تتوفر الآن نماذج Daybreak على AWS ↗
تُقدّم OpenAI نماذج الأمن السيبراني Daybreak الخاصة بها إلى Amazon Bedrock. يتيح Daybreak Blue للمدافعين المعتمدين الوصول إلى نماذج عامة متطورة، بما في ذلك GPT-5.6 Sol، بينما يهدف Daybreak Red إلى البحث عن الثغرات الأمنية، والتحقق من الاستغلال، واختبار الأمان.
يكمن التحول الأكبر في النشر: إذ بات بإمكان الشركات تشغيل هذه القدرات ضمن إعدادات الأمان والحوكمة الحالية لديها في AWS، بدلاً من بناء بنية تحتية منفصلة للذكاء الاصطناعي. يقترب الذكاء الاصطناعي السيبراني بشكل ملحوظ من البنية التحتية للمؤسسات العادية... وهذا تحول جوهري.
تطبيق Gemini من جوجل يصل إلى مليار مستخدم نشط شهريًا ↗
تجاوز عدد مستخدمي Gemini مليار مستخدم شهريًا، ليصبح بذلك أسرع منتجات جوجل نموًا. ويُعدّ الصوت من أهمّ الميزات، بينما تُشكّل تفاعلات الكاميرا المباشرة ومشاركة الشاشة جزءًا كبيرًا من استخدام Gemini Live.
وتقول جوجل أيضاً إن نظام جيميني يُنتج أكثر من 150 مليون صورة يومياً، ويعمل عبر أكثر من 40 تطبيقاً شائعاً على نظام أندرويد، ولديه أكثر من 100 مليون مستخدم نشط على نظام iOS. هذا العدد الهائل من المستخدمين يجعل سباق المساعدين الذكيين يبدو أقرب إلى الواقع منه إلى تجربة.
AMIE: تطوير الذكاء الاصطناعي الطبي للاستشارات عبر الفيديو ↗
طوّرت كلٌّ من جوجل للأبحاث وديب مايند نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بأبحاثهما الطبية، AMIE، ليُستخدم في الاستشارات المرئية الفورية. وقد بُني هذا النظام باستخدام برنامجي Gemini وProject Astra، وهو قادر على تفسير الإشارات المرئية والصوتية، وتوجيه الفحوصات البدنية الافتراضية، والتوصل إلى التشخيصات المنطقية أثناء المحادثة.
في الاستشارات المحاكاة، قيّم المُقيّمون السريريون نظام AMIE تقييماً عالياً من حيث دقة التشخيص، وأخذ التاريخ المرضي، والإدارة، والتواصل، بينما فضّل المرضى الذين أدّوا أدواراً تمثيلية المحادثة المرئية على المحادثة النصية. مع ذلك، تجدر الإشارة إلى أنه لا يزال نظاماً بحثياً، وليس بديلاً جاهزاً عن طبيبك العام - ولعلّ هذا من حسن الحظ.
أعلنت شركة أنثروبيك أنها ستضع علامة مائية على النصوص التي تولدها نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها ↗
تؤكد شركة أنثروبيك أن النصوص والملفات التي يُنشئها برنامج كلود ستحمل علامة مائية قابلة للكشف آليًا لتلبية متطلبات الشفافية الأوروبية. بالنسبة للملفات، تستخدم الشركة معيار C2PA، بينما صُممت العلامة المائية للنصوص لتتحمل النسخ واللصق، وربما بعض التعديلات.
يُطبّق النظام على مستوى النموذج، لذا فهو يشمل كلود عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) ورمز كلود ومنصة العمل المشترك (Cowork) وغيرها من المنصات. لطالما كانت عملية إضافة العلامات المائية إلى النصوص المُعالجة بالذكاء الاصطناعي عمليةً معقدة، لذا فإن مدى فعالية هذه التقنية بعد التعديلات المكثفة سيكون عاملاً حاسماً.
🧠 ذكرت صحيفة "ذا إنفورميشن" أن شركة إنفيديا تعمل على تطوير نموذج "نيموترون 4" ذي تريليون مُعامل لمنافسة نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر ↗
تُطوّر شركة إنفيديا نموذج نيموترون 4، وهو عائلة نماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر، ومن المتوقع أن تحتوي أكبر نسخة منه على تريليون مُعامل على الأقل، وفقًا لموقع ذا إنفورميشن. وتشير التقارير إلى أن التدريب النهائي لا يزال جاريًا.
كشفت إنفيديا أيضًا عن Nemotron 3.5 Lightning لمهام مثل مراجعة التعليمات البرمجية ومراقبة الأمان، بالإضافة إلى NeMo Switchyard، وهو جهاز توجيه مفتوح المصدر يُرسل المهام إلى أي طراز يناسبه. إنفيديا تبيع المجارف بينما تبني في الوقت نفسه مصنعًا ضخمًا لها... أجل.
🏗️ أبرمت شركتا IBM و Together AI صفقة بقيمة 240 مليون دولار لإنشاء مجموعة حوسبة استدلالية للذكاء الاصطناعي مدعومة بتقنية Nvidia ↗
وقّعت شركتا IBM و Together AI اتفاقية متعددة السنوات بقيمة 240 مليون دولار لإنشاء مجموعة كبيرة من حواسيب الاستدلال الذكي على سحابة IBM. ومن المقرر أن يستخدم النظام الأولي حوالي 2000 شريحة من نوع Nvidia Blackwell 300 إلى جانب شبكة Spectrum-X من Nvidia.
تعتزم شركة Together AI استخدام قدراتها في نماذج مفتوحة المصدر، بما في ذلك DeepSeek وMiniMax وKimi. ويتوقع مسؤولوها التنفيذيون أن يكون الطلب قويًا بما يكفي لبيع جميع موارد المجموعة بالكامل قبل بدء الخدمة - إذ تتحول قدرة الاستدلال إلى سوق عقاري متميز، في تحول غير متوقع.
💰 أصبحت تقنية الحوسبة في مصانع الذكاء الاصطناعي من إنفيديا فئة أصول قابلة للاستثمار ↗
أعلنت شركة Nvidia عن شراكات تمويلية مع Apollo و BlackRock و Blackstone و Brookfield و Goldman Sachs و KKR تهدف إلى حشد أكثر من 500 مليار دولار من رأس مال الطرف الثالث للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
الفكرة مثيرة للاهتمام: التعامل مع مصانع الذكاء الاصطناعي كأصول بنية تحتية يمكن للمستثمرين تمويلها بناءً على الاستخدام والتدفق النقدي والقيمة المتبقية. توفر شركة إنفيديا منصة الحوسبة، بينما تقوم المؤسسات المالية بتقييم وتمويل المشاريع الفردية - تدخل حوسبة الذكاء الاصطناعي مرحلة وول ستريت.
التعليمات
ما هي نماذج الأمن السيبراني OpenAI Daybreak على AWS؟
أصبحت نماذج الأمن السيبراني Daybreak من OpenAI متاحة عبر Amazon Bedrock. يتيح Daybreak Blue للمدافعين المعتمدين الوصول إلى نماذج عامة متطورة، بما في ذلك GPT-5.6 Sol، بينما يركز Daybreak Red على أبحاث الثغرات الأمنية، والتحقق من استغلالها، واختبارات الأمان. بالنسبة للمؤسسات، تكمن الميزة الرئيسية في إمكانية نشر هذه النماذج ضمن بيئات الأمان والحوكمة الحالية في AWS، دون الحاجة إلى إنشاء بنية تحتية منفصلة للذكاء الاصطناعي.
ما مدى أهمية وصول شركة جيميني إلى مليار مستخدم نشط شهريًا؟
أعلنت جوجل أن تطبيق Gemini قد تجاوز مليار مستخدم نشط شهريًا، ما يجعله المنتج الأسرع نموًا للشركة. ويُلاحظ استخدام قويّ للميزة الصوتية، بينما تزداد أهمية التفاعلات المباشرة عبر الكاميرا ومشاركة الشاشة ضمن Gemini Live. كما أفادت جوجل بنشاط ملحوظ في توليد الصور وانتشار واسع النطاق لتطبيقات أندرويد وiOS، ما يشير إلى أن مساعدي الذكاء الاصطناعي يترسخون بقوة في الاستخدام الاستهلاكي العام.
كيف تستخدم خدمة جوجل AMIE الذكاء الاصطناعي في الاستشارات الطبية عبر الفيديو؟
نظام AMIE هو نظام بحث طبي من تطوير جوجل ريسيرش وديب مايند، مصمم للاستشارات المرئية الفورية. تم بناؤه باستخدام برنامجي Gemini وProject Astra، وهو قادر على تحليل المعلومات المرئية والصوتية، وتوجيه الفحوصات البدنية الافتراضية، والتوصل إلى التشخيصات المحتملة أثناء سير المحادثات. وقد حققت التقييمات المحاكاة نتائج ممتازة في مجالات متعددة، بما في ذلك دقة التشخيص، وجمع التاريخ المرضي، والإدارة، والتواصل، مع العلم أن AMIE يبقى نظامًا بحثيًا وليس بديلًا عن الرعاية السريرية.
كيف ستضع علامة مائية أنثروبيك على النص الذي أنشأه كلود؟
أعلنت شركة أنثروبيك أن النصوص المُولّدة بواسطة برنامج كلود ستتضمن علامة مائية قابلة للكشف الآلي، مصممة لتلبية متطلبات الشفافية الأوروبية. تعمل هذه العلامة المائية على مستوى النموذج، مما يسمح بتطبيقها على جميع منتجات كلود، بما في ذلك واجهة برمجة التطبيقات (API) وبرنامج كلود كود ومنصة العمل المشترك (Cowork). وأكدت أنثروبيك أن العلامة المائية للنص مصممة لتبقى سليمة بعد النسخ واللصق، وربما بعد بعض التعديلات، بينما ستستخدم الملفات المُولّدة معيار C2PA.
ما هو Nvidia Nemotron 4 ولماذا هو مهم لنماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة؟
تُفيد التقارير بأن شركة إنفيديا تُطوّر Nemotron 4 كمجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، ومن المتوقع أن تحتوي النسخة الأكبر على تريليون مُعامل على الأقل. وتشير التقارير إلى أن التدريب النهائي لا يزال جارياً. كما طرحت إنفيديا Nemotron 3.5 Lightning لأعباء العمل مثل مراجعة التعليمات البرمجية ومراقبة الأمان، إلى جانب NeMo Switchyard، وهو مُوجِّه مفتوح المصدر مُصمَّم لتوجيه المهام إلى النموذج الأنسب لها.
لماذا أصبحت البنية التحتية للاستدلال بالذكاء الاصطناعي فئة أصول قابلة للاستثمار؟
تُشير آخر أخبار الذكاء الاصطناعي إلى أن قدرات الاستدلال تُعامل بشكل متزايد كبنية تحتية واسعة النطاق. فقد وقّعت شركتا IBM وTogether AI اتفاقية متعددة السنوات بقيمة 240 مليون دولار لإنشاء مجموعة استدلال مدعومة بمعالجات Nvidia، في حين أعلنت Nvidia عن شراكات تمويلية تهدف إلى حشد أكثر من 500 مليار دولار من رؤوس أموال خارجية لبنية الذكاء الاصطناعي التحتية. ويتمثل النموذج الناشئ في تمويل مراكز الذكاء الاصطناعي بناءً على عوامل مثل معدل الاستخدام والتدفق النقدي والقيمة المتبقية.