💰 أمازون تجري محادثات لاستثمار 10 مليارات دولار في شركة تطوير ChatGPT
تُشير التقارير إلى أن أمازون تُجري محادثات لاستثمار أكثر من 10 مليارات دولار في OpenAI، وإذا ما تمّ ذلك فعلاً، فسيرفع ذلك قيمة OpenAI إلى ما يزيد عن 500 مليار دولار، وهو رقمٌ يُثير التساؤل: هل هذا معقول؟ يُقدّم هذا الاستثمار على أنه مزيج من التمويل والتوافق الاستراتيجي... بالإضافة إلى الدافع الأبسط على الإطلاق: الحاجة المُلحة إلى قدرات حاسوبية هائلة.
تشير التقارير أيضًا إلى أن OpenAI قد تعتمد بشكل أكبر على قدرات AWS، وربما تبدأ باستخدام رقائق Trainium من أمازون، ما يحوّلها إلى خط إمداد للموجة التالية من توسيع نطاق النماذج (أو هكذا يبدو - فهذه المحادثات قابلة للتغيير).
🔗 اقرأ المزيد
🧑💻 يمكن للمطورين الآن إرسال تطبيقاتهم إلى ChatGPT
أتاحت OpenAI إمكانية تقديم التطبيقات للمراجعة والنشر داخل ChatGPT، بالإضافة إلى دليل تطبيقات داخل المنتج حيث يمكن للمستخدمين استعراض التطبيقات المميزة أو البحث عن أي تطبيق منشور. ويمكن تفعيل التطبيقات أثناء المحادثة عبر الإشارات (@mentions) أو اختيارها من قائمة الأدوات - إنها تطبيقات بامتياز، ولكنها مصممة خصيصًا للمحادثات
كما أنهم يروجون لحزمة تطوير تطبيقات (إصدار تجريبي) بالإضافة إلى مجموعة من موارد التطوير (أمثلة، مكتبة واجهة المستخدم، دليل البدء السريع). وتعتمد استراتيجية تحقيق الربح حاليًا على الحذر - حيث تقتصر في الغالب على روابط خارجية لإتمام المعاملات - ولكن من الواضح أن OpenAI تسعى إلى تطوير هذا المشروع ليصبح نظامًا بيئيًا متكاملًا.
🔗 اقرأ المزيد
🗞️ نقدم لكم أكاديمية OpenAI للمؤسسات الإخبارية
أطلقت OpenAI مركزًا تعليميًا موجهًا للصحفيين والمحررين والناشرين، تم إنشاؤه بالتعاون مع شركاء مثل مشروع الصحافة الأمريكية ومعهد لينفيست. وتتلخص فكرته في تقديم تدريب عملي وأدلة إرشادية تساعد غرف الأخبار على استخدام الذكاء الاصطناعي دون المساس بثقة المستخدمين في هذه العملية.
تتضمن قائمة إطلاق الأكاديمية دورة "أساسيات الذكاء الاصطناعي للصحفيين"، بالإضافة إلى دراسات حالة مثل البحث الاستقصائي/الخلفية، والترجمة، وتحليل البيانات، وكفاءة الإنتاج. كما يُلاحظ تركيز واضح على الاستخدام المسؤول والحوكمة الداخلية - لأنه، نعم، لا بدّ من وجود من يكتب وثيقة السياسات التي لا يرغب أحد في كتابتها.
🔗 اقرأ المزيد
⚡ جيميني 3 فلاش: ذكاء متطور مصمم للسرعة
أطلقت جوجل محرك Gemini 3 Flash كنموذج أسرع وأكثر فعالية من حيث التكلفة، وجعلته الخيار الافتراضي في تطبيق Gemini ووضع الذكاء الاصطناعي في البحث. وتتلخص الفكرة في "منطق احترافي، وسرعة فائقة"، وهو ما يبدو كشعار... ولكنه يصف بدقة الوضع الراهن في هذا المجال.
كما يجري الترويج له على منصات المطورين والشركات (مثل Gemini API وAI Studio وVertex AI وغيرها). والرسالة الضمنية المهمة هي: أن جوجل تريد هذا النموذج في كل مكان يتواجد فيه الناس بالفعل، لذا فإن تكاليف الانتقال إليه تبدو باهظة للغاية.
