أظهرت النتائج الأولية لشركة Jalapeño سرعة وكفاءة رائدتين في مجال استدلال الذكاء الاصطناعي ↗
نشرت OpenAI أولى نتائج أداء شريحة الاستدلال المخصصة Jalapeño. وذكرت الشركة أن الشريحة حققت على مجموعة بيانات GPT-OSS 120B إنتاجية قصوى أعلى بنحو 1.9 مرة لكل كيلوواط ، وزمن استجابة إجمالي أقل بنحو 1.7 مرة مقارنةً بالنظام المرجعي.
امتدت هذه التحسينات لتشمل معالجات DeepSeek R1 وKimi K2.5 أيضًا. وتخطط OpenAI لنشر معالج Jalapeño ضمن بنيتها التحتية الحاسوبية، بينما يجري العمل حاليًا على تصميمات الجيلين الثاني والثالث... لذا، نعم، تتجه OpenAI بشكل متزايد نحو أن تصبح شركة تصنيع رقائق إلكترونية أيضًا، نوعًا ما. (OpenAI)
أخيراً، يتذكر تطبيق Claude Cowork ما أخبرته به في المحادثة ↗
وحّدت شركة أنثروبيك ذاكرة كلود عبر المحادثات العادية ومنصة العمل المشترك. وباتت المعلومات المكتسبة خلال المحادثات متاحة الآن للمستخدمين في مهامهم التنفيذية، مما يزيل تلك العادة المزعجة المتمثلة في شرح المشروع نفسه مرارًا وتكرارًا.
يمكن للمستخدمين استعراض المواضيع المحفوظة وتعديلها وحذفها، مع تحديث الذكريات أثناء استمرار المحادثات. هذه الميزة مُفعّلة افتراضيًا في جميع باقات Free وPro وMax. (TechCrunch)
أطلقت جوجل كلاود خدمة Gemini Enterprise للأغراض القانونية ↗
كشفت جوجل كلاود عن حزمة Gemini Enterprise المصممة خصيصًا للمحامين، والتي تدفع وكلائها إلى ما هو أبعد من الدردشة العامة وإلى مراجعة العقود والبحث القانوني والمراقبة التنظيمية وطلبات الخصوصية وصياغة المستندات.
يتضمن ذلك موصلات لمنصات مثل Harvey وiManage وDocusign وRelativityOne وThomson Reuters، مع الحفاظ على ضوابط الوصول الحالية للشركات وحواجزها الأخلاقية. لقد وصل التوسع الهائل لوكلاء الذكاء الاصطناعي إلى الإدارة القانونية... كما كان متوقعًا، ولكن بسرعة كبيرة. (ركن جوجل كلاود الصحفي)
أطلقت جوجل كلاود خدمة Gemini Enterprise للخدمات المالية ↗
أطلقت جوجل أيضًا عرضًا خاصًا بالتمويل من Gemini Enterprise، بما في ذلك وكيل أبحاث مالية مُدار، وأكثر من 50 مهارة متخصصة ، و 13 موصلًا لأنظمة البيانات المالية والسوقية.
تستهدف المنصة سير العمليات التي تشمل تقييم مخاطر الائتمان، ومراقبة المحافظ الاستثمارية، وبحوث اعرف عميلك، وتحليل السوق. وتُعدّ مجموعة سي إم إي وبنك دويتشه من بين المؤسسات المشاركة بالفعل، حيث أصبحت وكلاء المؤسسات أكثر تخصصًا، أشبه ببرامج ترتدي بدلة. (ركن جوجل كلاود الصحفي)
أعلنت شركة NVIDIA عن جهاز الكمبيوتر الروبوتي Jetson Orin Nano 2 لإعادة تعريف الذكاء الاصطناعي الطرفي للمبتدئين ↗
أطلقت شركة إنفيديا جهاز Jetson Nano 2، وهو حاسوب صغير الحجم مصمم خصيصاً للروبوتات والطائرات المسيّرة وأنظمة الذكاء الاصطناعي الفيزيائية الأخرى. يتميز هذا الجهاز بقدرته على إجراء 78 تريليون عملية حسابية في الثانية، وذاكرة وصول عشوائي (RAM) بسعة 8 جيجابايت، ومعالج مركزي ثماني النواة من نوع Arm.
تقول شركة Nvidia إن أداء الاستدلال يتضاعف مقارنةً بمعالج Nano Super السابق، بينما يتطلب الوصول إلى نفس مستوى الأداء طاقة أقل بنسبة 40%. والأمر المثير للاهتمام هنا هو أن النماذج الأصغر حجماً أصبحت قادرة فعلاً على العمل بكفاءة على أجهزة صغيرة الحجم - فلم يعد الذكاء الاصطناعي بحاجة دائماً إلى الاتصال بمراكز البيانات الضخمة. (غرفة أخبار NVIDIA)
تتعاون شركة Perplexity مع Nvidia لإطلاق Portable Computer، وهو وكيل ذكاء اصطناعي محلي بالكامل بدون أي تكاليف رمزية ↗
أطلقت شركة بيربلكسيتي برنامج "الحاسوب المحمول"، الذي يُتيح تجربة الحوسبة السحابية الخاصة بها على الأجهزة المحلية التي تعمل بمعالجات إنفيديا. ويمكن الاحتفاظ بالنماذج والملفات وتنفيذ البرنامج على جهاز المستخدم، دون استهلاك أي رصيد من فواتير الخدمات السحابية.
