دعونا لا نُعقّد الأمر - إذا كنت تتساءل عمّن أطلق شرارة حركة الذكاء الاصطناعي، فالإجابة، تاريخيًا على الأقل، واضحة تمامًا: جون مكارثي . الرجل الذي لم يكتفِ بالمشاركة في بدايات الذكاء الاصطناعي، بل أطلق عليه اسمه حرفيًا. عبارة " الذكاء الاصطناعي" ؟ من ابتكاره.
لكن لا تظن أن هذا لقب جذاب. إنه ليس لقباً فخرياً، بل هو لقب مستحق.
مقالات قد ترغب في قراءتها بعد هذه المقالة:
🔗 كيفية إنشاء ذكاء اصطناعي - غوص عميق بدون حشو:
دليل شامل ومباشر لبناء الذكاء الاصطناعي الخاص بك من الصفر.
🔗 ما هو الذكاء الاصطناعي الكمي؟ – حيث تتقاطع الفيزياء والبرمجة والفوضى.
استكشف التقاطع المذهل بين ميكانيكا الكم والذكاء الاصطناعي.
🔗 ما هو الاستدلال في الذكاء الاصطناعي؟ – اللحظة التي تتكامل فيها كل العناصر.
تعرف على كيفية اتخاذ الذكاء الاصطناعي للقرارات وإنتاج رؤى في الوقت الفعلي باستخدام البيانات المدربة.
🔗 ما معنى اتباع نهج شامل للذكاء الاصطناعي؟
اكتشف لماذا يتجاوز نجاح الذكاء الاصطناعي مجرد الخوارزميات - فالأخلاقيات والنوايا والتأثير مهمة أيضاً.
جون مكارثي: أكثر من مجرد اسم في صحيفة 🧑📘
وُلد جون مكارثي عام 1927، وظلّ ناشطًا في هذا المجال حتى وفاته عام 2011، وكان يتمتع بنظرة ثاقبة فريدة من نوعها حول الآلات - ما يمكن أن تصبح عليه، وما قد لا تكونه أبدًا. قبل وقت طويل من تسبب الشبكات العصبية في تعطيل خوادم الإنترنت، كان يطرح بالفعل الأسئلة الصعبة: كيف نُعلّم الآلات التفكير؟ وما الذي يُعتبر تفكيرًا أصلًا؟
في عام ١٩٥٦، شارك مكارثي في تنظيم ورشة عمل في كلية دارتموث مع نخبة من المفكرين البارزين: كلود شانون (أجل، عالم نظرية المعلومات)، ومارفن مينسكي، وآخرون. لم يكن هذا مجرد مؤتمر أكاديمي عادي، بل كان لحظة فارقة، الحدث الذي استُخدم فيه مصطلح الذكاء الاصطناعي لأول مرة بشكل رسمي.
ذلك الاقتراح المتعلق بدارتموث؟ يبدو جافاً بعض الشيء ظاهرياً، لكنه أشعل شرارة حركة لم تهدأ حتى الآن.
ماذا فعل فعلاً؟ (كثيراً، بصراحة) 💡🔧
لغة ليسب، على سبيل المثال.
في عام 1958، طوّر مكارثي ليسب ، وهي لغة البرمجة التي هيمنت على أبحاث الذكاء الاصطناعي لعقود. إذا سبق لك أن سمعت بمصطلح "الذكاء الاصطناعي الرمزي"، فإن ليسب كانت أداةً أساسيةً فيه. فقد مكّنت الباحثين من استخدام المنطق التكراري والاستدلال المتداخل - أي باختصار، أمور نتوقعها اليوم من تقنيات أكثر تطورًا.
المشاركة الزمنية:
مفهوم ماكارثي الأصلي للحوسبة السحابية. ساهم مفهوم المشاركة الزمنية - الذي يسمح لعدة مستخدمين بالتفاعل مع جهاز كمبيوتر في وقت واحد - في دفع الحوسبة نحو قابلية التوسع. بل يمكن القول إنه كان بمثابة سلف روحي مبكر للحوسبة السحابية.
أراد مكارثي أن تُفكّر الآلات.
فبينما ركّز معظمهم على الأجهزة أو مجموعات القواعد الضيقة، انغمس مكارثي في المنطق - أطر عمل واسعة ومجردة مثل حساب المواقف والتقييد . هذه ليست مجرد مصطلحات رنانة، بل هي أطر عمل تُساعد الآلات ليس فقط على التصرّف، بل على التفكير المنطقي في ظلّ الزمن والغموض.
أوه، وقد شارك في تأسيس مختبر ستانفورد للذكاء الاصطناعي.
ستانفورد للذكاء الاصطناعي (SAIL) حجر الزاوية في مجال الذكاء الاصطناعي الأكاديمي. الروبوتات، ومعالجة اللغات، وأنظمة الرؤية - جميعها لها جذور هناك.
لم يكن هو الوحيد 📚🧾
انظر، نادراً ما يكون الإبداع عملاً فردياً. صحيح أن عمل مكارثي كان تأسيسياً، لكنه لم يكن الوحيد الذي بنى العمود الفقري للذكاء الاصطناعي. إليك بعض الشخصيات الأخرى التي تستحق الذكر:
-
آلان تورينج - طرح السؤال: "هل تستطيع الآلات التفكير؟" في عام 1950. اختبار تورينج يُستشهد به حتى اليوم. كان صاحب رؤية ثاقبة، وللأسف سبق عصره.
-
كلود شانون - ساهم في إطلاق مؤتمر دارتموث مع مكارثي. كما صنع فأراً آلياً (ثيسيوس) كان يحل المتاهات بالتعلم. أمرٌ غريبٌ بعض الشيء بالنسبة لخمسينيات القرن الماضي 🐭.
-
هربرت سيمون وآلان نيويل - قاما ببناء Logic Theorist ، وهو برنامج قادر على إثبات النظريات. لم يصدق الناس ذلك في البداية.
-
مارفن مينسكي - مزيجٌ من المنظّر والمُجرِّب. تنقل بين الشبكات العصبية والروبوتات والآراء الفلسفية الجريئة. كان شريك مكارثي الفكري لسنوات 🛠️.
-
نيلز نيلسون - ساهم بهدوء في تشكيل طريقة تفكيرنا في التخطيط والبحث والوكلاء. كتب الكتب الدراسية التي كانت مفتوحة على مكاتب معظم طلاب الذكاء الاصطناعي الأوائل.
لم يكن هؤلاء الرجال مجرد شخصيات ثانوية، بل ساهموا في تحديد حدود ما يمكن أن يكون عليه الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، ظل مكارثي هو المحور.
العصر الحديث؟ إنه عصر آخر تمامًا 🔬⚙️
لننتقل سريعاً إلى الأمام. لدينا أشخاص مثل جيفري هينتون ، ويوشوا بينجيو ، ويان ليكان - المعروفين الآن باسم "عرابي التعلم العميق".
لم تتلاشَ نماذج هينتون للتراجع الخوارزمي في ثمانينيات القرن الماضي فحسب، بل تطورت. وبحلول عام ٢٠١٢، ساهم عمله على الشبكات العصبية الالتفافية في تسليط الضوء على الذكاء الاصطناعي. فكر في: التعرف على الصور، وتوليف الصوت، والنصوص التنبؤية - جميعها نابعة من زخم التعلم العميق 🌊.
في عام ٢٠٢٤، مُنح هينتون جائزة نوبل في الفيزياء تقديرًا لإسهاماته. أجل، الفيزياء. هكذا باتت الحدود بين البرمجة والإدراك ضبابيةً الآن 🏆.
لكن إليكم الأمر: لولا هينتون، لما شهدنا طفرة في مجال التعلم العميق - هذا صحيح. ولكن أيضاً، لولا مكارثي، لما ازدهر مجال الذكاء الاصطناعي أصلاً . تأثيره راسخٌ في صميم هذا المجال.
أعمال مكارثي؟ لا تزال ذات صلة 🧩📏
مفارقة غريبة - بينما يهيمن التعلم العميق اليوم، تعود بعض أفكار مكارثي "القديمة" للظهور مجدداً. الاستدلال الرمزي، ومخططات المعرفة، والأنظمة الهجينة؟ إنها مستقبلنا من جديد.
لماذا؟ لأنه على الرغم من ذكاء النماذج التوليدية، إلا أنها لا تزال تعاني من قصور في بعض الجوانب، مثل الحفاظ على الاتساق، وتطبيق المنطق عبر الزمن، أو التعامل مع التناقضات. وقد كان مكارثي يستكشف هذه الجوانب في الستينيات والسبعينيات.
لذلك عندما يتحدث الناس عن دمج نماذج التعلم المنطقي مع طبقات المنطق أو التراكبات الرمزية - فإنهم، سواء كانوا على دراية أم لا، يعيدون النظر في كتابه.
إذن، من هو أبو الذكاء الاصطناعي؟ 🧠✅
لا مجال للتردد هنا: جون مكارثي .
لقد صاغ الاسم. وشكّل اللغة. وبنى الأدوات. وطرح الأسئلة الصعبة. وحتى الآن، لا يزال باحثو الذكاء الاصطناعي يتصارعون مع الأفكار التي رسمها على السبورة قبل نصف قرن.
هل ترغب في استكشاف أكواد لغة ليسب؟ أو الغوص في عالم الوكلاء الرمزيين؟ أو تتبع كيفية اندماج أطر عمل مكارثي مع البنى العصبية الحالية؟ أنا هنا لمساعدتك - فقط اسأل.