في عام 2023 - ويتوقع أن ينخفض ​​العدد بنسبة 10% أخرى خلال العقد القادم ( الدفع الذاتي باقٍ، لكنه يمر بمرحلة إعادة تقييم | وكالة أسوشيتد برس ). يشهد قطاع التجزئة أتمتةً متزايدة في إدارة المخزون والتخزين، حيث تجوب الروبوتات المستودعات لجلب المنتجات (على سبيل المثال، توظف أمازون أكثر من 200 ألف روبوت متنقل في مراكز التوزيع التابعة لها، تعمل جنبًا إلى جنب مع عمال التجميع). حتى مهام الأرضيات، مثل مسح الرفوف والتنظيف، تُنفذ بواسطة روبوتات تعمل بالذكاء الاصطناعي في بعض المتاجر الكبيرة. والنتيجة النهائية هي انخفاض عدد وظائف التجزئة للمبتدئين ، مثل أمناء المستودعات وعمال التجميع وأمناء الصناديق. من جهة أخرى، يُسهم الذكاء الاصطناعي في قطاع التجزئة في خلق طلب على العمالة الماهرة القادرة على إدارة خوارزميات التجارة الإلكترونية أو تحليل بيانات العملاء. ومع ذلك، عندما يتعلق الأمر بالوظائف التي سيحل الذكاء الاصطناعي محلها في قطاع التجزئة ، فإن الوظائف التي لا تتطلب مهارات عالية وتتضمن مهامًا متكررة هي الهدف الرئيسي للأتمتة.

التمويل والمصارف

كان القطاع المالي من أوائل القطاعات التي تبنت أتمتة البرمجيات، واليوم يُسرّع الذكاء الاصطناعي هذا التوجه. تُدار العديد من الوظائف التي تتضمن معالجة الأرقام، ومراجعة المستندات، أو اتخاذ القرارات الروتينية بواسطة الخوارزميات. ومن الأمثلة البارزة على ذلك بنك جيه بي مورغان تشيس ، حيث تم تقديم برنامج مدعوم بالذكاء الاصطناعي يُدعى COIN لتحليل المستندات القانونية واتفاقيات القروض. يستطيع COIN مراجعة العقود في ثوانٍ معدودة، وهو عمل كان يستغرق 360 ألف ساعة من وقت المحامين وموظفي القروض سنويًا ( برنامج جيه ​​بي مورغان يُنجز في ثوانٍ ما كان يستغرقه المحامون 360 ألف ساعة | صحيفة الإندبندنت | صحيفة الإندبندنت ). وبذلك، حلّ البرنامج فعليًا محل جزء كبير من الوظائف القانونية والإدارية المبتدئة في عمليات البنك. وفي مختلف أنحاء القطاع المالي، أنظمة التداول الخوارزمية محل أعداد كبيرة من المتداولين البشريين من خلال تنفيذ الصفقات بشكل أسرع وأكثر ربحية في كثير من الأحيان. تستخدم البنوك وشركات التأمين الذكاء الاصطناعي في كشف الاحتيال، وتقييم المخاطر، وروبوتات خدمة العملاء، مما يقلل الحاجة إلى عدد كبير من المحللين وموظفي دعم العملاء. حتى في مجال المحاسبة والتدقيق، تستطيع أدوات الذكاء الاصطناعي تصنيف المعاملات تلقائيًا واكتشاف المخالفات، مما يُهدد وظائف مسك الدفاتر التقليدية. وتشير التقديرات إلى أن موظفي المحاسبة ومسك الدفاتر من بين أكثر الوظائف المُعرّضة للخطر ، حيث يُتوقع انخفاض هذه الوظائف بشكل ملحوظ مع ازدياد قدرات برامج المحاسبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي (أكثر من 60 إحصائية حول استبدال الذكاء الاصطناعي للوظائف (2024) ). باختصار، يشهد القطاع المالي استبدال الذكاء الاصطناعي للوظائف التي تتمحور حول معالجة البيانات والأعمال الورقية واتخاذ القرارات الروتينية - بدءًا من موظفي الصرافة (بفضل أجهزة الصراف الآلي والخدمات المصرفية عبر الإنترنت) وصولًا إلى محللي المكاتب الوسطى - مع تعزيز أدوار اتخاذ القرارات المالية العليا.

تطوير التكنولوجيا والبرمجيات

قد يبدو الأمر مثيرًا للسخرية، لكن قطاع التكنولوجيا - الصناعة التي تُطوّر الذكاء الاصطناعي - يُؤتمت أيضًا أجزاءً من قوته العاملة. أظهرت التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي التوليدي أن كتابة البرامج لم تعد حكرًا على البشر. إذ يُمكن لمساعدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي (مثل GitHub Copilot و Codex من OpenAI) توليد أجزاء كبيرة من شفرة البرامج تلقائيًا. هذا يعني إمكانية إسناد بعض مهام البرمجة الروتينية، وخاصة كتابة الشفرة النمطية أو تصحيح الأخطاء البسيطة، إلى الذكاء الاصطناعي. بالنسبة لشركات التكنولوجيا، قد يُقلل هذا في نهاية المطاف من الحاجة إلى فرق كبيرة من المطورين المبتدئين. بالتوازي، يُحسّن الذكاء الاصطناعي وظائف تكنولوجيا المعلومات والوظائف الإدارية داخل شركات التكنولوجيا. مثال بارز على ذلك: في عام 2023، أعلنت شركة IBM عن تعليق التوظيف لبعض وظائف الدعم الإداري، وذكرت أن حوالي 30% من الوظائف التي لا تتطلب التعامل المباشر مع العملاء (حوالي 7800 وظيفة) يُمكن استبدالها بالذكاء الاصطناعي في السنوات الخمس المقبلة ( تقرير بلومبيرغ | رويترز: IBM تُعلّق التوظيف ضمن خطة لاستبدال 7800 وظيفة بالذكاء الاصطناعي ). تشمل هذه الأدوار وظائف إدارية ووظائف في مجال الموارد البشرية تتضمن جدولة المواعيد، وإنجاز المعاملات الورقية، وغيرها من العمليات الروتينية. توضح حالة شركة IBM أنه حتى الوظائف المكتبية في قطاع التكنولوجيا قابلة للأتمتة عندما تتكون من مهام متكررة - إذ يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل مع جدولة المواعيد، وحفظ السجلات، والإجابة على الاستفسارات الأساسية دون تدخل بشري. من المهم الإشارة إلى أن أعمال هندسة البرمجيات الإبداعية والمعقدة لا تزال في أيدي البشر (لا يزال الذكاء الاصطناعي يفتقر إلى القدرة العامة على حل المشكلات التي يتمتع بها المهندس الخبير). ولكن بالنسبة للمختصين في مجال التكنولوجيا، فإن الأجزاء الروتينية من العمل يتم توليها بواسطة الذكاء الاصطناعي - وقد ينتهي الأمر بالشركات إلى الحاجة إلى عدد أقل من المبرمجين المبتدئين، ومختبري ضمان الجودة، أو موظفي دعم تكنولوجيا المعلومات مع تحسن أدوات الأتمتة. باختصار، يستخدم قطاع التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لاستبدال الوظائف الروتينية أو ذات التوجه الداعم مع إعادة توجيه المواهب البشرية إلى مهام أكثر ابتكارًا وذات مستوى عالٍ.