تبدأ المهام محليًا، ويطلب النظام الإذن قبل الانتقال إلى نموذج الحوسبة السحابية المتقدمة. يعمل النظام على أنظمة Nvidia DGX Spark وLinux المزودة بمعالجات رسوميات RTX قوية بما يكفي - ليصبح عامل الخصوصية والتكلفة جزءًا من استراتيجية تسويق الذكاء الاصطناعي المحلي، وليس السرعة فقط. (Venturebeat)
ذكرت صحيفة وول ستريت جورنال أن شركة أنثروبيك تتوقع أن تبلغ إيراداتها المحتملة للمستثمرين أكثر من 30 تريليون دولار ↗
تُشير التقارير إلى أن شركة أنثروبيك تُحضّر لإبلاغ المستثمرين بأن حجم سوقها المستهدف قد يتجاوز 30 تريليون دولار. وهذا يُشير إلى فرق جوهري، وهو أن هذا يُمثل الفرصة السنوية النظرية في حال استحوذ الذكاء الاصطناعي على الأعمال المطلوبة، وليس توقعات أنثروبيك بتحقيق 30 تريليون دولار. (رويترز)
يُسهم هذا الرقم الضخم في توضيح حجم إنفاق شركة أنثروبيك على البنية التحتية، ومنافستها مع شركتي أوبن إيه آي وجوجل، وقصة المستثمرين بشكل عام. إنه رقم كبير بشكل لافت للنظر... حتى بمعايير أرقام صناعة الذكاء الاصطناعي. (رويترز)
التعليمات
ماذا تعني نتائج شريحة هالابينو من OpenAI بالنسبة للاستدلال في الذكاء الاصطناعي؟
أعلنت OpenAI أن نظام Jalapeño حقق إنتاجية ذروة أعلى لكل كيلوواط وزمن استجابة أقل من البداية إلى النهاية مقارنةً بنظام المقارنة أثناء تشغيل GPT-OSS 120B. وسُجّلت مكاسب مماثلة مع DeepSeek R1 وKimi K2.5. تشير النتائج إلى أن OpenAI تُصمّم بشكل متزايد أجهزةً تلبي متطلبات الكفاءة والسرعة الخاصة باستدلال الذكاء الاصطناعي واسع النطاق.
كيف تعمل الذاكرة المشتركة الخاصة بكلود عبر الدردشة والعمل المشترك؟
أصبح بإمكان كلود الآن نقل المعلومات المكتسبة من المحادثات العادية إلى مهام العمل المشترك، مما يقلل الحاجة إلى شرح المشروع أو السياق نفسه مرارًا وتكرارًا. يمكن للمستخدمين استعراض المواضيع المحفوظة وتعديلها وحذفها، مع إمكانية تحديث هذه المعلومات باستمرار مع تطور المحادثات. ووفقًا للإعلان المذكور في المقال، فإن هذه الميزة مُفعّلة افتراضيًا في جميع باقات Free وPro وMax.
ما الذي يمكن أن تقدمه شركة جيميني إنتربرايز للخدمات القانونية والمالية؟
تُركز عروض Gemini Enterprise المتخصصة من Google Cloud على سير العمل في قطاعات محددة، بدلاً من تطبيقات الدردشة العامة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تغطي الحزمة القانونية مجالات مثل مراجعة العقود، والبحوث، والمراقبة التنظيمية، وطلبات الخصوصية، والصياغة، بينما تدعم نسخة الخدمات المالية سير العمل الذي يشمل تقييم مخاطر الائتمان، ومراقبة المحافظ الاستثمارية، وبحوث اعرف عميلك (KYC)، وتحليل السوق. كما يمكن ربط كلا الإصدارين بأنظمة البيانات والبرامج المهنية الحالية.
لماذا تزداد أهمية الاستدلال المحلي للذكاء الاصطناعي؟
يمكن للاستدلال المحلي للذكاء الاصطناعي تعزيز الخصوصية، وتقليل الاعتماد على البنية التحتية السحابية، وربما خفض تكاليف الاستخدام المستمرة. يستهدف جهاز Jetson Orin Nano 2 من Nvidia الروبوتات والطائرات المسيّرة وأنظمة الحوسبة الطرفية الأخرى، بينما يحتفظ جهاز الكمبيوتر المحمول من Perplexity بالنماذج والملفات وتنفيذ البرامج على أجهزة محلية متوافقة. في العديد من سير العمل، يمكن بعد ذلك تخصيص نماذج السحابة للمهام التي تتطلب قدرات إضافية.
كيف يقرر جهاز الكمبيوتر المحمول Perplexity متى يستخدم الذكاء الاصطناعي السحابي؟
صُممت المهام لتبدأ على جهاز المستخدم المحلي المزود بمعالج رسومات Nvidia، مما يحافظ على توافق تنفيذ النموذج والملفات على الجهاز. إذا تطلبت خطوة ما نموذجًا سحابيًا متقدمًا، يطلب النظام إذن المستخدم قبل تصعيدها. لا يستهلك العمل المنجز محليًا رصيدًا من فواتير الحوسبة السحابية، مما يجعل هذا النهج مناسبًا للمستخدمين المهتمين بالخصوصية وتكاليف الاستدلال المتكررة.
ماذا يعني تقدير شركة أنثروبيك لسوق الذكاء الاصطناعي بقيمة 30 تريليون دولار؟
يشير الرقم المذكور إلى رؤية شركة أنثروبيك لحجم السوق الإجمالي المحتمل للذكاء الاصطناعي، وليس إلى توقع بأن تحقق الشركة نفسها إيرادات سنوية بقيمة 30 تريليون دولار. فهو يمثل القيمة النظرية للعمل الذي يمكن أن يساهم فيه الذكاء الاصطناعي في مختلف قطاعات الاقتصاد. كما يساعد هذا التقدير في تفسير سبب استثمار شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة بكثافة في البنية التحتية وقدرات المؤسسات.