هل سيتم استبدال مهندسي الكهرباء بالذكاء الاصطناعي؟

هل سيتم استبدال مهندسي الكهرباء بالذكاء الاصطناعي؟

باختصار: لن يتم الاستغناء عن مهندسي الكهرباء بشكل جماعي، لكن الذكاء الاصطناعي سيستحوذ على جزء كبير من الأعمال المتكررة: كالتصميم الهندسي، والتوثيق، وبرمجة البرامج الثابتة، والتصاميم الأولية. إذا كان عملك يقتصر في معظمه على "تنفيذ الأنماط"، فستشعر بضغط العمل؛ أما إذا كنت مسؤولاً عن القيود والتحقق وقرارات السلامة، فسيصبح الذكاء الاصطناعي عاملاً مساعداً.

أهم النقاط المستفادة:

تحويل المهام : أتمتة الصياغة والملخصات وقوائم المراجعة والحسابات السريعة، مع الحفاظ على الإشراف البشري.

القيود : حافظ على قيمتك من خلال إتقان حدود الحرارة، والتوافق الكهرومغناطيسي، وخفض القدرة، والزحف، والموثوقية.

التحقق : تعامل مع مخرجات الذكاء الاصطناعي كفرضيات؛ وتأكد من ذلك من خلال المحاكاة والقياس وخطط الاختبار المنضبطة.

المساءلة : يظل البشر مسؤولين عن الامتثال، والقرارات المتعلقة بالسلامة، وعواقب الفشل.

تأثير ذلك على المبتدئين : يحتاج المبتدئون إلى المزيد من ممثلي المختبرات وممارسة تصحيح الأخطاء إذا ما استولت تقنيات الذكاء الاصطناعي على أعمال "التدريب المهني" المبكرة.

غالباً ما يُقابل هذا السؤال بتجاهل. ليس لأن الهندسة الكهربائية هشة (فهي ليست كذلك)، بل لأن الذكاء الاصطناعي يتمتع بكفاءة مُقلقة في أعمال كانت تُعتبر - إن لم تكن مقدسة - على الأقل حكراً على البشر. الصياغة، والتلخيص، والبحث، واكتشاف الأنماط، وتحويل فكرة غامضة إلى شيء يبدو "مكتملاً" 🧠⚡ منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية، ماكينزي

هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل مهندسي الكهرباء؟ الإجابة الأنسب ليست بنعم أو لا قاطعة، بل هي أقرب إلى: ستُستبدل بعض المهام، وستُعزز مهام أخرى بشكل كبير، وستبقى مهام أخرى حكرًا على البشر . (المنتدى الاقتصادي العالمي ، منظمة العمل الدولية)

فيما يلي التحليل الكامل - ما يمكن أتمتته، وما لا يمكن أتمتته، وإلى أين يتجه هذا الأمر، وكيفية الحفاظ على القيمة (دون أن تتحول إلى روبوت بنفسك 🤖).

مقالات قد ترغب في قراءتها بعد هذه المقالة:

🔗 هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل أخصائيي الأشعة؟
ما يمكن وما لا يمكن للأتمتة فعله في التصوير الطبي اليوم.

🔗 هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل المحاسبين؟
كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على مسك الدفاتر، والتدقيق، والمسار الوظيفي في مجال المحاسبة.

🔗 هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل المصرفيين الاستثماريين؟
المهام التي يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتتها في القطاع المصرفي، وما تبقى منها من مهام بشرية.

🔗 هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل محللي البيانات؟ حديث صريح
نظرة صريحة على أعمال التحليلات وأدواتها وأمن الوظائف فيها.