🔗 اقرأ المزيد
🧩 تعمل OpenUSD و NVIDIA Halos على تسريع السلامة لسيارات الأجرة ذاتية القيادة وأنظمة الذكاء الاصطناعي الفيزيائية
تُدمج NVIDIA معايير المحاكاة وإجراءات السلامة في حزمة "ذكاء اصطناعي فيزيائي" أكثر تماسكًا - للروبوتات والمركبات ذاتية القيادة التي يجب أن تصمد أمام فوضى العالم الحقيقي. ومن أهم مكوناتها مواصفات OpenUSD الأساسية 1.0، المصممة لجعل مسارات المحاكاة ثلاثية الأبعاد أكثر قابلية للتنبؤ والتوافق بين الأدوات.
فيما يخص السلامة، تُسلط NVIDIA الضوء على مختبر فحص أنظمة الذكاء الاصطناعي Halos (وبرنامج الاعتماد) لأسطول سيارات الأجرة ذاتية القيادة، وأنظمة المركبات ذاتية القيادة، وأجهزة الاستشعار، والمنصات. ومن بين المشاركين الأوائل Bosch وNuro وWayve، مع الإشارة إلى Onsemi كأول شركة تجتاز الفحص - لحظة مميزة تُشير إلى حصولها على اعتماد رسمي.
🔗 اقرأ المزيد
🧪 مختبر جامعة كاليفورنيا في سان دييغو يُحرز تقدماً في أبحاث الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام نظام NVIDIA DGX B200
حصل مختبر هاو للذكاء الاصطناعي بجامعة كاليفورنيا في سان دييغو على نظام NVIDIA DGX B200 لتعزيز البحث في مجال استدلال LLM منخفض زمن الاستجابة - وهو النظام الأساسي غير الجذاب الذي يحدد ما إذا كان "الذكاء الاصطناعي فوريًا" أو "يبدو وكأنه انتظار الخبز المحمص". وتشير NVIDIA أيضًا إلى أن أنظمة الاستدلال الإنتاجية مثل Dynamo تستند إلى مفاهيم من عمل المختبر، بما في ذلك DistServe.
يركز المقال بشكل كبير على مفهوم "الإنتاجية الجيدة" مقابل الإنتاجية الإجمالية - أي الإنتاجية الإجمالية التي تحافظ على زمن الاستجابة المطلوب. كما يشرح المقال تقسيم عملية التعبئة المسبقة وفك التشفير على وحدات معالجة رسومية مختلفة لتقليل تداخل الموارد، وهو أمر تقني بامتياز، ولكنه من النوع الذي يُحدث فرقًا كبيرًا في تجربة استخدام المنتج.
🔗 اقرأ المزيد
🏗️ وقعت شركة Hut 8 اتفاقية سعة 245 ميجاوات مع شركة Fluidstack كجزء من شراكة متعددة الجيجاوات مع شركة Anthropic
وقّعت شركة Hut 8 اتفاقية طويلة الأجل لتوفير 245 ميغاواط من الطاقة في مجمعها بمنطقة ريفر بيند، حيث قامت بتأجيرها لشركة Fluidstack المتخصصة في الحوسبة السحابية القائمة على الذكاء الاصطناعي، وذلك ضمن هيكلية تُقدّر قيمتها بـ 7 مليارات دولار (مع خيارات قد ترفعها إلى مستويات أعلى بكثير). وترتبط شركة Anthropic بالشراكة كمستخدم نهائي من خلال هذه الشراكة الأوسع نطاقًا - وهذا يعني أن البنية التحتية لتعدين العملات الرقمية تعود لتتبنى قوة الذكاء الاصطناعي، ولكن هذه المرة على نطاق أوسع.
هناك أيضًا حق الأولوية في تقديم عروض لشراء ما يصل إلى 1 جيجاواط إضافية في مشروع ريفر بيند، بالإضافة إلى تمويل من بنوك كبرى ودعم من جوجل. بصراحة، يبدو الأمر برمته وكأنه يقول: "الذكاء الاصطناعي يريد الطاقة والعقارات - ويريدهما بالأمس".
🔗 اقرأ المزيد