خدمة العملاء والدعم

حققت روبوتات الدردشة والمساعدون الافتراضيون المدعومون بالذكاء الاصطناعي تقدماً هائلاً في مجال خدمة العملاء. فالتعامل مع استفسارات العملاء، سواء عبر الهاتف أو البريد الإلكتروني أو الدردشة، مهمة شاقة سعت الشركات جاهدةً لتحسينها. واليوم، بفضل نماذج اللغة المتقدمة، باتت أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة على إجراء محادثات شبيهة بالتواصل البشري بشكلٍ مذهل. وقد اعتمدت العديد من الشركات روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي كخط دعم أول، للإجابة على الأسئلة الشائعة (إعادة ضبط الحسابات، وتتبع الطلبات، والأسئلة الشائعة) دون الحاجة إلى موظف بشري. وقد بدأ هذا الأمر يحل محل وظائف مراكز الاتصال ومكاتب الدعم الفني. فعلى سبيل المثال، أفادت شركات الاتصالات والمرافق العامة أن نسبة كبيرة من استفسارات العملاء تُحل بالكامل بواسطة وكلاء افتراضيين. ويتوقع رواد الصناعة أن هذا التوجه سيزداد: إذ يتوقع توم إيغماير، الرئيس التنفيذي لشركة Zendesk، أن تشمل جميع تفاعلات العملاء الذكاء الاصطناعي بشكلٍ أو بآخر، وأن 80% من الاستفسارات لن تتطلب موظفاً بشرياً لحلها في المستقبل القريب ( 59 إحصائية حول خدمة عملاء الذكاء الاصطناعي لعام 2025 ). ويشير هذا السيناريو إلى انخفاض كبير في الحاجة إلى ممثلي خدمة العملاء البشريين. تشير الدراسات الاستقصائية إلى أن أكثر من ربع فرق خدمة العملاء قد دمجت الذكاء الاصطناعي في سير عملها اليومي، وأن الشركات التي تستخدم "وكلاء افتراضيين" مدعومين بالذكاء الاصطناعي قد خفضت تكاليف خدمة العملاء بنسبة تصل إلى 30% ( خدمة العملاء: كيف يُغير الذكاء الاصطناعي التفاعلات - فوربس ). وتُعدّ وظائف الدعم التي تتضمن ردودًا مُعدّة مسبقًا واستكشافًا روتينيًا للمشاكل من أكثر الوظائف ، مثل موظف مركز الاتصال من المستوى الأول الذي يتبع نصًا مُحددًا للمشاكل الشائعة. في المقابل، لا تزال حالات العملاء المعقدة أو الحساسة عاطفيًا تُحال غالبًا إلى موظفين بشريين. وبشكل عام، يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولًا سريعًا في أدوار خدمة العملاء ، حيث يُؤتمت المهام الأبسط، مما يُقلل من عدد موظفي الدعم المبتدئين المطلوبين.

النقل والخدمات اللوجستية

قلّما حظيت قطاعات باهتمام مماثل فيما يتعلق باستبدال الوظائف بالذكاء الاصطناعي كما هو الحال في قطاع النقل. يُهدد تطوير المركبات ذاتية القيادة - الشاحنات وسيارات الأجرة وروبوتات التوصيل - بشكل مباشر الوظائف التي تتطلب القيادة. ففي قطاع النقل بالشاحنات، على سبيل المثال، تختبر العديد من الشركات شاحنات نصف مقطورة ذاتية القيادة على الطرق السريعة. وإذا تكللت هذه الجهود بالنجاح، فقد يتم استبدال سائقي الشاحنات لمسافات طويلة إلى حد كبير بشاحنات ذاتية القيادة قادرة على العمل على مدار الساعة تقريبًا. وتشير بعض التقديرات إلى أن الأتمتة قد تحل في نهاية المطاف محل ما يصل إلى 90% من وظائف النقل بالشاحنات لمسافات طويلة إذا أصبحت تقنية القيادة الذاتية جاهزة للعمل وموثوقة تمامًا ( قد تستحوذ الشاحنات ذاتية القيادة قريبًا على الوظيفة الأقل رغبة في النقل لمسافات طويلة ). وتُعد قيادة الشاحنات من أكثر الوظائف شيوعًا في العديد من البلدان (فهي، على سبيل المثال، من أكبر جهات توظيف الرجال الأمريكيين غير الحاصلين على شهادة جامعية)، لذا قد يكون التأثير هنا هائلاً. نشهد بالفعل خطوات تدريجية، مثل حافلات النقل ذاتية القيادة في بعض المدن، ومركبات المستودعات وعمال مناولة البضائع في الموانئ التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، وبرامج تجريبية لسيارات الأجرة ذاتية القيادة في مدن مثل سان فرانسيسكو وفينيكس. وقد وفرت شركات مثل وايمو وكروز آلاف الرحلات بسيارات الأجرة ذاتية القيادة ، مما يشير إلى مستقبل قد يقل فيه الطلب على سائقي سيارات الأجرة وسائقي أوبر/ليفت. وفي مجال التوصيل والخدمات اللوجستية، تُجرى تجارب على الطائرات بدون طيار والروبوتات على الأرصفة لتوصيل الطلبات في المرحلة الأخيرة، مما قد يقلل الحاجة إلى مندوبي التوصيل. حتى قطاع الطيران التجاري يجرب زيادة الأتمتة (مع أن الطائرات التجارية ذاتية القيادة للركاب قد تستغرق عقودًا، إن لم يكن إلى الأبد، بسبب مخاوف تتعلق بالسلامة). في الوقت الحالي، يُعد سائقو ومشغلو المركبات من بين الوظائف الأكثر عرضة للاستبدال بالذكاء الاصطناعي . تتطور هذه التقنية بسرعة في بيئات مُحكمة: فالمستودعات تستخدم رافعات شوكية ذاتية القيادة، والموانئ تستخدم رافعات آلية. ومع توسع هذه النجاحات لتشمل الطرق العامة، تواجه وظائف مثل سائق الشاحنة، وسائق سيارة الأجرة، وسائق التوصيل، ومشغل الرافعة الشوكية انخفاضًا. التوقيت غير مؤكد - فاللوائح والتحديات التقنية تعني أن السائقين البشريين لن يختفوا بعد - لكن المسار واضح.

الرعاية الصحية

يُعدّ قطاع الرعاية الصحية من القطاعات التي يتسم تأثير الذكاء الاصطناعي فيها على الوظائف بالتعقيد. فمن جهة، يُسهم الذكاء الاصطناعي في أتمتة بعض المهام التحليلية والتشخيصية التي كانت حكرًا على المتخصصين ذوي التدريب العالي. فعلى سبيل المثال، باتت أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة على تحليل الصور الطبية (الأشعة السينية، والتصوير بالرنين المغناطيسي، والتصوير المقطعي المحوسب) بدقة فائقة. وفي دراسة سويدية، تمكن أخصائي أشعة مُساعد بالذكاء الاصطناعي من اكتشاف 20% حالات سرطان ثدي أكثر من خلال فحوصات الماموجرام مقارنةً باثنين من أخصائيي الأشعة البشريين الذين يعملون معًا ( هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل الأطباء الذين يقرؤون صور الأشعة السينية، أم أنه سيُحسّن أداءهم فحسب؟ | وكالة أسوشيتد برس ). ويشير هذا إلى أن طبيبًا واحدًا مُجهزًا بالذكاء الاصطناعي قادر على القيام بعمل عدة أطباء، مما قد يُقلل الحاجة إلى عدد كبير من أخصائيي الأشعة أو أخصائيي علم الأمراض. كما يُمكن لأجهزة التحليل المختبري الآلية إجراء فحوصات الدم وتحديد أي خلل دون الحاجة إلى فنيي مختبرات بشريين في كل خطوة. وتتولى روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي أيضًا فرز المرضى والإجابة على استفساراتهم الأساسية؛ إذ تستخدم بعض المستشفيات روبوتات فحص الأعراض لإرشاد المرضى بشأن ما إذا كانوا بحاجة إلى مراجعة العيادة، مما يُخفف العبء على الممرضات ومراكز الاتصال الطبية. الوظائف الإدارية في مجال الرعاية الصحية استبدالاً متزايداً، لا سيما في مجالات الجدولة والترميز الطبي والفواتير، حيث تم أتمتة هذه الوظائف بشكل كبير باستخدام برامج الذكاء الاصطناعي. مع ذلك، تبقى أدوار الرعاية المباشرة للمرضى بمنأى عن هذا الاستبدال إلى حد كبير. صحيح أن الروبوتات قادرة على المساعدة في العمليات الجراحية أو نقل المرضى، إلا أن الممرضين والأطباء ومقدمي الرعاية يؤدون مجموعة واسعة من المهام المعقدة والحساسة التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي محاكاتها بالكامل حالياً. حتى وإن تمكن الذكاء الاصطناعي من تشخيص المرض، غالباً ما يفضل المرضى استشارة طبيب بشري لشرح حالتهم وعلاجها. كما يواجه قطاع الرعاية الصحية تحديات أخلاقية وتنظيمية كبيرة تحول دون استبدال البشر بالذكاء الاصطناعي بشكل كامل. لذا، فبينما يتم تعزيز بعض الوظائف في مجال الرعاية الصحية (مثل مُعدّي الفواتير الطبية، ومُدوّني التقارير الطبية، وبعض أخصائيي التشخيص) أو استبدالها جزئياً بالذكاء الاصطناعي ، ينظر معظم العاملين في هذا المجال إلى الذكاء الاصطناعي كأداة تُحسّن عملهم لا كبديل عنه. على المدى البعيد، ومع تطور الذكاء الاصطناعي، سيتمكن من القيام بمعظم المهام المعقدة في التحليل والفحوصات الروتينية، ولكن في الوقت الراهن، يبقى العنصر البشري محور تقديم الرعاية.

باختصار، الوظائف الأكثر عرضةً للاستبدال بالذكاء الاصطناعي هي تلك التي تتسم بالمهام الروتينية المتكررة والبيئات المتوقعة: عمال المصانع، والموظفون الإداريون، وأمناء الصناديق في متاجر التجزئة، وموظفو خدمة العملاء الأساسيون، والسائقون، وبعض الوظائف المهنية للمبتدئين. في الواقع، تشير توقعات المنتدى الاقتصادي العالمي للمستقبل القريب (بحلول عام 2027) إلى أن مدخلي البيانات يتصدرون قائمة الوظائف المتراجعة (مع توقع إلغاء 7.5 مليون السكرتارية الإدارية وموظفو المحاسبة ، وجميعها وظائف معرضة بشدة للأتمتة ( أكثر من 60 إحصائية حول استبدال الذكاء الاصطناعي للوظائف (2024) ). ينتشر الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات بسرعات متفاوتة، لكن اتجاهه ثابت - أتمتة أبسط المهام في جميع القطاعات. سيتناول القسم التالي الجانب الآخر: ما هي الوظائف الأقل عرضةً للاستبدال بالذكاء الاصطناعي، والصفات البشرية التي تحمي هذه الوظائف.

الوظائف الأقل احتمالاً للاستبدال/الوظائف التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي استبدالها (ولماذا)

لا تُعدّ جميع الوظائف مُعرّضة لخطر الأتمتة بشكل كبير. في الواقع، تُقاوم العديد من الوظائف الاستبدال بالذكاء الاصطناعي لأنها تتطلب قدرات بشرية فريدة أو تُؤدّى في بيئات غير متوقعة لا تستطيع الآلات التعامل معها. وعلى الرغم من التطور الكبير الذي يشهده الذكاء الاصطناعي، إلا أن له حدودًا واضحة في محاكاة الإبداع البشري والتعاطف والقدرة على التكيف. أشارت دراسة أجرتها شركة ماكينزي إلى أنه في حين ستؤثر الأتمتة على جميع المهن تقريبًا بدرجة أو بأخرى، فإن أجزاء من الوظائف وليس أدوارًا كاملة، مما يعني أن الوظائف المؤتمتة بالكامل ستكون استثناءً لا قاعدة ( إحصائيات وحقائق حول استبدال الذكاء الاصطناعي للوظائف [2024*] ). نُسلّط الضوء هنا على أنواع الوظائف الأقل احتمالًا للاستبدال بالذكاء الاصطناعي في المستقبل القريب، ولماذا تُعتبر هذه الوظائف أكثر مقاومة للذكاء الاصطناعي.

• المهن التي تتطلب التعاطف الإنساني والتفاعل الشخصي: تُعتبر الوظائف التي تتمحور حول رعاية الناس وتعليمهم وفهمهم عاطفيًا بمنأى نسبيًا عن الذكاء الاصطناعي. وتشمل هذه الوظائف مقدمي الرعاية الصحية كالممرضين ومقدمي الرعاية لكبار السن والمعالجين، بالإضافة إلى المعلمين والأخصائيين الاجتماعيين والمستشارين . تتطلب هذه الأدوار التعاطف وبناء العلاقات وفهم الإشارات الاجتماعية، وهي مجالات تُعاني فيها الآلات. على سبيل المثال، يتضمن تعليم الطفولة المبكرة رعاية الأطفال والاستجابة للإشارات السلوكية الدقيقة التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي محاكاتها تمامًا. ووفقًا لمركز بيو للأبحاث، يعمل حوالي 23% من العاملين في وظائف ذات تعرض محدود للذكاء الاصطناعي (غالبًا في مجال الرعاية والتعليم، وما إلى ذلك)، مثل مربيات الأطفال، حيث يصعب أتمتة المهام الأساسية (مثل رعاية الطفل) . يفضل الناس عمومًا اللمسة الإنسانية في هذه المجالات: قد يُشخص الذكاء الاصطناعي الاكتئاب، لكن المرضى عادةً ما يرغبون في التحدث إلى معالج بشري، وليس إلى برنامج دردشة آلي، حول مشاعرهم.

• المهن الإبداعية والفنية: تميل الأعمال التي تنطوي على الإبداع والأصالة والذوق الثقافي إلى مقاومة الأتمتة الكاملة. فالكتاب والفنانون والموسيقيون وصناع الأفلام ومصممو الأزياء - ينتج هؤلاء المحترفون محتوىً لا يُقدّر لمجرد اتباعه نمطًا معينًا، بل لتقديمه أفكارًا جديدة ومبتكرة. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُساعد في الإبداع (على سبيل المثال، من خلال توليد مسودات أولية أو اقتراحات تصميمية)، ولكنه غالبًا ما يفتقر إلى الأصالة الحقيقية والعمق العاطفي . وبينما تصدّرت الأعمال الفنية والكتابية التي يُنتجها الذكاء الاصطناعي عناوين الأخبار، لا يزال للمبدعين البشريين ميزة في إنتاج معنى يتردد صداه لدى الآخرين. كما أن للفن الذي يصنعه الإنسان قيمة سوقية (انظر إلى الاهتمام المستمر بالسلع المصنوعة يدويًا على الرغم من الإنتاج الضخم). حتى في مجال الترفيه والرياضة، يرغب الناس في الأداء البشري. وكما قال بيل غيتس مازحًا في نقاش حديث حول الذكاء الاصطناعي: "لن نرغب في مشاهدة أجهزة الكمبيوتر وهي تلعب البيسبول". ( بيل غيتس يقول إن البشر لن يكونوا مطلوبين في "معظم الأشياء" في عصر الذكاء الاصطناعي | EGW.News ) - وهذا يعني ضمناً أن الإثارة تأتي من الرياضيين البشريين، وبالتالي، ستظل العديد من الوظائف الإبداعية والأدائية مساعٍ بشرية.

• الوظائف التي تتطلب عملاً بدنياً غير متوقع في بيئات ديناميكية: تتطلب بعض المهن اليدوية مهارة يدوية وقدرة على حل المشكلات بشكل فوري في بيئات متنوعة، وهي أمور يصعب على الروبوتات القيام بها. لنأخذ على سبيل المثال المهن الحرفية مثل الكهربائيين والسباكين والنجارين والميكانيكيين وفنيي صيانة الطائرات . غالباً ما تنطوي هذه الوظائف على بيئات غير منتظمة (فأسلاك كل منزل تختلف قليلاً، وكل مشكلة إصلاح فريدة من نوعها) وتتطلب تكيفاً فورياً. تتفوق الروبوتات الحالية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في البيئات المنظمة والمضبوطة كالمصانع، لكنها تواجه صعوبة في التعامل مع العقبات غير المتوقعة في مواقع البناء أو منازل العملاء. لذلك، من غير المرجح أن يتم استبدال الحرفيين وغيرهم ممن يعملون في العالم المادي ذي التنوع الكبير قريباً. أشار تقريرٌ حول أكبر جهات التوظيف في العالم إلى أنه في حين أن قطاع التصنيع مهيأٌ للأتمتة، فإن قطاعاتٍ مثل الخدمات الميدانية أو الرعاية الصحية (مثل هيئة الخدمات الصحية الوطنية في المملكة المتحدة بجيشها من الأطباء والممرضين الذين يؤدون مهامًا متنوعة) لا تزال "بيئةً معادية" للروبوتات ( 3 من أكبر 10 جهات توظيف في العالم تستبدل العمال بالروبوتات | المنتدى الاقتصادي العالمي ). باختصار، غالبًا ما تحتاج الوظائف الشاقة والمتنوعة وغير المتوقعة إلى وجود عنصر بشري في عملية التنفيذ .

• القيادة الاستراتيجية وصنع القرار على أعلى المستويات: الأدوار التي تتطلب اتخاذ قرارات معقدة، وتفكيرًا نقديًا، ومساءلة - مثل المدراء التنفيذيين، ومديري المشاريع، وقادة المؤسسات - تبقى بمنأى نسبيًا عن الاستبدال المباشر بالذكاء الاصطناعي. تتضمن هذه المناصب تحليل العديد من العوامل، وممارسة التقدير في ظل عدم اليقين، وغالبًا ما تتطلب إقناعًا وتفاوضًا بشريًا. يمكن للذكاء الاصطناعي توفير البيانات والتوصيات، لكن إسناد اتخاذ القرارات الاستراتيجية النهائية أو قيادة الأفراد إليه يُعدّ خطوةً غير مستعدة لها معظم الشركات (والموظفين). علاوة على ذلك، غالبًا ما تعتمد القيادة على الثقة والإلهام - وهما صفتان تنبعان من الكاريزما والخبرة البشرية، لا من الخوارزميات. في حين أن الذكاء الاصطناعي قد يُجري تحليلات رقمية للرئيس التنفيذي، إلا أن وظيفة الرئيس التنفيذي (وضع الرؤية، وإدارة الأزمات، وتحفيز الموظفين) تبقى حكرًا على الإنسان في الوقت الراهن. وينطبق الأمر نفسه على كبار المسؤولين الحكوميين، وصناع السياسات، والقادة العسكريين، حيث تُعدّ المساءلة والحكم الأخلاقي من أهم الأولويات.

مع تقدم الذكاء الاصطناعي، ستتغير حدود قدراته. قد تواجه بعض الوظائف التي تُعتبر آمنة اليوم تحديات من ابتكارات جديدة (على سبيل المثال، تتوسع أنظمة الذكاء الاصطناعي تدريجيًا في المجالات الإبداعية من خلال تأليف الموسيقى أو كتابة المقالات الإخبارية). ومع ذلك، تتضمن الوظائف المذكورة أعلاه عناصر بشرية متأصلة يصعب برمجتها: الذكاء العاطفي، والمهارة اليدوية في بيئات غير منظمة، والتفكير متعدد المجالات، والإبداع الحقيقي. هذه العناصر بمثابة حصن منيع حول هذه المهن. في الواقع، غالبًا ما يقول الخبراء إن الوظائف ستتطور في المستقبل بدلًا من أن تختفي تمامًا، حيث سيستخدم العاملون في هذه الوظائف أدوات الذكاء الاصطناعي ليكونوا أكثر فعالية. ويمكن تلخيص هذا في عبارة شائعة: لن يحل الذكاء الاصطناعي محلك، ولكن قد يحل محلك من يستخدمه. بعبارة أخرى، من المرجح أن يتفوق من يستفيد من الذكاء الاصطناعي على من لا يستخدمه في العديد من المجالات.

باختصار، الوظائف الأقل عرضةً للاستبدال بالذكاء الاصطناعي، أو الوظائف التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي استبدالها، هي تلك التي تتطلب واحدًا أو أكثر مما يلي: الذكاء الاجتماعي والعاطفي (كالرعاية والتفاوض والتوجيه)، والإبداع والابتكار (كالفن والبحث والتصميم)، والقدرة على الحركة والبراعة في بيئات معقدة (كالحرف الماهرة والاستجابة للطوارئ)، والقدرة اتخاذ القرارات الاستراتيجية والقيادة. وبينما سيتزايد دور الذكاء الاصطناعي في هذه المجالات كمساعد، فإن الأدوار البشرية الأساسية ستبقى، في الوقت الراهن، قائمة. ويكمن التحدي أمام العاملين في التركيز على المهارات التي يصعب على الذكاء الاصطناعي محاكاتها - كالتعاطف والإبداع والقدرة على التكيف - لضمان بقائهم مكملين قيّمين للآلات.

آراء الخبراء حول مستقبل العمل

ليس من المستغرب أن تتباين الآراء، فمنهم من يتوقع تغييرات جذرية، ومنهم من يؤكد على تطور تدريجي. إليكم بعض الاقتباسات والآراء القيّمة من قادة الفكر، والتي تُقدّم طيفًا واسعًا من التوقعات:

• كاي فو لي (خبير ومستثمر في الذكاء الاصطناعي): يتوقع لي أتمتة كبيرة للوظائف خلال العقدين القادمين. يقول: "في غضون عشر إلى عشرين عامًا، أُقدّر أننا سنكون قادرين تقنيًا على أتمتة ما بين 40 و50 بالمئة من الوظائف في الولايات المتحدة" ( اقتباسات كاي فو لي (مؤلف كتاب "قوى الذكاء الاصطناعي الخارقة") (الصفحة 6 من 9) ). يعتقد لي، الذي يمتلك عقودًا من الخبرة في مجال الذكاء الاصطناعي (بما في ذلك مناصب سابقة في جوجل ومايكروسوفت)، أن مجموعة واسعة من المهن ستتأثر - ليس فقط وظائف المصانع أو الخدمات، بل أيضًا العديد من الوظائف المكتبية. ويحذر من أنه حتى بالنسبة للعمال الذين لن يتم استبدالهم بالكامل، فإن الذكاء الاصطناعي "سيقلل من قيمتهم المضافة" من خلال تولي أجزاء من عملهم، مما قد يقلل من قدرتهم على التفاوض وأجورهم. تُسلط هذه الرؤية الضوء على المخاوف بشأن التسريح الواسع النطاق والتأثير المجتمعي للذكاء الاصطناعي، مثل زيادة عدم المساواة والحاجة إلى برامج تدريب وظيفي جديدة.

• ماري سي. دالي (رئيسة بنك الاحتياطي الفيدرالي في سان فرانسيسكو): تقدم دالي وجهة نظر مخالفة تستند إلى التاريخ الاقتصادي. وتشير إلى أنه على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي سيُحدث تغييرات جذرية في سوق العمل، إلا أن التجارب التاريخية تُشير إلى تأثير إيجابي مُوازن على المدى الطويل. "لم يسبق لأي تقنية في تاريخ التكنولوجيا أن قللت من فرص العمل بشكل عام"، مُذكرةً إيانا بأن التقنيات الجديدة تميل إلى خلق أنواع جديدة من الوظائف حتى مع إحلالها محل وظائف أخرى ( رئيسة بنك الاحتياطي الفيدرالي في سان فرانسيسكو، ماري دالي، في مؤتمر فورتشن برينستورم للتكنولوجيا: الذكاء الاصطناعي يحل محل المهام، لا الأشخاص - بنك الاحتياطي الفيدرالي في سان فرانسيسكو ). وتؤكد دالي أن الذكاء الاصطناعي من المرجح أن يُغير طبيعة العمل بدلاً من إلغائه تماماً . وتتصور دالي مستقبلاً يعمل فيه البشر جنباً إلى جنب مع الآلات - حيث يتولى الذكاء الاصطناعي المهام الروتينية، بينما يُركز البشر على الأعمال ذات القيمة الأعلى - وتُشدد على أهمية التعليم وإعادة تأهيل القوى العاملة لمساعدتها على التكيف. وتتسم نظرتها بتفاؤل حذر: فالذكاء الاصطناعي سيعزز الإنتاجية ويخلق ثروة، مما قد يُحفز نمو الوظائف في مجالات قد لا نتخيلها بعد.

• بيل غيتس (المؤسس المشارك لشركة مايكروسوفت): تحدث غيتس بإسهاب عن الذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة، معربًا عن حماسه وقلقه في آنٍ واحد. في مقابلة أجريت معه عام 2025، أدلى بتوقع جريء تصدّر عناوين الأخبار: قد يعني صعود الذكاء الاصطناعي المتقدم أن "البشر لن يكونوا مطلوبين في معظم الأمور" في المستقبل ( بيل غيتس يقول إن البشر لن يكونوا مطلوبين في "معظم الأمور" في عصر الذكاء الاصطناعي | EGW.News ). أشار غيتس إلى أن العديد من أنواع الوظائف - بما في ذلك بعض المهن التي تتطلب مهارات عالية - يمكن أن يتولاها الذكاء الاصطناعي مع نضوج هذه التقنية. وقدّم أمثلة في مجالي الرعاية الصحية والتعليم ، متخيلًا ذكاءً اصطناعيًا قادرًا على العمل كطبيب أو معلم من الطراز الرفيع. طبيب ذكاء اصطناعي "ممتاز" على نطاق واسع، مما قد يقلل من ندرة الخبراء البشريين. وهذا يعني أن حتى الأدوار التي تُعتبر تقليديًا آمنة (نظرًا لأنها تتطلب معرفة وتدريبًا مكثفين) قد يُستنسخها الذكاء الاصطناعي مع مرور الوقت. ومع ذلك، أقرّ غيتس أيضًا بوجود حدود لما سيقبله الناس من الذكاء الاصطناعي. أشار مازحًا إلى أنه على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي قد يتفوق على البشر في الرياضة، إلا أن الناس ما زالوا يفضلون الرياضيين البشريين في مجال الترفيه (لن ندفع لمشاهدة فرق البيسبول الآلية). ويبقى غيتس متفائلًا بشكل عام، إذ يعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيُتيح للناس التفرغ لأنشطة أخرى، وسيؤدي إلى زيادة الإنتاجية، مع أن المجتمع سيحتاج إلى إدارة هذه المرحلة الانتقالية (ربما من خلال إجراءات مثل إصلاحات التعليم أو حتى الدخل الأساسي الشامل في حال حدوث فقدان واسع النطاق للوظائف).

• كريستالينا جورجيفا (المديرة العامة لصندوق النقد الدولي): من منظور السياسات والاقتصاد العالمي، سلطت جورجيفا الضوء على الطبيعة المزدوجة لتأثير الذكاء الاصطناعي. وكتبت في تحليل لصندوق النقد الدولي ( الذكاء الاصطناعي سيُحدث تحولاً في الاقتصاد العالمي. فلنحرص على أن يعود بالنفع على البشرية "سيؤثر الذكاء الاصطناعي على ما يقرب من 40% من الوظائف حول العالم، حيث سيحل محل بعضها ويكمل البعض الآخر". وتشير إلى أن الاقتصادات المتقدمة أكثر عرضة للذكاء الاصطناعي (نظراً لأن نسبة أكبر من الوظائف تتضمن مهاماً تتطلب مهارات عالية يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بها)، في حين أن الدول النامية قد تشهد تسريحاً أقل للعمالة على الفور. ترى جورجيفا أن الأثر الصافي للذكاء الاصطناعي على التوظيف غير مؤكد ، إذ قد يعزز الإنتاجية والنمو العالميين، ولكنه قد يؤدي أيضاً إلى تفاقم عدم المساواة إذا لم تواكب السياسات هذا التطور. وتدعو هي وصندوق النقد الدولي إلى اتخاذ تدابير استباقية: ينبغي للحكومات الاستثمار في التعليم، وشبكات الأمان الاجتماعي، وبرامج تطوير المهارات لضمان توزيع فوائد الذكاء الاصطناعي (زيادة الإنتاجية، وخلق فرص عمل جديدة في القطاعات التقنية، إلخ) على نطاق واسع، وتمكين العمال الذين يفقدون وظائفهم من الانتقال إلى أدوار جديدة. ويؤكد هذا الرأي الخبير أنه في حين أن الذكاء الاصطناعي قد يحل محل بعض الوظائف، فإن النتيجة بالنسبة للمجتمع تعتمد بشكل كبير على كيفية استجابتنا.

• قادة آخرون في الصناعة: أدلى العديد من الرؤساء التنفيذيين في شركات التكنولوجيا والمستقبليين بآرائهم أيضًا. فعلى سبيل المثال، أشار أرفيند كريشنا، الرئيس التنفيذي لشركة IBM، إلى أن الذكاء الاصطناعي سيؤثر مبدئيًا على "الوظائف المكتبية أولًا" ، حيث سيؤتمت الأعمال الإدارية والكتابية (مثل أدوار الموارد البشرية التي تعمل IBM على تبسيطها) قبل أن ينتقل إلى المجالات التقنية ( تقرير بلومبيرغ | رويترز: IBM توقف التوظيف مؤقتًا ضمن خطة لاستبدال 7800 وظيفة بالذكاء الاصطناعي ). في الوقت نفسه، يرى كريشنا وآخرون أن الذكاء الاصطناعي سيكون أداة قوية للمحترفين - حتى المبرمجون يستخدمون مساعدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي لزيادة الإنتاجية، مما يشير إلى مستقبل يكون فيه التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي هو القاعدة في الوظائف التي تتطلب مهارات عالية بدلًا من الاستبدال الكامل. ويتوقع المسؤولون التنفيذيون في خدمة العملاء، كما ذُكر سابقًا، أن يتولى الذكاء الاصطناعي الجزء الأكبر من تفاعلات العملاء الروتينية، بينما يركز البشر على الحالات المعقدة ( 59 إحصائية عن خدمة عملاء الذكاء الاصطناعي لعام 2025 ). وقد حذّر مفكرون بارزون، مثل أندرو يانغ (الذي روّج لفكرة الدخل الأساسي الشامل)، من فقدان سائقي الشاحنات وموظفي مراكز الاتصال لوظائفهم، داعين إلى أنظمة دعم اجتماعي لمواجهة البطالة الناجمة عن الأتمتة. في المقابل، تحدث أكاديميون مثل إريك برينجولفسون وأندرو مكافي عن "مفارقة الإنتاجية" ، أي أن فوائد الذكاء الاصطناعي ستتحقق، ولكن فقط بالتزامن مع إعادة تعريف أدوار العمال البشريين، لا إلغائها. وغالبًا ما يؤكدون على تعزيز العمل البشري بالذكاء الاصطناعي بدلًا من استبداله بالكامل، مستخدمين عبارات مثل " العمال الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي سيحلون محل أولئك الذين لا يستخدمونه ".

باختصار، تتراوح آراء الخبراء بين التفاؤل الشديد (حيث يرى البعض أن الذكاء الاصطناعي سيخلق وظائف أكثر مما سيقضي عليه، كما فعلت الابتكارات السابقة) والحذر الشديد (حيث يرى البعض الآخر أنه قد يُزيح شريحة غير مسبوقة من القوى العاملة، مما يستدعي تعديلات جذرية). ومع ذلك، يبقى القاسم المشترك هو حتمية التغيير . ستتغير طبيعة العمل مع ازدياد قدرات الذكاء الاصطناعي. ويتفق الخبراء بالإجماع على أن التعليم والتعلم المستمر أمران حيويان، إذ سيحتاج عمال المستقبل إلى مهارات جديدة، وستحتاج المجتمعات إلى سياسات جديدة. وسواء نُظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه تهديد أم أداة، يؤكد القادة في مختلف القطاعات أن الوقت قد حان للاستعداد للتغييرات التي سيُحدثها في سوق العمل. وفي الختام، سنتناول دلالات هذه التحولات على القوى العاملة العالمية، وكيف يمكن للأفراد والمؤسسات اجتياز هذه المرحلة بنجاح.

ماذا يعني هذا بالنسبة للقوى العاملة العالمية؟

لسؤال "ما هي الوظائف التي سيحل محلها الذكاء الاصطناعي؟" ، بل ستستمر الإجابة في التطور مع نمو قدرات الذكاء الاصطناعي وتكيف الاقتصادات. ما يمكننا ملاحظته هو اتجاه واضح: من المتوقع أن يؤدي الذكاء الاصطناعي والأتمتة إلى إلغاء ملايين الوظائف في السنوات القادمة، مع خلق وظائف جديدة وتغيير الوظائف القائمة . يتوقع المنتدى الاقتصادي العالمي أنه بحلول عام 2027، سيتم الاستغناء عن حوالي 83 مليون وظيفة بسبب الأتمتة، ولكن ستظهر 69 مليون وظيفة جديدة في مجالات مثل تحليل البيانات، والتعلم الآلي، والتسويق الرقمي - أي ما يعادل خسارة 14 مليون وظيفة على مستوى العالم ( إحصاءات وحقائق حول استبدال الذكاء الاصطناعي للوظائف [2024*] ). بعبارة أخرى، سيشهد سوق العمل تحولات كبيرة. ستختفي بعض الوظائف، وستتغير وظائف أخرى كثيرة، وستظهر مهن جديدة كليًا لتلبية احتياجات اقتصاد قائم على الذكاء الاصطناعي.

بالنسبة للقوى العاملة العالمية ، هذا يعني بعض الأمور الرئيسية:

• إعادة تأهيل وتطوير المهارات أمران ضروريان: يجب منح العمال الذين تُهدد وظائفهم فرصًا لاكتساب مهارات جديدة مطلوبة. إذا ما تولى الذكاء الاصطناعي المهام الروتينية، فعلى البشر التركيز على المهام غير الروتينية. ستلعب الحكومات والمؤسسات التعليمية والشركات دورًا في تيسير برامج التدريب، سواءً كان ذلك لعامل مستودع فقد وظيفته ويتعلم صيانة الروبوتات، أو لموظف خدمة عملاء يتعلم الإشراف على روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. من المتوقع أن يصبح التعلم مدى الحياة هو القاعدة. ومن الجوانب الإيجابية، مع تولي الذكاء الاصطناعي للمهام الشاقة، يمكن للبشر الانتقال إلى أعمال أكثر إرضاءً وإبداعًا وتعقيدًا، ولكن بشرط امتلاكهم المهارات اللازمة لذلك.

• سيُحدد التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي ملامح معظم الوظائف: فبدلاً من سيطرة الذكاء الاصطناعي الكاملة، ستتطور معظم المهن إلى شراكات بين البشر والآلات الذكية. وسيكون العاملون الذين يُحسنون استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة هم الأكثر نجاحًا. على سبيل المثال، قد يستخدم المحامي الذكاء الاصطناعي للبحث الفوري في السوابق القضائية (مؤديًا بذلك العمل الذي كان يقوم به فريق من المساعدين القانونيين)، ثم يُطبق خبرته البشرية لصياغة استراتيجية قانونية. وقد يُشرف فني مصنع على أسطول من الروبوتات. حتى المعلمون قد يستخدمون مُعلمين يعملون بالذكاء الاصطناعي لتخصيص الدروس بينما يُركزون على التوجيه والإرشاد على مستوى أعلى. هذا النموذج التعاوني يعني أن توصيفات الوظائف ستتغير، مع التركيز على الإشراف على أنظمة الذكاء الاصطناعي، وتفسير مخرجاته، والجوانب الشخصية التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي التعامل معها. كما يعني أيضًا أن قياس تأثير الذكاء الاصطناعي على القوى العاملة لا يقتصر على الوظائف المفقودة أو المكتسبة فحسب، بل على الوظائف التي تغيرت . ستتضمن كل مهنة تقريبًا درجة ما من مساعدة الذكاء الاصطناعي، وسيكون التكيف مع هذا الواقع أمرًا بالغ الأهمية للعاملين.

• السياسات والدعم الاجتماعي: قد يكون الانتقال صعبًا، ويطرح تساؤلات سياسية على مستوى العالم. ستتأثر بعض المناطق والقطاعات بفقدان الوظائف أكثر من غيرها (على سبيل المثال، قد تواجه الاقتصادات الناشئة التي تعتمد بشكل كبير على التصنيع أتمتة أسرع للوظائف كثيفة العمالة). قد تكون هناك حاجة إلى شبكات أمان اجتماعي أقوى أو سياسات مبتكرة - فقد طرحت شخصيات مثل إيلون ماسك وأندرو يانغ أفكارًا مثل الدخل الأساسي الشامل تحسبًا للبطالة الناجمة عن الذكاء الاصطناعي ( إيلون ماسك يقول إن الدخل الأساسي الشامل أمر لا مفر منه: لماذا يعتقد ذلك... ). سواء كان الدخل الأساسي الشامل هو الحل أم لا، ستحتاج الحكومات إلى مراقبة اتجاهات البطالة وربما توسيع نطاق إعانات البطالة وخدمات التوظيف ومنح التعليم في القطاعات المتأثرة. قد يكون التعاون الدولي ضروريًا أيضًا، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يوسع الفجوة بين الاقتصادات ذات التقنية العالية وتلك التي لديها وصول أقل إلى التكنولوجيا. القوى العاملة العالمية هجرة للوظائف إلى مواقع ملائمة للذكاء الاصطناعي (تمامًا كما انتقل التصنيع إلى بلدان ذات تكلفة أقل في العقود السابقة). سيحتاج صناع السياسات إلى ضمان أن تؤدي المكاسب الاقتصادية للذكاء الاصطناعي (زيادة الإنتاجية، والصناعات الجديدة) إلى ازدهار واسع النطاق، وليس مجرد أرباح لقلة قليلة.

• التأكيد على تفرّد الإنسان: مع انتشار الذكاء الاصطناعي، تزداد أهمية العناصر الإنسانية في العمل. فصفاتٌ كالإبداع، والقدرة على التكيف، والتعاطف، والحكم الأخلاقي، والتفكير متعدد التخصصات، ستكون بمثابة الميزة التنافسية للعاملين. وقد تتجه الأنظمة التعليمية نحو التركيز على هذه المهارات الشخصية إلى جانب مهارات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات. وقد تصبح الفنون والعلوم الإنسانية أساسية في تنمية الصفات التي تجعل الإنسان لا غنى عنه. بمعنى آخر، يدفعنا صعود الذكاء الاصطناعي إلى إعادة تعريف العمل بمفاهيم أكثر تركيزًا على الإنسان، بحيث لا يقتصر التقدير على الكفاءة فحسب، بل يشمل أيضًا صفاتٍ كتجربة العملاء، والابتكار الإبداعي، والروابط العاطفية، وهي الصفات التي يتفوق فيها الإنسان.

في الختام، من المتوقع أن يحل الذكاء الاصطناعي محل بعض الوظائف، لا سيما تلك التي تتطلب مهامًا روتينية مكثفة، ولكنه سيخلق أيضًا فرصًا جديدة ويعزز العديد من الأدوار. وسيكون لهذا التأثير أثرٌ ملموس في جميع القطاعات تقريبًا، من التكنولوجيا والتمويل إلى التصنيع والتجزئة والرعاية الصحية والنقل. ويُظهر منظور عالمي أنه في حين قد تشهد الاقتصادات المتقدمة أتمتة أسرع للوظائف المكتبية، فإن الاقتصادات النامية قد تواجه مع مرور الوقت استبدال الآلات للوظائف اليدوية في قطاعي التصنيع والزراعة. ويُعدّ إعداد القوى العاملة لهذه التحولات تحديًا عالميًا.

يجب على الشركات أن تكون استباقية في تبني الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي وذكي، وأن تستخدمه لتمكين موظفيها، لا لمجرد خفض التكاليف. أما الموظفون، فعليهم أن يظلوا فضوليين وأن يواصلوا التعلم، لأن القدرة على التكيف ستكون بمثابة شبكة أمان لهم. وينبغي للمجتمع ككل أن يعزز عقلية تُقدّر التآزر بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، وأن ينظر إلى الذكاء الاصطناعي كأداة فعّالة لزيادة إنتاجية الإنسان ورفاهيته، لا كتهديد لسبل عيشه.

من المرجح أن تكون القوى العاملة في المستقبل قوىً تتكامل فيها الإبداع البشري والاهتمام والتفكير الاستراتيجي مع الذكاء الاصطناعي، مستقبلٌ تُعزز العمل البشري بدلاً من أن تجعله عتيقاً. قد لا يكون هذا التحول سهلاً، ولكن مع الاستعداد والسياسات السليمة، يمكن للقوى العاملة العالمية أن تبرز أكثر مرونة وإنتاجية في عصر الذكاء الاصطناعي.

مقالات قد ترغب في قراءتها بعد هذه الورقة البحثية:

🔗 أفضل 10 أدوات بحث عن وظائف بالذكاء الاصطناعي – إحداث ثورة في لعبة التوظيف
اكتشف أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي للعثور على وظائف بشكل أسرع، وتحسين الطلبات، والحصول على وظيفة.

🔗 مسارات مهنية في مجال الذكاء الاصطناعي – أفضل الوظائف في مجال الذكاء الاصطناعي وكيفية البدء
استكشف أفضل فرص العمل في مجال الذكاء الاصطناعي، والمهارات المطلوبة، وكيفية بدء مسارك في مجال الذكاء الاصطناعي.

🔗 وظائف الذكاء الاصطناعي - الوظائف الحالية ومستقبل التوظيف في مجال الذكاء الاصطناعي.
تعرف على كيفية إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي لسوق العمل وأين تكمن الفرص المستقبلية في صناعة الذكاء الاصطناعي.