هل سيتم استبدال مهندسي الكهرباء بالذكاء الاصطناعي؟ رسم بياني

1) الإجابة الصريحة على سؤال "هل سيتم استبدال مهندسي الكهرباء بالذكاء الاصطناعي؟" 😬

لن يتم استبدال مهندسي الكهرباء بشكل جماعي، ولكن بعض جوانب عملهم يتم استبدالها بالفعل. المنتدى الاقتصادي العالمي، والتنمية

ما يحدث هو "استبدال المهام"، وليس "استبدال المسار الوظيفي". منظمة العمل الدولية، منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية

يتجه الذكاء الاصطناعي نحو:

  • توثيق متكرر 📄

  • التصاميم والمسودات الأولية ✍️

  • اكتشاف الأخطاء في التعليمات البرمجية والإعدادات 🧩

  • تحليل بيانات الاختبار واكتشاف الحالات الشاذة 📈

  • حسابات سريعة، وفحوصات منطقية، وعمليات بحث 🔍 منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية ماكينزي

وهي لا تدخل بلطف أيضاً. بل تقتحم المكان كطفل صغير يحمل قلماً.

لكن دور مهندس الكهرباء الكامل يتجاوز بكثير مجرد إخراج مخطط أنيق. فهو يشمل المسؤولية، والسلامة، والمفاضلات، والقيود المادية، والامتثال، والمتطلبات غير المتوقعة، وأحيانًا مواقف "هذا يفترض أن يعمل ولكنه لا يعمل ولا أحد يعرف السبب" 😵💫 NIST AI RMF BSI EN 60601

يُساعد الذكاء الاصطناعي - أحيانًا بشكلٍ كبير - لكنه لا يتحمّل عواقب أفعاله، فالبشر هم من يتحمّلونها. (إطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي التابع للمعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا، قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي (EUR-Lex))

إذن، هل سيتم استبدال مهندسي الكهرباء بالذكاء الاصطناعي؟ قد يشعر البعض بالاستبدال إذا اقتصر عملهم على المهام التي يسهل أتمتتها. لكن معظمهم لن يشعر بذلك، لأن دورهم أوسع من مجرد أداء تلك المهام.

2) ما الذي يجعل نسخة جيدة من الذكاء الاصطناعي مناسبة لأعمال الهندسة الكهربائية؟ ✅🤝

ليست كل برامج الذكاء الاصطناعي مفيدة. بعضها مجرد ضجيج واثق بنبرة ودية. لطيف، لكن لا. ملف تعريف NIST GenAI

عادةً ما تتضمن النسخة الجيدة من الذكاء الاصطناعي للهندسة الكهربائية ما يلي:

إذا لم تستطع أداة الذكاء الاصطناعي العمل ضمن قيود معينة، فهي أشبه بمفك براغي مصنوع من الجبن. هي أداة من الناحية التقنية... لكنها غير عملية.

3) حيث يحل الذكاء الاصطناعي بالفعل محل أجزاء كبيرة من الهندسة الكهربائية (بهدوء) 🧠⚡

هنا يظهر كيف يساهم الذكاء الاصطناعي بالفعل في إنجاز الأعمال التي تستغرق وقتاً طويلاً، وخاصة في الفرق التي تتبناه:

الصياغة والتوثيق

  • تحويل الملاحظات إلى وثائق متطلبات

  • تلخيص مراجعات التصميم

  • إعداد إجراءات الاختبار وقوائم المراجعة

  • كتابة تعليقات البرامج الثابتة وملفات README منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية

هذا ليس عملاً جذاباً، ولكنه يتطلب ساعات طويلة. الذكاء الاصطناعي يستهلك ساعات من العمل 🍽️

المرحلة الأولى من تصميم الدوائر والبرامج الثابتة

  • اقتراح خيارات تصميمية لمراحل الطاقة

  • توليد كود مضمن ابتدائي (برامج التشغيل، آلات الحالة، هياكل الاتصالات)

  • اقتراح "فئات" للمكونات (ليست أجزاءً دقيقة، بل تصنيفات) ماكينزي

هنا ينتاب الناس القلق لأن الأمر يبدو وكأنه هندسة. وهو كذلك بالفعل، لكن "المحاولة الأولى" ليست هي النتيجة النهائية.

التعرف على الأنماط لتصحيح الأخطاء

  • الكشف عن الحالات الشاذة عبر السجلات

  • تحديد الارتباطات في بيانات الاختبار

  • رصد مؤشرات الفشل المتكرر - برنامج NIST DARE MERL

الأمر أشبه بوجود متدرب مفرط النشاط لا ينام أبدًا ولا يطلب وجبات خفيفة. خطير ومفيد في آن واحد 😆

4) ما هي الصعوبات التي تواجه الذكاء الاصطناعي في الهندسة الكهربائية (أو ما يُعرف بالأمور المعقدة) 🧷

يواجه الذكاء الاصطناعي صعوبات جمة عندما يصطدم بالواقع. والهندسة الكهربائية مليئة بالواقع.

العالم المادي لا يكترث بالثقة

قد يبدو الذكاء الاصطناعي واثقًا، لكن قوانين الفيزياء لا تُبالي. تأثيرات التصميم الطفيلية، والتداخل الكهرومغناطيسي، والاهتزازات، والرطوبة، وتآكل الموصلات، والمكونات الهامشية - هذه هي "الضرائب غير المتوقعة" للمنتجات التي لا تُباع في المتاجر. (IEC EMC FCC الجزء 15)

المفاضلات المتعلقة بالتأريض والتداخل الكهرومغناطيسي والتصميم

لا يمكنك حل مشكلة القسط الشهري بالكامل باستخدام التنبؤ النصي. يمكنك حلها باستخدام:

  • الهندسة

  • مسارات الإرجاع

  • خيارات الحماية والترشيح

  • قياس

  • التكرار IEC 61000-4-3 IEC EMC

يمكن للذكاء الاصطناعي اقتراح حلول، لكنه لا يكتشف العطل في اختبار الغرفة. المهندسون يكتشفونه 👃⚡

التفاوض على المتطلبات وتعقيدات أصحاب المصلحة

نصف العمل هو الترجمة:

  • "اجعله أصغر حجماً"

  • "اجعلها أرخص"

  • "اجعله يجتاز معايير الامتثال"

  • "اجعلوها تُشحن الأسبوع القادم"

نحو تصميم قابل للبقاء. الذكاء الاصطناعي لا يملك زمام السياسة، ولا المخاطر، ولا اللوم. البشر هم من يملكونها (يا للفرح؟) 😅

المساءلة والسلامة

عند تعطل مصدر الطاقة، أو حدوث خلل في جهاز طبي، أو تحول بطارية إلى نار مشتعلة، يجب أن يكون هناك من اتخذ قرارات قابلة للدفاع عنها. BSI EN 60601 NI ISO 26262

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يشارك، لكن لا يمكن أن يكون الطرف المسؤول. هذا أمر بالغ الأهمية. قانون الاتحاد الأوروبي بشأن الذكاء الاصطناعي (EUR-Lex) وإطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي التابع للمعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST

5) الوظائف الأكثر عرضة للأتمتة في مجال الهندسة الكهربائية 🎯

ستتغير بعض الأدوار الفرعية بشكل أسرع من غيرها. ليس لأنها "أقل أهمية"، بل لأنها تحتوي على أنماط أكثر قابلية للتكرار.

أكثر انكشافاً:

  • رسم تخطيطي روتيني من قوالب معروفة

  • نموذج أساسي للأنظمة المدمجة (كود التهيئة، البروتوكولات الشائعة، منطق الربط) ماكينزي

  • إعداد تقارير الاختبار وتنسيق أوراق الامتثال

  • ملخصات أبحاث المكونات (مع التحقق البشري، من فضلك)

  • تكرار تصميم لوحة الدوائر المطبوعة البسيط (وضع الدوائر المألوفة بشكل متكرر)

أقل تعرضاً:

  • سلامة الطاقة + تصميم عالي التوافق الكهرومغناطيسي IEC EMC

  • أنظمة السلامة الحرجة NI ISO 26262

  • أجهزة عالية الموثوقية (بيئات قاسية، عمر افتراضي طويل) MIL-STD-1547B

  • عمل معماري مبتكر (قيود جديدة، أنماط فشل جديدة)

  • هندسة النظم (دور المترجم بين التخصصات)

إذا سأل أحدهم مجدداً: هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل مهندسي الكهرباء؟ كلما كان عملك يعتمد على "تنفيذ الأنماط"، زادت قدرة الذكاء الاصطناعي على مراقبتك. وكلما كان عملك يعتمد على "التحكم في الواقع"، أصبح الذكاء الاصطناعي مساعدك.

6) جدول مقارنة: خيارات الذكاء الاصطناعي الشائعة التي تساعد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات 🧰🤖

(هذه فئات، وليست علامات تجارية سحرية. غالبًا ما تمزج الفرق الحقيقية بين عدد قليل منها.)

أداة / خيار جمهور سعر لماذا ينجح الأمر (إلى حد ما)
مساعد برمجة يعمل بالذكاء الاصطناعي للأعمال المدمجة الأجهزة الإلكترونية ذات البرامج الثابتة الكثيفة من مجاني إلى اشتراك كتابة سريعة للشيفرة الأساسية مع إعادة هيكلة الكود، ولكن أحيانًا يكون الخطأ واضحًا... مثل زميل مختبر صاخب 😬 arXiv McKinsey
تلميحات حول محاكي الدوائر المعزز بالذكاء الاصطناعي مصممو الدوائر التناظرية/الطاقة الاشتراك يساعد في استكشاف البنى الشبكية ويكشف أخطاء التكوين "الواضحة" - ولكنه لا يزال بحاجة إلى محاكاة حقيقية وحكم من قبل معهد المعايير والتكنولوجيا الوطني (NIST) وإطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي (RMF).
مولد متطلبات الاختبار الأنظمة + التحقق فريق / مؤسسة يحوّل المواصفات إلى حالات اختبار بسرعة؛ يوفر ساعات عمل غير ممتعة، لكنه قد يغفل بعض الحالات الشاذة المعقدة. إطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي التابع للمعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST AI RMF).
كاشف الشذوذ في شكل الموجة واللوغاريتم مهندسو الاختبار الاشتراك بارع في رصد الأنماط عبر مجموعات البيانات الضخمة؛ لا يفهم "السبب" إلا إذا وجهته. (NIST DARE)
مساعد وضع لوحات الدوائر المطبوعة بمساعدة الذكاء الاصطناعي التصميم + الأجهزة مَشرُوع يُسرّع عملية التوزيع المتكرر؛ لكن التوجيه والانضباط في مجال التوافق الكهرومغناطيسي لا يزالان بحاجة إلى شخصٍ خبيرٍ في هذا المجال 🔥 كادنس
ملخص توثيق ومراجعات الذكاء الاصطناعي الجميع شبه مجاني يُقلل من رتابة الاجتماعات؛ ويجعل المراجعات قابلة للبحث - لكنه أحيانًا يُلخص المعلومة الخاطئة... عفوًا، ملف تعريف NIST GenAI

لاحظوا الفكرة الرئيسية: الذكاء الاصطناعي يُسرّع النتائج ، لكن المهندسين يتحققون من صحة الواقع . هذه هي المعادلة. إطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي التابع للمعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST AI RMF)

٧) كيف يتغير دور مهندس الكهرباء (ولماذا يشعر المهندسون المبتدئون بذلك أولاً) 👣⚡

هذا الجزء غير مريح بعض الشيء، لذا سأقوله بصراحة.

سيُغير الذكاء الاصطناعي مفهوم "سلم التدريب المهني". منتدى والتنمية

تقليديًا، كان المهندسون المبتدئون يتعلمون من خلال الممارسة:

  • رسم المخططات

  • كتابة برامج تشغيل بسيطة

  • توثيق الاختبارات

  • إصلاح الأخطاء الواضحة

  • التكرار على التصاميم المعروفة

لكن إذا تولى الذكاء الاصطناعي جزءًا كبيرًا من ذلك... فقد يحصل اللاعبون المبتدئون على فرص أقل للتدرب. منظمة العمل الدولية

هذا لا يعني أن مصير اللاعبين الناشئين محتوم، بل يعني أن المسار سيتغير. ستحتاج الفرق إلى التخطيط المسبق للتدريب، وسيحتاج اللاعبون الناشئون إلى البحث عن:

  • وقت عملي في المختبر 🔧

  • مهارات القياس (النطاق، محلل الشبكة الاتجاهي، المجسات، التأريض) 📟

  • غريزة تصحيح الأخطاء (ما يجب فحصه أولاً، ثانياً، ثالثاً)

  • التفكير النظمي (الواجهات، أنماط الفشل، القيود)

المهندس الذي يجيد القياس قيمةً، لا العكس. لأن القياس هو المجال الذي يكون فيه الذكاء الاصطناعي أقل واقعية. ( IEC 61000-4-3 FCC الجزء 15)

إذا كنت من كبار الموظفين، فإن وظيفتك ستتحول نحو:

  • قرارات معمارية

  • المفاضلات بين المخاطر

  • خطط المراجعة والتحقق

  • التفاوض متعدد الوظائف

  • التوجيه والإرشاد - ولكن بطريقة مختلفة

نعم، قد تقضي المزيد من الوقت في "توجيه" الذكاء الاصطناعي، وهو أمر يبدو سخيفًا حتى تدرك أن التوجيه هو في الأساس هندسة على أي حال.

٨) دليل عملي: كيف تتجنب الاستبدال (دون أن تصبح من مؤيدي الذكاء الاصطناعي) 🛠️

إذا كنت تريد استراتيجية بسيطة، فهي كالتالي:

كن المهندس الذي يتحكم في القيود ✅

الذكاء الاصطناعي بارع في استكشاف الاحتمالات. تزداد قيمتك بامتلاكك لما يلي:

  • هوامش الأمان

  • قيود الامتثال

  • قابلية التصنيع

  • أهداف الموثوقية

  • ميزانيات الطاقة الحرارية والكهربائية

  • قابلية الاختبار وفقًا لمعايير NIST AI RMF

أتقن عملية التحقق 🔍

المستقبل ملك للمهندسين الذين يستطيعون قول:

  • "إليكم الفرضية."

  • "إليكم خطة القياس."

  • "هذه هي النتيجة."

  • "هذا ما قمنا بتغييره."

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقترح، والبشر يثبتون. التابع للمعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST AI RMF).

بناء "إتقان واجهة المستخدم"

كن الشخص الذي يفهم الحدود:

  • من الأجهزة إلى البرامج الثابتة

  • تحويل تناظري إلى رقمي

  • الطاقة للإشارة

  • مستشعر للحساب

  • متطلبات المنتج وفقًا للمواصفات الهندسية

أخطاء واجهة المستخدم هي سبب فشل الجداول الزمنية 😵

تعلم استخدام الذكاء الاصطناعي كزميل مبتدئ في الفريق

ليس كرئيس، ولا كإله. بل كزميل مبتدئ في الفريق يكون:

لا تستعين بمصادر خارجية للتفكير، بل تستعين بمصادر خارجية لكتابة المسودات والاستكشاف.

9) خرافات شائعة حول "هل سيتم استبدال مهندسي الكهرباء بالذكاء الاصطناعي؟" 🧠💥

خرافة: "سيقوم الذكاء الاصطناعي بالتصميم بأكمله"

في الواقع: قد يُنتج ذلك شكلاً تصميمياً. لكن التصميم الحقيقي يشمل قيوداً، واختبارات، ومتطلبات تخطيطية واقعية، والتزاماً بالمعايير، وتصنيعاً. هذه هي الصورة الكاملة غير المنظمة. إطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي التابع للمعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST AI RMF)

خرافة: "الأجهزة فقط هي الآمنة"

في الواقع: تتم أتمتة البرامج الثابتة بشكل أسرع في بعض المجالات لأنها تعتمد على النصوص. أما الأجهزة، فتواجه احتكاكًا ماديًا، ولكن تتم أتمتة التوثيق والصياغة أيضًا. منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية

خرافة: "إذا استطاع الذكاء الاصطناعي اجتياز الامتحانات، فإنه يستطيع القيام بالمهمة"

الحقيقة: الامتحانات ليست هي المهمة. المهمة هي التعامل مع المتطلبات غير المكتملة، والموصلات الرديئة، وخطوط الطاقة الصاخبة، والموردين الذين يصرون على أن القطعة مطابقة تمامًا بينما هي في الواقع... ليست مطابقة 😑

خرافة: "الذكاء الاصطناعي يوفر الوقت دائماً"

الحقيقة: يوفر الذكاء الاصطناعي الوقت عند التحقق السريع. أما إذا لم تتحقق، فستخسر الوقت لاحقًا. تمامًا ككنس الغبار تحت السجادة، لكن السجادة هنا هي تاريخ إطلاقك. ملف تعريف NIST GenAI

١٠) ملاحظات ختامية وملخص سريع 🌩️✨

هل سيتم استبدال مهندسي الكهرباء بالذكاء الاصطناعي؟ ليس بالطريقة التي يخشاها البعض. لن يختفي هذا الدور، بل سيعود التوازن إليه . المنتدى الاقتصادي العالمي ، منظمة العمل الدولية

سيقوم الذكاء الاصطناعي بما يلي:

سيظل هناك حاجة إلى مهندسي الكهرباء للقيام بما يلي:

ملخص سريع 😄
الذكاء الاصطناعي يحل محل المهام. يشعر المهندسون الذين يقتصر عملهم على المهام القابلة للاستبدال بضيق في الموارد. أما المهندسون الذين يتحكمون في القيود والتحقق والمفاضلات العملية، فيصبحون أكثر قيمة. وهذا أمر مريح بطريقته الخاصة.

وإذا أردتَ النسخة المختصرة:
الذكاء الاصطناعي أداة قوية. أنت ما زلتَ من يبني المنزل. أحيانًا تُصدر الأداة شرارة. 🔧⚡ (حسنًا، هذا التشبيه غير دقيق بعض الشيء، لكنك تفهم المقصود).

التعليمات

هل سيتم استبدال مهندسي الكهرباء بالذكاء الاصطناعي في السنوات الخمس إلى العشر القادمة؟

في معظم الحالات، لن يتم الاستغناء عن مهندسي الكهرباء بشكل كامل، ولكن سيتم أتمتة العديد من المهام المتكررة. ويُعدّ هذا التحول أقرب إلى "استبدال المهام" منه إلى "استبدال المسار الوظيفي"، حيث ستتولى أنظمة الذكاء الاصطناعي مهام الرسم والتوثيق والمراجعة الأولية. ويبقى المهندسون ذوو القيمة هم من يتحملون مسؤولية القيود والتحقق والمفاضلات العملية. ولا تزال المسؤولية تقع على عاتق البشر، خاصةً عندما يتعلق الأمر بالسلامة والامتثال.

ما هي أجزاء الهندسة الكهربائية التي يسهل على الذكاء الاصطناعي أتمتتها؟

تميل تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى إنجاز المهام التي تتضمن نصوصًا كثيرة، أو تتسم بالتكرار، أو تعتمد على أنماط محددة. ويشمل ذلك التوثيق، وتلخيص المراجعات، وإنشاء قوائم التحقق، وبناء هياكل البرامج الثابتة الجاهزة، وإجراء حسابات سريعة، واكتشاف الحالات الشاذة في سجلات الاختبار. كما يمكنها اقتراح خيارات تصميم الشبكة وفئات المكونات كنقطة انطلاق. لكن المشكلة تكمن في أن هذه المخرجات لا تزال بحاجة إلى مراجعة بشرية لتجنب الأخطاء التي قد تبدو غير دقيقة.

ما هي مجالات الهندسة الكهربائية الأقل احتمالاً للاستبدال بالذكاء الاصطناعي؟

يصعب أتمتة الأعمال المرتبطة ارتباطًا وثيقًا بالعالم المادي وعواقبه. أما سلامة الطاقة، والتصميمات التي تعتمد بشكل كبير على التوافق الكهرومغناطيسي، والأنظمة الحساسة للسلامة، والأجهزة عالية الموثوقية، وقرارات البنية المعمارية المبتكرة، فهي أقل عرضة للمخاطر لأنها تعتمد على القياس والتكرار والحكم في ظل قيود معينة. كما أن هندسة النظم لا تزال تعتمد بشكل كبير على العنصر البشري لأنها تتعلق بالتفاوض، وموازنة المخاطر، وترجمة المتطلبات الغامضة إلى تصميمات قابلة للدفاع.

كيف يمكنني استخدام الذكاء الاصطناعي في الهندسة الكهربائية دون الاعتماد عليه بشكل مفرط؟

تعامل مع الذكاء الاصطناعي كزميل مبتدئ سريع: مفيد في المسودات والاستكشاف، لكن ليس مصدرًا موثوقًا للحقيقة المطلقة. يتمثل النهج الشائع في طلب خيارات أو خطط اختبار أو شرح أولي منه، ثم التحقق من صحته عبر المحاكاة والقياس والمراجعات. فضّل استخدام سير العمل الذي تكون مخرجاته "سهلة التحقق"، أي يمكنك مراجعتها بسرعة. إذا لم يستطع الذكاء الاصطناعي شرح منطقه أو لم يُشر إلى أي غموض، فتحمّل مخاطرة إضافية.

ما الذي يجب أن تكون أداة الذكاء الاصطناعي "الجيدة" في مجال الهندسة الكهربائية قادرة على فعله؟

يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي المفيد في مجال الهندسة الكهربائية فعالاً في ظل القيود، وأن لا يتجاهل الحقائق غير المتوقعة مثل تخفيض القدرة، والحدود الحرارية، والتسرب/الخلوص، والتوافق الكهرومغناطيسي، ودورة التشغيل. كما يجب أن يوفر منطقًا قابلاً للتتبع، وأن يستخدم مصطلحات المجال بدقة، وأن ينتج مخرجات قابلة للاختبار أو المحاكاة. ويحتاج أيضًا إلى "ضوابط واقعية" تكشف عن عدم اليقين وتقترح طرقًا للتحقق. فإذا اقتصر على إنتاج إجابات مؤكدة فقط، فإنه يصبح مجرد تشويش لا فائدة منه.

هل سيتأثر مهندسو الكهرباء المبتدئون بالذكاء الاصطناعي أكثر من المهندسين ذوي الخبرة؟

نعم، غالبًا ما يشعر الموظفون الجدد بذلك أولًا لأن مهامهم التقليدية تتداخل مع ما يُجيد الذكاء الاصطناعي أتمتته: كالصياغة، وبرامج التشغيل البسيطة، والتوثيق، وإصلاح الأخطاء الأساسية. إذا تولى الذكاء الاصطناعي هذه المهام، فعلى الفرق أن تُولي اهتمامًا أكبر للتدريب. يمكن للموظفين الجدد التفوق من خلال اكتساب خبرة عملية في المختبر، ومهارات القياس، وحسٍّ فطري في تصحيح الأخطاء. وتُصبح القدرة على تخطيط الاختبارات وتفسير الإشارات الحقيقية عاملًا حاسمًا.

كيف أضمن مستقبلي المهني في مجال الهندسة الكهربائية مع تطور الذكاء الاصطناعي؟

اسعَ لتصبح المهندس المسؤول عن القيود والتحقق. ركّز على هوامش الأمان، والامتثال، وسهولة التصنيع، وأهداف الموثوقية، وميزانيات الطاقة والحرارة، وقابلية الاختبار - وهي مجالاتٌ تكتسب فيها المسؤولية العملية أهميةً بالغة. ابنِ إتقانًا قويًا للواجهات عبر حدود الأجهزة/البرامج الثابتة والحدود التناظرية/الرقمية، حيث تكثر أخطاء التكامل. استخدم الذكاء الاصطناعي لتسريع عمليات التصميم والاستكشاف، ولكن اجعل قيمتك الأساسية "يُثبت البشر، ويقترح الذكاء الاصطناعي"

هل يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل مع مشاكل التداخل الكهرومغناطيسي/التوافق الكهرومغناطيسي ومفاضلات تصميم لوحات الدوائر المطبوعة بشكل موثوق؟

يمكن للذكاء الاصطناعي اقتراح حلول شائعة، لكن التوافق الكهرومغناطيسي (EMI/EMC) يرتبط ارتباطًا وثيقًا بالهندسة، ومسارات العودة، والحماية، وخيارات الترشيح، والتكرار القائم على القياسات. ولا تتأثر موثوقية النموذج بالعوامل الطفيلية للتصميم والعوامل البيئية. عمليًا، لا يزال المهندسون بحاجة إلى التحقق من صحة الحلول في المختبرات وبيئات الامتثال، وتكرارها بناءً على النتائج. يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع عملية العصف الذهني، لكنه لا يغني عن "رؤية شكل الموجة" وإثبات فعالية الحل.

هل يُعدّ "اجتياز الذكاء الاصطناعي للامتحانات" دليلاً على قدرته على القيام بأعمال هندسية كهربائية حقيقية؟

ليس تمامًا، لأن الامتحانات لا تعكس الواقع المعقد للعمل الهندسي. فالعمل يتضمن متطلبات غير مكتملة، وفشلًا غير متوقع في التكامل، وتآكلًا في الموصلات، ومشاكل في التشويش، ومفاجآت من الموردين، وقيودًا تتعلق بالامتثال تظهر متأخرًا. يمكن للذكاء الاصطناعي توليد مخرجات مصممة، لكن الصعوبة تكمن في تحمل مسؤولية المفاضلات، والاختبار، والمساءلة عند حدوث الأعطال. الهندسة الحقيقية لا تركز على الإجابات المثالية بقدر ما تركز على اتخاذ قرارات قابلة للدفاع عنها في ظل عدم اليقين.

مراجع

  1. منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية (OECD) - آثار الذكاء الاصطناعي التوليدي على الإنتاجية والابتكار وريادة الأعمال - oecd.org

  2. منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية (OECD) - الانقسامات الناشئة في التحول إلى الذكاء الاصطناعي - oecd.org

  3. منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية (OECD) - من هم العمال الأكثر تأثراً بالذكاء الاصطناعي؟ - oecd.org

  4. EUR-Lex - قانون الاتحاد الأوروبي بشأن الذكاء الاصطناعي - eur-lex.europa.eu

  5. المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST) - إطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي (AI RMF 1.0) - nist.gov

  6. المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST) - ملف تعريف الذكاء الاصطناعي التوليدي - nist.gov

  7. المنتدى الاقتصادي العالمي - الذكاء الاصطناعي والأتمتة والتحسين: وظائف المستقبل في أماكن العمل - weforum.org

  8. منظمة العمل الدولية (ILO) - الذكاء الاصطناعي التوليدي والوظائف: مؤشر عالمي مُحسَّن للتعرض المهني - ilo.org

  9. المنتدى الاقتصادي العالمي - تقرير مستقبل الوظائف 2025 - weforum.org

  10. شركة ماكينزي وشركاه - الإمكانات الاقتصادية للذكاء الاصطناعي التوليدي: أفق الإنتاجية التالي - mckinsey.com

  11. شركة ماكينزي وشركاؤها - إطلاق العنان لإنتاجية المطورين باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي - mckinsey.com

  12. مجموعة BSI - نشرة EN 60601 - bsigroup.com

  13. مجموعة بي إس آي للمعرفة - معيار اللجنة الكهروتقنية الدولية 60664-1 (تنسيق العزل للمعدات ضمن أنظمة التغذية ذات الجهد المنخفض) - bsigroup.com

  14. اللجنة الكهروتقنية الدولية (IEC) - منشورات أساسية حول التوافق الكهرومغناطيسي - iec.ch

  15. متجر IEC الإلكتروني - IEC 61000-4-3 - iec.ch

  16. قانون اللوائح الفيدرالية الإلكترونية الأمريكية (eCFR) - الجزء 15، الجزء الفرعي ب من لجنة الاتصالات الفيدرالية - ecfr.gov

  17. شركة تكساس إنسترومنتس (TI) - SLUP421 - ti.com

  18. جامعة اقتناء الدفاع (DAU) - معيار MIL-STD-1547B: الأجزاء والمواد والعمليات الإلكترونية لمركبات الفضاء والإطلاق (ديسمبر 1992) - dau.edu

  19. شركة ناشونال إنسترومنتس (NI) - معيار السلامة الوظيفية ISO 26262 - ni.com

  20. المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST) - إطار عمل الكشف عن الشذوذ على مستوى الجهاز (DARE) - nist.gov

  21. مختبرات أبحاث ميتسوبيشي إلكتريك (MERL) - TR2018-097 - merl.com

  22. كادنس - نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي - cadence.com

  23. arXiv - 2310.02059v2 - arxiv.org

اكتشف أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي في متجر مساعدي الذكاء الاصطناعي الرسمي

معلومات عنا

العودة إلى المدونة