💸 شركة أنثروبيك تخصص 100 مليار دولار لخدمة أمازون السحابية AWS ↗
أبرمت شركتا أنثروبيك وأمازون صفقةً ضخمةً في مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، تُعدّ من أكبر الصفقات في هذا القطاع. إذ ستستثمر أنثروبيك أكثر من 100 مليار دولار في خدمات أمازون السحابية (AWS) على مدى العقد القادم لتدريب وتشغيل نظام كلود.
تستثمر أمازون 5 مليارات دولار فورًا، مع خيار استثمار ما يصل إلى 20 مليار دولار إضافية. كما تمنح هذه الصفقة شركة أنثروبيك إمكانية الوصول إلى رقائق ترينيوم من أمازون - ما يعني ضمنيًا أن أمازون تقول: "رجاءً لا تستأجروا إنفيديا إلى الأبد"، ولكن مقابل مبلغ أكبر بكثير.
الأمر المثير للسخرية، أو ربما ليس مضحكاً على الإطلاق، هو أن شركة أنثروبيك لا تزال تحت ضغط تنظيمي بينما تزداد انخراطاً في بنية شركات التكنولوجيا الكبرى. شبكة منظمة للغاية، لكنها معقدة للغاية.
🧾 أنفقت شركة أنثروبيك مبالغ طائلة تفوق ما أنفقته شركة أوبن إيه آي في ربع سنوي قياسي في مجال الضغط السياسي ↗
أنفقت شركة أنثروبيك 1.6 مليون دولار على أنشطة الضغط السياسي في الربع الأول، بينما أنفقت شركة أوبن إيه آي مليون دولار. وهذا يُعدّ ربعًا قياسيًا لكلا الشركتين، ودليلًا واضحًا على أن مختبرات الذكاء الاصطناعي لم تعد تكتفي ببناء النماذج، بل باتت تعمل في واشنطن كخبراء متمرسين.
ارتفع إنفاق شركة أنثروبيك بشكل حاد مقارنة بالفترة نفسها من العام الماضي، ويعزى ذلك على ما يبدو إلى التدقيق الفيدرالي، والتوترات مع البنتاغون، والمعركة الأوسع نطاقاً حول كيفية تعامل الحكومات مع الذكاء الاصطناعي الرائد.
ركزت جهود الضغط التي بذلتها منظمة OpenAI على حقوق النشر، والأمن السيبراني، وسياسات الذكاء الاصطناعي، والبنية التحتية السحابية. قد لا تبدو هذه الأمور جذابة للوهلة الأولى، ولكن هنا يُرسم ملامح المستقبل بهدوء.
🧠 أطلقت OpenAI الإصدار 2.0 من ChatGPT Images ↗
أطلقت OpenAI برنامج ChatGPT Images 2.0، مع تحسينات في اتباع التعليمات، وتوليد نصوص أقوى داخل الصور، وقدرات "تفكير" جديدة يمكنها استخدام البحث على الويب للمساعدة في إنشاء صور أكثر تعقيدًا.
يهدف التحديث إلى تحسين أمور مثل الرسوم البيانية، والشرائح، والخرائط، والمانغا، والنصوص متعددة اللغات، وإنشاء صور متعددة. وبات الخط الفاصل بين "أداة الصور" و"قسم تصميم مصغر في صندوق" دقيقًا بشكل مثير للريبة.
يكمن التحول الكبير في التحكم. تحاول OpenAI جعل عملية توليد الصور أقل شبهاً بهز كرة ثلجية سحرية وأكثر شبهاً بتوجيه متدرب فني نشيط قليلاً.
🎭 يوتيوب توسع نطاق تقنية الكشف عن التزييف العميق باستخدام الذكاء الاصطناعي للمشاهير ↗
يقوم موقع يوتيوب بتوسيع أداة الكشف عن التشابه الخاصة به حتى يتمكن المزيد من الشخصيات العامة من العثور على مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي والتي تقلدهم وطلب إزالتها.
يقوم النظام بفحص المحتوى المشابه للمحتوى المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي، ويُبلغ عنه المشاهير المسجلين، الذين بدورهم يمكنهم طلب مراجعة المحتوى من يوتيوب وفقًا لسياسة الخصوصية الخاصة به. لن تتم الموافقة على جميع طلبات الحذف، وهنا تكمن المشكلة.
هذه علامة أخرى على أن تقنية التزييف العميق قد انتقلت من مجرد "هلع على الإنترنت" إلى كونها بنية تحتية فعلية للمنصة. أخيرًا، بدأت تظهر معالم هذه البنية التحتية بوضوح.
⌨️ ستقوم شركة ميتا بتسجيل ضغطات المفاتيح التي يقوم بها الموظفون لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ↗
تقوم شركة ميتا بإطلاق أداة داخلية تلتقط حركات الماوس للموظفين، ونقرات الأزرار، وضغطات المفاتيح، ثم تحول هذا النشاط إلى بيانات تدريب لنماذج الذكاء الاصطناعي.
الفكرة هي تعليم أنظمة الذكاء الاصطناعي كيفية استخدام الأشخاص الحقيقيين للبرامج وإنجاز المهام. هل هذا مفيد؟ نعم. هل هو أشبه بموسيقى الجاز المكتبية ذات الطابع الكئيب؟ نعم أيضاً، قد يكون كلا الأمرين صحيحاً.
هذا هو سباق الوكلاء المصغر: تحتاج الشركات إلى بيانات سير العمل البشري بكل تفاصيلها، لا مجرد نصوص مصقولة من الإنترنت. وهكذا أصبح لوحة المفاتيح شاهداً. أمرٌ فيه شيء من الكآبة، وشيء من الذكاء.
🛡️ أفادت التقارير أن مستخدمين غير مصرح لهم تمكنوا من الوصول إلى أداة ميثوس الإلكترونية التابعة لشركة أنثروبيك ↗
وبحسب ما ورد، تمكنت مجموعة من المستخدمين غير المصرح لهم من الوصول إلى برنامج Mythos التابع لشركة Anthropic، وهو أداة ذكاء اصطناعي تركز على الأمن السيبراني وكان من المفترض أن تخضع لرقابة مشددة.
برنامج Mythos ليس منتجًا متاحًا للجميع، فهو مصمم خصيصًا لأعمال الأمن السيبراني المتقدمة، مما يجعل مزاعم الوصول إليه مثيرة للجدل. وإذا صحّت هذه المزاعم، فإنها تثير تساؤلات مقلقة حول كيفية تأمين المختبرات للأنظمة التي تصفها بأنها حساسة.
يُشعرك الأمر برمته بجوّ "الغرفة المغلقة الغامضة، لكن الغرفة عبارة عن لوحة تحكم سحابية". وهذا يتناسب تماماً مع توجهات أمن الذكاء الاصطناعي في الوقت الراهن.
🧪 شركة NeoCognition تجمع 40 مليون دولار أمريكي كتمويل أولي لبناء وكلاء تعلم شبيهين بالبشر ↗
جمع مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي NeoCognition مبلغ 40 مليون دولار في جولة تمويل أولية لبناء وكلاء يتعلمون بشكل مشابه للبشر.
تسعى الشركة الناشئة إلى تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر موثوقية وكفاءة - وهو عرض جذاب للغاية حيث يواصل المستثمرون البحث عن أي شيء قد يجعل الوكلاء أقل هشاشة في سير العمل العملي.
هذا تذكير آخر بأن ازدهار الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على شركات مثل OpenAI وAnthropic وGoogle التي تتنافس بشراسة. بل إن المختبرات الأصغر حجماً تتنافس أيضاً، وبعضها يتمتع بطموح كبير وطاقة هائلة.
التعليمات
لماذا تخصص شركة أنثروبيك 100 مليار دولار لشركة AWS؟
تستثمر شركة أنثروبيك أكثر من 100 مليار دولار في خدمات أمازون السحابية (AWS) على مدى العقد القادم لتدريب وتشغيل نظام كلود. تمنح هذه الصفقة أنثروبيك وصولاً أوسع إلى البنية التحتية السحابية لشركة أمازون ورقائق ترينيوم. كما تعكس مدى ارتفاع تكلفة أنظمة الذكاء الاصطناعي المتطورة، حيث يعتمد تطوير النماذج بشكل متزايد على شراكات الحوسبة الضخمة.
ماذا تعني صفقة أنثروبيك وأمازون بالنسبة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي؟
تُظهر صفقة أنثروبيك وأمازون مدى ارتباط البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بمنصات الحوسبة السحابية لشركات التكنولوجيا الكبرى. تستثمر أمازون مليارات الدولارات، بينما تلتزم أنثروبيك بإنفاق ضخم طويل الأجل على خدمات أمازون السحابية (AWS). قد تُساعد هذه الترتيبات مختبرات الذكاء الاصطناعي على التوسع، لكنها تُثير أيضًا تساؤلات حول التبعية والمنافسة والتدقيق التنظيمي.
لماذا تنفق شركتا أنثروبيك وأوبن إيه آي المزيد على الضغط السياسي؟
تُنفق شركتا أنثروبيك وأوبن إيه آي المزيد على أنشطة الضغط السياسي، إذ باتت سياسات الذكاء الاصطناعي محوريةً لمستقبلهما. ويشير المقال إلى أن أنثروبيك أنفقت 1.6 مليون دولار في الربع الأول، بينما أنفقت أوبن إيه آي مليون دولار. وتشمل مجالات تركيزهما التدقيق الفيدرالي، وحقوق النشر، والأمن السيبراني، وسياسات الذكاء الاصطناعي، والبنية التحتية السحابية، وكيفية تنظيم الحكومات للتقنيات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي.
ما الجديد في ChatGPT Images 2.0؟
يُوصف ChatGPT Images 2.0 بأنه يُحسّن من قدرة المستخدم على اتباع التعليمات، وإنشاء النصوص داخل الصور، وقدرات التفكير التي تُمكّنه من استخدام البحث عبر الإنترنت لإنشاء صور أكثر تعقيدًا. ويستهدف هذا التحديث إنشاء الرسوم البيانية، والشرائح، والخرائط، والمانغا، والنصوص متعددة اللغات، والصور المتعددة. ويتمثل التغيير الرئيسي في زيادة التحكم وتقليل الاعتماد على التخمين في عملية إنشاء الصور.
كيف يتعامل موقع يوتيوب مع تقنية التزييف العميق للمشاهير باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
يعمل موقع يوتيوب على توسيع نطاق أداة كشف التشابه، ما يتيح لعدد أكبر من الشخصيات العامة العثور على مقاطع الفيديو المُنشأة بالذكاء الاصطناعي والتي تُقلّدهم. ويمكن تنبيه المشاهير المسجلين إلى وجود فيديوهات مُشابهة محتملة مُنشأة بالذكاء الاصطناعي، وطلب مراجعة لإزالة المحتوى وفقًا لسياسة خصوصية يوتيوب. مع ذلك، لن تتم الموافقة على جميع الطلبات تلقائيًا، إذ لا يزال النظام يعتمد على مراجعة المنصة والسياق.
لماذا تقوم شركة ميتا بتسجيل ضغطات المفاتيح للموظفين لأغراض تدريب الذكاء الاصطناعي؟
تُطلق شركة ميتا أداة داخلية لرصد حركات الماوس والنقرات وضغطات المفاتيح التي يقوم بها الموظفون، ثم تحويل هذه البيانات إلى بيانات تدريب للذكاء الاصطناعي. والهدف هو تعليم أنظمة الذكاء الاصطناعي كيفية استخدام المستخدمين للبرامج وإنجاز المهام. في العديد من عمليات سير العمل الخاصة بالوكلاء، قد تساعد هذه البيانات المتعلقة بالنشاط البشري النماذج على تعلم السلوك العملي خطوة بخطوة.