تدرس بكين تقييد وصول الدول الأجنبية إلى أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية ↗
تدرس السلطات الصينية ضوابط قد تمنع المستخدمين الأجانب من الوصول إلى أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي في البلاد. وتشير التقارير إلى أن شركات علي بابا وبايت دانس وزي.آي حضرت اجتماعات برئاسة وزارة التجارة الصينية.
كما درس المسؤولون فرض عقوبات أشد على تسريب تقنيات الذكاء الاصطناعي الاحتكارية، وفرض قيود على الاستثمار الأجنبي في الشركات الناشئة المحلية المتخصصة في هذا المجال. وقد اكتسبت النماذج الصينية المفتوحة شعبية واسعة نظراً لكفاءتها وانخفاض تكلفتها نسبياً، لذا فإن إغلاق هذه النماذج قد يدفع العديد من المطورين الدوليين إلى إعادة النظر في ميزانيات البنية التحتية الخاصة بهم.
تشير التقارير إلى أن شركة DeepSeek تعمل على تطوير شريحة ذكاء اصطناعي خاصة بها ↗
تعمل شركة DeepSeek على تطوير شريحة استدلال مصممة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها دون الاعتماد بشكل كبير على أجهزة Nvidia أو Huawei. وتشير التقارير إلى أن الشركة قد زادت من توظيف مهندسي تصميم الشرائح، وأجرت مناقشات مع مصانع تصنيع الرقائق وموردي الذاكرة وشركاء تقنيين آخرين.
تتولى رقائق الاستدلال مهمة توليد الاستجابات بعد تدريب النموذج. إن بناء رقاقة استدلال بنجاح سيمنح شركة DeepSeek تحكمًا أكبر في التكاليف والقدرة الإنتاجية، على الرغم من أن تصميم الرقاقة قد يكون أسهل بكثير من إيجاد جهة قادرة على تصنيعها بكميات كبيرة.
أطلقت شركة ميتا تطبيق ميوز إيميج على منصتي إنستغرام وواتساب ↗
تُطلق شركة ميتا برنامج Muse Image، وهو أول نموذج لتوليد الصور من إنتاج مختبرات ميتا للذكاء الفائق. يستطيع هذا النموذج فهم التعليمات المعقدة، والعمل انطلاقاً من الصور المرفوعة، ويتيح للمستخدمين تعديل الصور من خلال الرسومات والتعليقات التوضيحية.
سيدعم تطبيق Muse Image أكثر من 30 تأثيرًا جديدًا لقصص إنستغرام، وسيُمكّن المستخدمين من إنشاء صور أثناء الدردشة مع Meta AI على واتساب. كما يُخطط لدمج التطبيق مع فيسبوك وماسنجر، ويجري حاليًا عرض نسخة تجريبية من مُولّد فيديوهات Muse من Meta. يبدو أن مجرد نشر الصور أصبح أمرًا بسيطًا للغاية.
تعطي أوكرانيا الأولوية لنماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكنها تشغيلها بشكل مستقل ↗
تعتزم أوكرانيا تفضيل نماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكن تثبيتها على خوادمها الخاصة بدلاً من الأنظمة التي تبقى تحت سيطرة مزودين خارجيين. وتهدف هذه السياسة إلى ضمان عدم فقدان الخدمات الحكومية والتجارية والعسكرية إمكانية الوصول فجأةً نتيجةً لتغيير شركة تقنية أو حكومة أجنبية للقواعد.
تستخدم أوكرانيا حاليًا نظام Gemini ضمن تطبيقها الحكومي Diia، لكنها تحذف المعلومات الشخصية قبل إرسال الطلبات لعدم سيطرتها على النموذج الأساسي. كما تعمل على تطوير نظام محلي التشغيل قائم على نموذج Gemma المفتوح المصدر من جوجل، ومن المقرر إطلاقه في الخريف.
بنك إنجلترا يحذر من أن الذكاء الاصطناعي قد يهدد الاستقرار المالي ↗
يقول بنك إنجلترا إن الذكاء الاصطناعي بات يشكل خطراً متزايداً على النظام المالي. وتشمل مخاوفه المستثمرين الذين يعتمدون على الرافعة المالية بشكل كبير ويراهنون على شركات الذكاء الاصطناعي، وشركات التكنولوجيا التي تقترض مبالغ طائلة لتمويل البنية التحتية، والهجمات الإلكترونية المتطورة بشكل متزايد ضد البنوك.
قد يؤدي إعادة تقييم حادة لربحية الذكاء الاصطناعي إلى انخفاض أسهم شركات التكنولوجيا، مع احتمال أن تزيد الاستثمارات المركزة والأموال المقترضة من حدة هذا التراجع. ويؤكد البنك المركزي البريطاني أن النظام المصرفي البريطاني لا يزال متيناً، على الرغم من ملاحظته أن الأطر التنظيمية الحالية لم تُصمم خصيصاً للتعامل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة.
تسعى أمازون للحصول على 25 مليار دولار إضافية لتمويل طموحاتها في مجال الذكاء الاصطناعي ↗
تسعى أمازون لجمع 25 مليار دولار من خلال إصدار سندات، في إطار سعيها المتواصل للاستثمار بكثافة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وتشير التقارير إلى أن طلب المستثمرين بلغ 62 مليار دولار، مما يدل على أن السوق لم يفقد رغبته تماماً في تمويل مراكز البيانات باهظة التكاليف.
من المتوقع أن تنفق شركات أمازون، وألفابت، ومايكروسوفت، وميتا مجتمعةً أكثر من 700 مليار دولار على الذكاء الاصطناعي هذا العام. لطالما موّلت شركات التكنولوجيا العملاقة توسعاتها من احتياطياتها النقدية الضخمة، لكن سباق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي أصبح مكلفاً للغاية لدرجة أن حتى شركات التكنولوجيا الكبرى بدأت تلجأ إلى استخدام بطاقات الائتمان.
تستعد شركتا SpaceXAI و Cursor لإطلاق أول نموذج مشترك لهما ↗
تُشير التقارير إلى أن شركتي SpaceXAI وCursor تستعدان لإطلاق أول نموذج ذكاء اصطناعي تم تطويره بشكل مشترك. وقد تأخر الإطلاق لفترة وجيزة بينما عمل المهندسون على تحسين الكفاءة، ومن المتوقع أن ينافس النموذج في بعض المجالات أنظمة متطورة من شركتي Anthropic وOpenAI.
وافقت شركة سبيس إكس في يونيو على الاستحواذ على شركة أنيسفير، الشركة المطورة لمنصة كيرسور، في صفقة أسهم بالكامل بقيمة 60 مليار دولار. إن دمج أدوات البرمجة الشهيرة لمنصة كيرسور مع البنية التحتية الحاسوبية لشركة سبيس إكس للذكاء الاصطناعي من شأنه أن يخلق منافسًا أقوى بكثير في مجال الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، لأن الصواريخ والأقمار الصناعية ووسائل التواصل الاجتماعي لم تكن تشغل إيلون ماسك بما فيه الكفاية على ما يبدو.
التعليمات
لماذا تفكر الصين في فرض قيود على وصول الدول الأجنبية إلى نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة؟
تُفيد التقارير بأن السلطات الصينية تُناقش ضوابط قد تُحدّ من وصول الأجانب إلى أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي في البلاد. وقد تشمل المقترحات أيضاً عقوبات أشدّ على تسريب التكنولوجيا الاحتكارية، وقيوداً على الاستثمار الأجنبي في الشركات الصينية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي. وقد تُؤثر هذه الإجراءات على المطورين الدوليين الذين يعتمدون على نماذج صينية مفتوحة المصدر ذات كفاءة عالية وتكلفة منخفضة.
ما هي استخدامات شريحة الذكاء الاصطناعي DeepSeek؟
ستركز الشريحة المقترحة من DeepSeek على الاستدلال، وهي عملية توليد الاستجابات بعد تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي. ويمكن أن يقلل تطوير الشركة لأجهزتها الخاصة من اعتمادها على منتجات Nvidia أو Huawei، ويوفر لها تحكمًا أكبر في الطاقة الإنتاجية وتكاليف التشغيل. إلا أن تصنيع الشريحة بكميات كافية قد يظل تحديًا كبيرًا.
كيف تعمل ميزة Meta Muse Image على إنستغرام وواتساب؟
يُمكن لتطبيق Muse Image إنشاء صور بناءً على تعليمات تفصيلية، واستخدام الصور المُحمّلة، ودعم التعديلات عبر الرسومات أو التعليقات التوضيحية. على إنستغرام، سيُتيح التطبيق أكثر من 30 تأثيرًا جديدًا للقصص. سيتمكن مستخدمو واتساب من إنشاء صور أثناء الدردشة باستخدام Meta AI، مع خطط لدعم فيسبوك وماسنجر لاحقًا.
لماذا تفضل أوكرانيا نماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكنها تشغيلها على خوادمها الخاصة؟
تسعى أوكرانيا إلى تقليل مخاطر فقدان الوصول إلى خدماتها عند تغيير مزود خارجي أو حكومة أجنبية لسياساتها. كما توفر نماذج الذكاء الاصطناعي المُشغّلة محليًا تحكمًا أكبر في الخدمات الحكومية والتجارية والعسكرية الحساسة. وتقوم أوكرانيا حاليًا بإزالة المعلومات الشخصية قبل استخدام نظام Gemini، وتعمل على تطوير نظام محلي قائم على نموذج Gemma المفتوح المصدر من جوجل.
كيف يمكن أن يُشكّل الاستثمار في الذكاء الاصطناعي مخاطر على الاستقرار المالي؟
سلّط بنك إنجلترا الضوء على مخاطر المستثمرين الذين يستخدمون الرافعة المالية، وديون البنية التحتية الضخمة، والهجمات الإلكترونية المتطورة التي تستهدف المؤسسات المالية. وقد يؤدي التراجع المفاجئ في توقعات ربحية الذكاء الاصطناعي إلى انخفاض حاد في أسهم شركات التكنولوجيا. كما أن تركيز الاستثمارات والاقتراض قد يُفاقم هذه الخسائر، في حين أن أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة قد تُثير تحديات لا تغطيها اللوائح الحالية بشكل كامل.
لماذا تقترض شركات التكنولوجيا الكبرى الأموال من أجل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي؟
يتطلب بناء مراكز البيانات وقدرات الحوسبة رؤوس أموال ضخمة للغاية، حتى بالنسبة للشركات التي تمتلك احتياطيات نقدية كبيرة. وتشير التقارير إلى أن أمازون تسعى لجمع 25 مليار دولار من خلال إصدار سندات، بينما بلغ طلب المستثمرين 62 مليار دولار. ويتيح الاقتراض لشركات التكنولوجيا مواصلة توسيع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي دون تمويل كل مشروع مباشرةً من مواردها النقدية الحالية.