كيف جمعت شركة Rillet الناشئة في مجال المحاسبة بالذكاء الاصطناعي 100 مليون دولار وأصبحت شركة يونيكورن في 48 ساعة؟ ↗
جمعت شركة Rillet الناشئة والمتخصصة في المحاسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي 100 مليون دولار بتقييم مليار دولار، ويبدو أن كل ذلك تم في غضون 48 ساعة فقط. وتقول الشركة إن معدل إيراداتها السنوية تضاعف في الربع السابق، ولديها الآن حوالي 600 عميل.
تسعى شركة ريليت إلى استبدال أجزاء كبيرة من البنية المالية التقليدية بأنظمة ذكاء اصطناعي تتولى عمليات المحاسبة مع إبقاء العنصر البشري في عملية الموافقة. قادت شركة Iconiq جولة التمويل، وكان المستثمرون الحاليون، بمن فيهم شركة Sequoia، على دراية تامة بالشركة... وهو ما يفسر على الأرجح سرعة إنجاز الشيكات غير المعتادة. (TechCrunch)
شركة ستار كلاود تجمع 250 مليون دولار لبناء مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في المدار ↗
جمعت شركة ستار كلاود 250 مليون دولار بتقييم بلغ 2.3 مليار دولار، وكان من بين داعميها شركتا إنفيديا وسيسكو للاستثمارات. وتتلخص خطتها، التي تبدو جريئة بعض الشيء، في بناء بنية تحتية للحوسبة الذكية في الفضاء، حيث تتوفر الطاقة الشمسية بوفرة، بينما تبدو قيود التبريد الأرضية... أرضية للغاية.
أجرت الشركة الناشئة بالفعل تجربة تدريب للذكاء الاصطناعي في المدار باستخدام وحدة معالجة رسومية من إنفيديا. وتشمل رؤيتها طويلة المدى آلاف الأقمار الصناعية، وفي نهاية المطاف، منصات حوسبة مدارية ضخمة - أي مركز بيانات يدور حول كوكب. (سيليكون أنجل)
تتعاون شركة Nvidia مع شركة تطوير مراكز البيانات Cloverleaf ↗
عقدت شركة إنفيديا شراكة مع شركة كلوفرليف إنفراستركتشر، وهي شركة تعمل بين شركات المرافق ومطوري مراكز البيانات لتأمين الطاقة وتجهيز المواقع لمشاريع الحوسبة الضخمة. كما استحوذت إنفيديا على حصة أقلية في الشركة.
الجزء المثير للاهتمام هو آلية الدوران. تجني شركة إنفيديا ثروات طائلة من بيع أجهزة الذكاء الاصطناعي، ثم تستخدم جزءًا متزايدًا من هذا رأس المال لتمويل البنية التحتية التي... تشتري المزيد من أجهزة الذكاء الاصطناعي. إنها عملية دائرية، بلا شك، لكنها منظمة استراتيجيًا إلى حد كبير. (تك كرانش)
أطلقت DeepSeek نموذج لغة متعدد الوسائط ينافس Opus 4.8> ↗
أطلقت شركة DeepSeek جهاز V4 Flash Vision Exp، وهو إضافة متعددة الوسائط إلى عائلة منتجاتها الرائدة، قادر على التعامل مع المدخلات النصية والمرئية. وقد أظهرت اختبارات الشركة تحسناً ملحوظاً مقارنةً بجهاز V4 Flash الأساسي في العديد من معايير تحليل الصور.
أعلنت شركة DeepSeek أيضاً أن النموذج التجريبي تفوّق على معالج Opus 4.8 من شركة Anthropic في معيارين بصريين. من البديهي أن معايير الشركات المصنّعة تستحق بعض التشكيك، لكن من الواضح أن المنافسة الصينية على تطوير نماذج رائدة لا تزال محتدمة. (SiliconANGLE)
لعبة أنثروبيك أوبوس 4.6 هي آلة إباحية ↗
كشف موقع TechCrunch أن برنامج Claude Opus 4.6 يُنتج موادًا جنسية صريحة بشكل متكرر، على الرغم من حظر قواعد استخدام Anthropic لذلك. وفي اختبار مباشر، استجاب البرنامج لجميع الطلبات العشرة الصريحة التي وُجهت إليه.
أظهر الباحثون أيضًا تقنيات اختراق لبعض نماذج Claude القديمة التي لا تزال شركة Anthropic توفرها. وقد قاومت إصدارات Opus الأحدث نفس الأسلوب، لذا لا يُعدّ هذا اختراقًا شاملًا لعائلة Claude بأكملها، ولكنه يُبيّن كيف يمكن أن تصبح السياسات المكتوبة على الورق غير قابلة للتطبيق بمجرد أن يبدأ نموذج توليدي بالعمل. (TechCrunch)
يواجه كبار صناع المحتوى على يوتيوب ردود فعل عنيفة بسبب قبولهم أموالاً مدعومة بالذكاء الاصطناعي ↗
تعرض صناع أفلام بارزون، من بينهم ماتي هابوجا وسام كولدر، لانتقادات بعد نشرهم مقاطع فيديو تستعرض منصة الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي "هيغزفيلد" وتقنية "سيدانس" التابعة لها. وبدأ المشاهدون يتساءلون عما إذا كانت عروض الذكاء الاصطناعي الحماسية التي شاهدوها مجرد دعاية مدفوعة.
أكد هيغزفيلد لاحقًا أن المبدعين حصلوا على تعويضات عبر مزيج متفق عليه من المال ورصيد على المنصة. وتُعدّ هذه الانتقادات بمثابة جرس إنذار لشركات الذكاء الاصطناعي التوليدي: صحيح أن دفع المال للمبدعين المرموقين قد يكسبهم انتشارًا واسعًا، لكن اكتساب المصداقية أصعب بكثير. (ذا فيرج)
التعليمات
لماذا تحول ريليت إلى وحيد قرن بهذه السرعة؟
جمعت شركة ريليت 100 مليون دولار بتقييم مليار دولار، حيث أفادت التقارير أن التمويل تم في غضون 48 ساعة فقط. وقالت الشركة إن معدل إيراداتها السنوية قد تضاعف خلال الربع السابق، وأن لديها حوالي 600 عميل. وقد يكون إلمام المستثمرين الحاليين، بما في ذلك مشاركة شركة سيكويا، قد ساهم أيضاً في سرعة تحرك المستثمرين.
كيف ستعمل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي التابعة لشركة ستار كلاود في الفضاء؟
تسعى شركة ستار كلاود إلى وضع بنية تحتية للحوسبة الذكية في المدار، حيث تتوفر الطاقة الشمسية بكثرة، ويمكن تجنب بعض قيود التبريد الأرضية. وقد أنجزت الشركة بالفعل تجربة تدريب للذكاء الاصطناعي في المدار باستخدام وحدة معالجة رسومية من إنفيديا. وتشمل رؤيتها طويلة المدى تشغيل آلاف الأقمار الصناعية ومنصات حوسبة أكبر بكثير في الفضاء.
لماذا تستثمر شركة Nvidia في البنية التحتية لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي؟
دخلت شركة إنفيديا في شراكة مع شركة كلوفرليف للبنية التحتية، واستحوذت على حصة أقلية فيها. تُساعد كلوفرليف في ربط شركات المرافق العامة بمطوري مراكز البيانات من خلال تأمين الطاقة وتجهيز المواقع لمشاريع الحوسبة الضخمة. من شأن هذه الشراكة أن تُساهم في توسيع البنية التحتية اللازمة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي، مع دعم الطلب المستقبلي على أجهزة إنفيديا المستخدمة في هذه المرافق بشكل غير مباشر.
ما الجديد في DeepSeek V4 Flash Vision Exp؟
يُضيف برنامج DeepSeek V4 Flash Vision Exp إمكانيات متعددة الوسائط إلى عائلة طرازات V4 من الشركة، مما يسمح له بمعالجة كلٍ من المدخلات النصية والمرئية. وتقول DeepSeek إن النموذج قد تحسّن في العديد من معايير تحليل الصور مقارنةً بنموذج V4 Flash الأساسي. كما أفادت الشركة بتحقيق نتائج أفضل من برنامج Opus 4.8 من Anthropic في معيارين مرئيين، مع العلم أن هذه المقارنات لا تزال مُقدمة من الشركة المُصنّعة.
ماذا يقول اختراق برنامج Claude وردود الفعل السلبية تجاه الذكاء الاصطناعي على يوتيوب عن مخاطر الذكاء الاصطناعي الحالية؟
تُسلّط هذه القصص الضوء على تحديين رئيسيين في أخبار الذكاء الاصطناعي الحالية: التحكم في سلوك النماذج والحفاظ على ثقة الجمهور. فقد أظهرت الاختبارات أن نموذج كلود القديم قادر على إنتاج محتوى محظور بموجب سياسات أنثروبيك، بينما قاومت الإصدارات الأحدث هذه التقنيات. وفي سياق منفصل، أثارت حملات الترويج المدفوعة على يوتيوب لهيغزفيلد تساؤلات حول الشفافية والمصداقية عندما يعرض منشئو المحتوى الموثوق بهم منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدي.