تتخلى OpenAI عن مئات البراهين الرياضية المكتوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي وتترك المجال في حالة من الارتباك
أضافت OpenAI مؤخرًا 372 نتيجة رياضية إلى مستودع GitHub من نموذج تجريبي غير منشور. ويشير موقع The Verge إلى وجود 722 بحثًا موزعة على 372 مجموعة نتائج. وقد تم التحقق من صحة العديد من البراهين باستخدام Lean، لذا من المرجح أن يكون المنطق سليمًا حتى وإن كانت الجدة لا تزال غير مؤكدة.
تدّعي الشركة تحقيق نجاحات في حلّ معضلة كاكيا رباعية الأبعاد، وإجراء تعديلات على خوارزميات رئيسية، بل وحتى "تقدّمًا فعليًا" نحو فرضية ريمان. وصرح متحدث باسم الشركة لمجلة ساينتفك أمريكان أن جميع النتائج تقريبًا جاءت من مُدخل واحد لعامل واحد - وليس من سرب الـ 10,000 عامل الذي كلّف ملايين الدولارات والذي حلّ معضلة نافيير-ستوكس سابقًا. متوسط التكلفة: حوالي ثلاث ساعات من التفكير باستخدام برنامج ChatGPT Pro.
لم يُبدِ جميع علماء الرياضيات حماسًا كبيرًا. فقد قال أندرو ساذرلاند من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا باختصار: إما أن تُظهروا النموذج أو تعتبروا هذه النتيجة غير مؤكدة. وطالبت المجموعة الاستشارية لـ OpenAI بتوفير معلوماتٍ مثل التوجيهات وأسماء النماذج ونتائج الحسابات. لكن OpenAI نشرت بدلًا من ذلك المتوسطات وبعض الصياغات الرسمية باستخدام Lean. إن استراتيجية البحث الجريئة هذه، التي تُعرف بـ "لقد طرحنا البراهين، تفضلوا بالاطلاع عليها"، تُعدّ استراتيجية جريئة.
كشفت ميسترال عن "لارج 4"، وهو وزن ضخم ذو تريليون معيار، يهدف إلى التفوق في فئة الوزن المفتوح
أطلق مختبر ميسترال الفرنسي معاينةً عامةً لنموذج ميسترال لارج 4 - المعروف اختصارًا بـ ML4، أو رسميًا بـ "لو تشونك". وهو نموذج مزج متعدد الوسائط بطبيعته، يحتوي على تريليون مُعامل إجمالي و49 مليار مُعامل نشط. ومن المتوقع توفير الأوزان بحلول نهاية الشهر بعد إجراء اختبارات مع الشركاء والحكومات.
تم إجراء التدريب على 3800 وحدة معالجة رسومية من نوع NVIDIA Grace Blackwell في مراكز بيانات ميسترال الأوروبية. ويُركز البرنامج على السيادة والفعالية في مجالات الأمن السيبراني، والتمويل، والقانون، وتصميم الرقائق. وفي أحد اختبارات التحليل السيبراني للذكاء الاصطناعي، والذي يطلب من نموذج إعادة إنتاج ثغرة أمنية حقيقية وتصحيحها، أفادت ميسترال أن نموذج ML4 حقق نسبة 82%، وهي أعلى نسبة بين جميع النماذج، بينما رفضت بعض الشركات العملاقة المغلقة تحقيق هذه النسبة وحصلت على نتائج قريبة من الصفر.
إذن، لا تزال أوروبا تسعى إلى مسار ثالث بين المختبرات الأمريكية المغلقة والأوزان الصينية المفتوحة. أما مدى استمرار هذا المسار، فهو أمر آخر. ويوحي اللقب نفسه بأنهم يدركون مدى عبثية سباق المعايير من وجهة نظر خارجية.
ينتقل كلود إلى مستندات جوجل وجداول البيانات والعروض التقديمية كشريط جانبي أساسي
تطبيق Claude من Anthropic لـ Google Workspace متوفر الآن في مرحلة تجريبية عامة ضمن الخطط المدفوعة. قم بتثبيت الإضافة من متجر التطبيقات، وافتح أي ملف، وسيظهر Claude في شريط جانبي يتيح لك قراءة المستند وتعديله مباشرةً. كما تتيح لك الموصلات الجديدة إنشاء ملفات Google وتعديلها من نافذة دردشة Claude نفسها.
في مستندات جوجل، يُمكنك إصلاح جملة دون التأثير على التنسيق، أو عرض عمليات إعادة الصياغة الأطول كبطاقات اقتراحات. أما جداول البيانات، فتُتيح لك استخدام الصيغ والجداول المحورية والمخططات، وحتى حل بديل بلغة بايثون لربط العبارات المعقدة. بينما يُمكنك إنشاء شرائح جديدة من قالبك الحالي، ثم تحديد العناصر المتداخلة غير المرغوب فيها. في الوضع الافتراضي، يُطلب منك الموافقة قبل إجراء أي تعديلات. كما يتوفر وضع "قبول الكل" إذا كنت تُفضل المخاطرة.
يتواجد نظام Gemini بالفعل هنا، بينما يقوم Microsoft Copilot بتشغيل نسخة Office - أحيانًا على نماذج بشرية، وهو تناقض طريف. يحاول Claude الآن أن يكون طبقة الذكاء الاصطناعي في كلا النظامين. سمِّها استراتيجية منتج، أو مجرد رفضٍ للانحياز لأحد الجانبين. ربما كلاهما.
تقوم شركتا ميتا وسيرا بصياغة بروتوكول الوكيل الشخصي لتمكين المتاجر من التمييز بين الروبوتات الجيدة والسيئة
تعمل شركتا سييرا وميتا، بالتعاون مع جينيسيس وإنستينكت وروكيت وشوبيفاي وسترايب وول مارت، على بناء معيار مفتوح لكيفية تواصل وكلاء الذكاء الاصطناعي الشخصيين مع الشركات. يختار المستهلكون ما يمكن لوكيلهم الوصول إليه، بينما تحدد الشركات ما يمكن للوكلاء فعله على مواقع الويب أو واجهات برمجة التطبيقات أو من خلال وكيل تابع للشركة. وتعتمد الجلسات على بروتوكول OAuth.
من المقرر إصدار مواصفات الإصدار 0.1 وتطبيق مرجعي في وقت لاحق من هذا الشهر. يُعبّر بريت تايلور عن الوضع بوضوح: يسود نوع من الفوضى إلى حين وجود حل كهذا. قامت أمازون بحظر منصة Muse التابعة لشركة Meta. وول مارت، رغم شراكتها مع Muse، لا تزال تواجه صعوبة في استخدام نظام التحقق CAPTCHA لطرد الموظفين. وتتخذ شركات الطيران وغيرها إجراءات أكثر صرامة.
لم تُشارك OpenAI وAnthropic بعد. يقول تايلور إنه سيشعر بخيبة أمل كبيرة إذا تغيب المنافسون. كان هذا موقفًا صريحًا لإطلاق معيار جديد. كما كان الأمر محرجًا بعض الشيء عندما شارك رئيس OpenAI في كتابة البروتوكول.
واجهة برمجة تطبيقات القرارات من OpenAI تُطلق نسخة تجريبية عامة لتقديم إجابات سريعة بنعم أو لا
أطلقت OpenAI واجهة برمجة تطبيقات القرارات (Decisions API) في إصدار تجريبي عام على gpt-6-luna عبر طلب POST إلى /v1/decisions. يمكنك تزويدها بنصوص أو صور أو كليهما، وستحصل على إجابات مكتوبة أسرع بعشر مرات تقريبًا من واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات (Responses API) - احتمال صحة شرط ما، أو اختيار من قائمتك، أو نتيجة مقارنة بمستويات مرتبة.
تخيل توجيه شكوى "تم تحصيل الرسوم مرتين" إلى قسم الفواتير، أو الإبلاغ عن صورة منتج لوجود كسر. يجب أن تكون الصور مُضمّنة بصيغة Base64. تبلغ تكلفة مليون رمز إدخال 0.10 دولار أمريكي، ولا توجد رسوم على رموز الإخراج في هذه النقطة النهائية. تتوفر مسارات "عدم الاحتفاظ بالبيانات" و"قانون HIPAA" للعملاء المؤهلين.
ظهرت هذه الميزة في معاينة محدودة خلال فعالية DevDay، وهي متاحة الآن للجميع. سيتم إطلاقها رسميًا خلال أسابيع. هذا ما تحتاجه منتجات السباكة غير الجذابة - أدوات تصنيف سهلة الاستخدام دون الحاجة إلى كتابة صفحات مطولة في كل مرة.
تقوم تقنية EmbeddingGemma 2 من Google DeepMind بتجميع النصوص والصور والصوت والفيديو في مساحة متجهة واحدة على الجهاز
EmbeddingGemma 2 هو نموذج Apache 2.0 ذو 740 مليون مُعامل، يقوم بربط النصوص والبرمجيات والصور والفيديوهات والصوتيات في فضاء مشترك ذي 768 بُعدًا. مبني على Gemma 4. مُصمم للهواتف والأجهزة ذات المواصفات المحدودة، وليس مجرد أداة تضمين ضخمة أخرى تعتمد على الحوسبة السحابية فقط.
حمّل ما تحتاجه فقط: ٢٧٠ ميجابايت للنصوص، أضف صورًا أو صوتًا، أو استخدم كامل البيانات. يمكن لتقنية اقتطاع ماتريوشكا تقليص المتجهات إلى ١٢٨ بُعدًا، ما يوفر مساحة تخزين تصل إلى ستة أضعاف. يبلغ حجم السياق ٨ آلاف رمز، وهو ما يكفي لحوالي ٥.٥ دقائق من الصوت أو عشرات الإطارات. تقول جوجل إن أداء كود MTEB ارتفع بنحو ١٠ نقاط مقارنةً بأول إصدار من EmbeddingGemma.
على هاتف Pixel 11 Pro المزود بتقنية التكميم، تحتاج أوزان النصوص فقط إلى حوالي 191 ميجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي النشطة، بينما تحتاج أوزان الوسائط المتعددة الكاملة إلى حوالي 567 ميجابايت. وقد تجاوزت عمليات تنزيل نموذج النصوص الأصلي 20 مليون عملية تنزيل. أحيانًا تكون عمليات إطلاق تطبيقات جوجل الهادئة أكثر أهمية من تلك الصاخبة.
وزير العلوم الكوري الجنوبي يضاعف جهوده في مسار الذكاء الاصطناعي الرائد الذي تبلغ قيمته 3.5 مليار دولار بعد ميثوس
خلال جلسة استماع برلمانية، صرّح نائب رئيس الوزراء باي كيونغ هون بأن سيول ستحافظ على مشروعها السيادي القائم على نموذج المؤسسة، وستضيف برنامجًا منفصلاً للذكاء الاصطناعي المتقدم. وربط هذا التمويل البالغ 4.7 تريليون وون (3.5 مليار دولار) بـ"صدمة ميثوس" التي أثيرت حول كلود ميثوس من شركة أنثروبيك، وبالتهديدات الأمنية السيبرانية.
اجتازت الجهود السيادية تقييمًا ثانيًا، وهي الآن بصدد إجراء تقييم ثالث. وصف باي النتائج الحالية بأنها متوسطة على مستوى العالم، ويطمح إلى تحقيق نتائج أقرب إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي الرائدة مفتوحة المصدر. كما طرح خدمة "الذكاء الاصطناعي للجميع" - مجانية وبدون قيود على الاستخدام - بحلول نهاية العام، بالإضافة إلى مشاريع ضخمة في مراكز البيانات، والذكاء الاصطناعي المادي، والرقائق الإلكترونية.
إذن، القصة ليست "إلغاء النموذج المحلي"، بل "إضافة مضمار أكبر وأكثر صعوبة بجانبه". سباقات الذكاء الاصطناعي الوطنية تزداد تكلفةً باستمرار. يبقى السؤال مطروحًا: هل 3.5 مليار دولار كافية لمواجهة حجم المنافسة الأمريكية والصينية؟ يبدو أن باي يعتقد أن البقاء على الوضع الراهن أسوأ.
التعليمات
ما الذي قامت شركة OpenAI بتحميله على GitHub مع نموذجها الرياضي الرائد غير المنشور؟
نشرت OpenAI 372 مجموعة من النتائج الرياضية - أي ما يعادل 722 مخطوطة تقريبًا - من نموذج تجريبي لم يُنشر بعد. وقد تم التحقق من صحة العديد من البراهين في Lean. وتزعم الشركة إحراز تقدم في تخمين كاكييا رباعي الأبعاد، وتحسينات الخوارزمية، والعمل على فرضية ريمان. وقال متحدث باسم الشركة إن كل نتيجة تقريبًا جاءت من مُدخل واحد لوكيل واحد، بمتوسط ثلاث ساعات تقريبًا من تفكير ChatGPT Pro - وليس من سرب ضخم من الوكلاء المتعددين.
لماذا يشكك علماء الرياضيات في قصة إثباتات الرياضيات من لقطة واحدة التي تقدمها OpenAI؟
حثّ أندرو ساذرلاند من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا شركة OpenAI على عرض النموذج أو اعتبار ادعاء المحاولة الواحدة غير مؤكد. وطالبت المجموعة الاستشارية التابعة لشركة OpenAI بتوفير معلومات تفصيلية، وأسماء النماذج، وإيصالات الحساب. لكن الشركة نشرت بدلاً من ذلك المتوسطات وبعض الصياغات الرسمية باستخدام منهجية Lean. قد تكون البراهين صحيحة من الناحية الشكلية، لكن حداثة النموذج وفرضية العامل الواحد لا تزالان موضع جدل إلى حين ظهور أدلة أكثر شمولاً.
ما هو جهاز Mistral Large 4 ومتى تصل الأوزان؟
يُعدّ نموذج Mistral Large 4 - المعروف أيضًا باسم ML4 أو "Le Chonk" - نموذجًا متعدد الوسائط قائمًا على مزيج من الخبراء، ويحتوي على تريليون مُعامل إجمالي و49 مليار مُعامل نشط. تم تدريبه على 3800 وحدة معالجة رسومية من نوع NVIDIA Grace Blackwell في مراكز بيانات Mistral الأوروبية. يتوفر الآن إصدار تجريبي عام، ومن المتوقع إطلاق جميع الأوزان بحلول نهاية الشهر بعد إجراء اختبارات تجريبية مع الشركاء والحكومات. وقد عرضت Mistral حالات استخدام في مجالات الأمن السيبراني، والتمويل، والقانون، وتصميم الرقائق الإلكترونية.
كيف يعمل برنامج كلود داخل مستندات جوجل، وجداول البيانات، والعروض التقديمية؟
تطبيق Claude لـ Google Workspace متوفر الآن في مرحلة تجريبية عامة ضمن الخطط المدفوعة عبر إضافة من متجر التطبيقات. يظهر التطبيق في شريط جانبي يتيح لك قراءة الملفات وتعديلها مباشرةً، أو إنشاء ملفات Google وتعديلها من خلال دردشة Claude. في مستندات Google، يُمكنك تصحيح الجمل أو إضافة بطاقات اقتراحات؛ وفي جداول البيانات، يُمكنك إضافة الصيغ والجداول المحورية والرسوم البيانية، بالإضافة إلى دعم Python (اختياري)؛ وفي العروض التقديمية، يُمكنك إنشاء شرائح عرض من قالبك. الوضع الافتراضي يطلب منك الموافقة قبل إجراء أي تعديلات؛ بينما في وضع "قبول الكل"، يتم تخطي هذه الطلبات.
ما المشكلة التي يحاول بروتوكول Meta و Sierra Personal Agent حلها؟
غالباً ما تواجه برامج الذكاء الاصطناعي الشخصية اختبارات التحقق (CAPTCHA) أو حظراً تاماً عند التسوق أو استخدام واجهات برمجة التطبيقات (APIs) الخاصة بالشركات. تعمل شركتا Sierra وMeta، بالتعاون مع شركاء مثل Genesys وShopify وStripe وWalmart، على صياغة معيار مفتوح يُمكّن المستهلكين من التحكم في وصول هذه البرامج، وتُمكّن الشركات من تحديد الإجراءات المسموح بها عبر بروتوكول OAuth. من المتوقع إصدار مواصفات الإصدار 0.1 وتطبيق مرجعي في وقت لاحق من هذا الشهر. لم تُشارك OpenAI وAnthropic في هذا المشروع بعد.
متى يجب عليك استخدام واجهة برمجة تطبيقات القرارات من OpenAI بدلاً من واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات؟
استخدم واجهة برمجة تطبيقات القرارات (Decisions API) عندما تحتاج إلى إجابة سريعة بنعم أو لا - كاحتمالية صحة شرط ما، أو اختيار من قائمة، أو درجة على مستويات مرتبة. تعمل هذه الواجهة على gpt-6-luna عبر طلب POST إلى /v1/decisions، وتقبل النصوص والصور المضمنة بصيغة base64، وهي أسرع بعشر مرات تقريبًا من واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات (Responses API). تبلغ تكلفة مليون رمز إدخال 0.10 دولار أمريكي، بدون رسوم على رموز الإخراج. تتوفر مسارات الاحتفاظ بالبيانات الصفرية ومسارات HIPAA للعملاء المؤهلين؛ ومن المتوقع إطلاقها رسميًا في الأسابيع القادمة.
ما الذي يجعل برنامج EmbeddingGemma 2 من Google DeepMind مفيدًا على الهواتف؟
EmbeddingGemma 2 هو نموذج Apache 2.0 ذو 740 مليون مُعامل، يقوم بربط النصوص والبرمجيات والصور والفيديوهات والصوتيات في فضاء واحد ذي 768 بُعدًا. يمكنك تحميل النصوص فقط (270 مليون مُعامل)، أو إضافة الفيديو أو الصوت، أو استخدام جميع البيانات. يُمكن لتقنية Matryoshka truncation تقليص المتجهات إلى 128 بُعدًا، مما يُقلل حجم التخزين حتى 6 أضعاف. على جهاز Pixel 11 Pro المُكمّم، يحتاج تحميل النصوص فقط إلى حوالي 191 ميجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي النشطة، بينما يحتاج تحميل الوسائط المتعددة بالكامل إلى حوالي 567 ميجابايت، مع سياق 8000 رمز.