أفادت مصادر بأن مستشاري ترامب أبلغوا شركات الذكاء الاصطناعي أنهم لن يجروا اختبارات السلامة على نماذج الوزن المفتوح ↗
أفادت مصادر مطلعة على المناقشات بأن إدارة ترامب أبلغت شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة أنها لن تجري اختبارات السلامة على نماذج الأوزان المفتوحة. وهذا يترك جزءاً بالغ الأهمية من تقييم المخاطر خارج نطاق الإطار الحكومي.
عملياً، قد يضطر المطورون والمستخدمون إلى تحمل مسؤولية أكبر في تقييم النماذج قبل إصدارها أو نشرها. قد يكون هذا الأمر داعماً للابتكار، لكن التوقيت غير مناسب، إذ تتطور النماذج المفتوحة بوتيرة متسارعة. (رويترز)
نماذج الذكاء الاصطناعي ذات الوزن المفتوح تقترب من أحدث التقنيات، لكن فجوة الأمان لا تزال قائمة. ↗
تشير التقارير إلى أن نموذج GLM-5.2 من شركة Z.ai لا يتأخر سوى بضعة أشهر عن النماذج المغلقة الرائدة في مجال القدرات السيبرانية والبيولوجية. وقد أظهرت اختبارات SaferAI أنه لم يرفض أيًا من المهام الهجومية السيبرانية أو البيولوجية ذات الاستخدام المزدوج التي عُرضت عليه.
تعتمد النماذج المغلقة على تدريب الرفض، والمصنفات، وضوابط واجهة برمجة التطبيقات. أما الأوزان القابلة للتنزيل فهي حالة مختلفة تمامًا؛ فبمجرد إصدارها، يمكن تعديل الضمانات أو إزالتها، مما يجعل فجوة الأمان تبدو وكأنها وادٍ سحيق. (TechCrunch)
أطلقت شركة سامسونج للإلكترونيات تقنية ذاكرة الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي ↗
كشفت سامسونج عن نموذج أولي لذاكرة BV-NAND بأكثر من 400 طبقة وتصميم جديد لربط الرقاقات. وتقول الشركة إنها توفر كثافة ذاكرة أكبر بنسبة 58% تقريبًا من الجيل السابق، إلى جانب أداء أسرع في القراءة والكتابة والإدخال والإخراج.
كما عرضت سامسونج ذاكرة zHBM ذات التراص الرأسي الموضوعة فوق معالجات الذكاء الاصطناعي. وتزعم الشركة أن هذه البنية قد توفر كثافة تزيد عن عشرة أضعاف كثافة ذاكرة HBM5 التقليدية، وكفاءة طاقة تزيد ثلاثة أضعاف، ومقاومة حرارية أقل بكثير - وعود كبيرة، على أقل تقدير. (رويترز)
سباق مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي يُحمّل شركات التكنولوجيا الكبرى أعباء إيجارية بقيمة تريليون دولار ↗
خصصت شركات مايكروسوفت، وميتا، وأوراكل، وأمازون، وألفابت حوالي 1.09 تريليون دولار أمريكي لعقود إيجار لم تبدأ بعد، معظمها لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. وتزيد هذه الالتزامات بنحو أربعة أضعاف التزاماتها الإيجارية المُعترف بها.
قد تُساهم هذه القدرة في ازدهار الحوسبة السحابية القادم. أو، في أسوأ الأحوال، قد تُجبر الشركات على دفع تكاليف باهظة لمرافق ضخمة إذا انخفض الطلب على الذكاء الاصطناعي - كمعطف بقيمة تريليون دولار تم شراؤه قبل أن يتحقق أحد من حالة الطقس. (رويترز)
شركة أنثروبيك توقع صفقة بقيمة 10 مليارات دولار مع شركة فولتا الناشئة المتخصصة في الحوسبة السحابية للذكاء الاصطناعي ↗
أفادت التقارير أن شركة أنثروبيك وافقت على شراء سعة حوسبة بقيمة 10 مليارات دولار من شركة فولتا الناشئة المتخصصة في الحوسبة السحابية القائمة على الذكاء الاصطناعي على مدى ست سنوات. وستدعم هذه الصفقة مركز بيانات نرويجياً بسعة 133 ميغاواط.
من المتوقع أن تساعد شركة تعدين العملات الرقمية Bitdeer في تطوير هذا المرفق، الذي سيستخدم أنظمة Vera Rubin من Nvidia. تجمع Anthropic شراكات في مجال الحوسبة كما تجمع مغناطيسات الثلاجة، إلا أن هذه المغناطيسات تكلف مليارات الدولارات. (TechCrunch)
يقول البنك الدولي إن الذكاء الاصطناعي يمثل "شريان حياة" للاقتصادات الناشئة ↗
يقول البنك الدولي إن الذكاء الاصطناعي قد يمكّن الاقتصادات النامية من اختصار قرن من التقدم إلى عقد واحد، شريطة تحسين الكهرباء والاتصال والمهارات الرقمية. ويمكن لأدوات أصغر حجماً ومُكيّفة محلياً أن تدعم الرعاية الصحية والتعليم والزراعة والخدمات العامة دون الحاجة إلى نماذج وطنية ضخمة.
يُشير تقريرها إلى أن 4.5% من الوظائف في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط مُعرّضة لتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، مقارنةً بـ 14.2% في الاقتصادات الأكثر ثراءً. ومع ذلك، يأتي هذا الوعد مصحوبًا بتحذيراتٍ شديدة اللهجة بشأن عدم المساواة، والمعلومات المُضللة، والقمع السياسي - أي أنه بمثابة طوق نجاة مُعقّد. (رويترز)
التعليمات
لماذا لا تقوم الحكومة الأمريكية بإجراء اختبارات السلامة على نماذج الذكاء الاصطناعي ذات الوزن المفتوح؟
بحسب المقال، أبلغت إدارة ترامب شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة بأن نماذج الذكاء الاصطناعي ذات الأوزان المفتوحة لن تُدرج ضمن إطار اختبارات السلامة الحكومية. وهذا يضع مزيدًا من المسؤولية على عاتق مطوري النماذج وموزعيها ومستخدميها، الذين قد يحتاجون إلى تقييم مخاطر الأمن السيبراني والبيولوجية ومخاطر سوء الاستخدام والنشر بشكل مستقل قبل إطلاق هذه الأنظمة أو اعتمادها.
لماذا يصعب تأمين نماذج الذكاء الاصطناعي ذات الوزن المفتوح مقارنة بالنماذج المغلقة؟
يمكن تنزيل نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر وتعديلها وتشغيلها خارج البنية التحتية للمطور الأصلي. ونتيجةً لذلك، قد تضعف أو تُزال إجراءات الحماية مثل تدريب الرفض، والمصنفات، وضوابط الوصول. أما النماذج المغلقة، فتُقدَّم عادةً عبر واجهات برمجة تطبيقات مُتحكَّم بها، مما يمنح المزوّدين نطاقًا أوسع لمراقبة الاستخدام، وتقييد الوصول، وتحديث إجراءات الحماية بعد النشر.
كيف ينبغي للمؤسسات تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي ذات الأوزان المفتوحة قبل نشرها؟
يتمثل أحد الأساليب الشائعة في اختبار النموذج في مواجهة سيناريوهات إساءة استخدام واقعية، بما في ذلك الهجمات الإلكترونية، وطلبات استخدام المواد البيولوجية ذات الاستخدام المزدوج، ومحاولات تجاوز إجراءات الحماية. كما ينبغي للمؤسسات دراسة كيفية استضافة النموذج، ومن سيتمكن من تعديله، وما هي أنظمة المراقبة المتاحة. تتطلب عمليات النشر عالية المخاطر عادةً ضوابط وصول أكثر صرامة وإشرافًا بشريًا مستمرًا.
ما الذي صُممت تقنية الذاكرة الجديدة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي من سامسونج لتحسينه؟
يستخدم نموذج BV-NAND الأولي من سامسونج أكثر من 400 طبقة وتصميمًا لربط الرقاقات يهدف إلى زيادة كثافة الذاكرة مع تحسين أداء القراءة والكتابة والإدخال والإخراج. كما وصفت الشركة ذاكرة zHBM مكدسة رأسيًا موضوعة فوق مسرعات الذكاء الاصطناعي. تهدف هذه التصاميم إلى تلبية متطلبات السعة والطاقة والحرارة الناتجة عن أحمال عمل الذكاء الاصطناعي المتزايدة الكثافة.
لماذا تعتبر عقود إيجار مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي لشركات التكنولوجيا الكبرى مخاطرة مالية؟
أفادت التقارير أن شركات مايكروسوفت، وميتا، وأوراكل، وأمازون، وألفابت قد خصصت حوالي 1.09 تريليون دولار أمريكي لعقود إيجار لم تبدأ بعد، ويرتبط معظمها بمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. ومن شأن هذه السعة الإضافية أن تدعم النمو السريع في الطلب على الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، قد تظل الشركات مدينة بمبالغ كبيرة إذا كان نمو الطلب أبطأ من المتوقع أو إذا ظلت البنية التحتية غير مستغلة بالكامل.
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفيد الاقتصادات الناشئة؟
يرى البنك الدولي أن الذكاء الاصطناعي قادر على مساعدة الاقتصادات النامية في تعزيز قطاعات الرعاية الصحية والتعليم والزراعة والخدمات العامة، لا سيما من خلال أدوات أصغر حجماً تتناسب مع الاحتياجات المحلية. وتعتمد هذه الفوائد على توفر الكهرباء بشكل موثوق، والوصول إلى الإنترنت، والمهارات الرقمية. كما يتعين على الحكومات إدارة المخاطر، مثل عدم المساواة والمعلومات المضللة والقمع السياسي، مع توسع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي.