ما هي تقنية Vertex AI؟ دليل شامل لمنصة الذكاء الاصطناعي المتكاملة من جوجل كلاود

إذن، لقد كتبتَ "ما هو Vertex AI؟" في شريط البحث (أو ربما همستَ بها لمكبر الصوت الذكي)، وها أنت الآن هنا. ممتاز. دعنا نشرح الأمر ببساطة ووضوح، مع التركيز على التفاصيل العملية التي تجعله مفهوماً.

ببساطة، Vertex AI هي منصة Google Cloud لبناء نماذج التعلم الآلي وتدريبها ونشرها وإدارتها . لكن هذا الوصف لا يُغطي إلا جزءًا يسيرًا من إمكانياتها. فهي أقرب إلى منظومة ، مصممة خصيصًا لمن يحتاجون إلى الانتقال من مجرد فكرة - "لنؤتمت هذا" - إلى خط إنتاج ذكاء اصطناعي جاهز للإنتاج، مراقب، وقابل للتفسير. وبسرعة فائقة.

مقالات قد ترغب في قراءتها بعد هذه المقالة:

🔗 أفضل أدوات منصات إدارة الأعمال السحابية المدعومة بالذكاء الاصطناعي - أفضل الخيارات المتاحة:
استكشف منصات السحابة الرائدة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي تعمل على تبسيط العمليات، وتوسيع نطاق النمو، وتبسيط الإدارة.

🔗 ما هي التقنيات التي يجب توفرها لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي واسع النطاق في الأعمال التجارية؟
تحليل للبنية التحتية الأساسية والأدوات اللازمة لدعم نشر الذكاء الاصطناعي التوليدي واسع النطاق.

🔗 استضافة RunPod السحابية للذكاء الاصطناعي - الخيار الأفضل لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي.
اكتشف لماذا تبرز RunPod كبنية تحتية أساسية للمطورين الذين يقومون بتشغيل أحمال عمل الذكاء الاصطناعي الثقيلة بكفاءة.

🧠 إذن... ما هو الذكاء الاصطناعي Vertex بالضبط؟

إليكم النسخة غير التسويقية: تجمع Vertex AI جميع أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Google Cloud في مكان واحد ، لذلك لن تضطر إلى التنقل بين الخدمات أو تجميع البرامج النصية ودفاتر الملاحظات عبر أربع لوحات تحكم.

تم إطلاق Vertex AI في عام 2021 كدمج لأدوات مثل AutoML و AI Platform، وهي توفر لك واجهات منخفضة التعليمات البرمجية (مثل أدوات إنشاء نماذج AutoML بالسحب والإفلات) وأدوات مطورين متقدمة (مثل دفاتر Jupyter المستضافة، ووظائف التدريب القائمة على Docker، وتنسيق خطوط الأنابيب المخصصة).

باختصار: إنه كل ما تحتاجه لبناء أشياء ذكية باستخدام البيانات - باستثناء التعليمات البرمجية الوسيطة وتكاليف البنية التحتية.

🔧 ما الذي يمكنك فعله باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي Vertex؟

هنا تبدأ الأمور تصبح مثيرة للاهتمام - أو مربكة، حسب كمية الكافيين التي تتناولها. يتيح لك برنامج Vertex AI ما يلي:

• قم بتدريب نماذج مخصصة باستخدام أطر عمل مثل TensorFlow و PyTorch و XGBoost و Scikit-learn.

• استخدم AutoML لبناء نماذج من البيانات الجدولية أو الصور أو النصوص أو مقاطع الفيديو دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية.

• استضافة واجهات برمجة التطبيقات في الوقت الفعلي للتنبؤات، مع إمكانية التوسع التلقائي والمراقبة.

• قم بنشر مهام التنبؤ الدفعية لتسجيل ملايين الصفوف دفعة واحدة.

• قم بمراقبة انحراف النموذج ، ومقاييس الأداء، والقيم الشاذة باستخدام لوحات المعلومات المدمجة.

• قم بتشغيل مسارات عمل تعمل على أتمتة إعادة التدريب والاختبار وإعادة النشر مع تطور بياناتك.

• اتصل مباشرة بـ BigQuery و Dataproc و Looker ، حتى تتمكن تحليلاتك والذكاء الاصطناعي من مشاركة نفس العقل.

🔍 جدول: ميزات الذكاء الاصطناعي للرؤوس (ملخص مع تعليق شبه مفيد)

📈 من يستخدم تقنية Vertex AI؟

لا يقتصر استخدام تقنية Vertex AI على مهندسي التعلم الآلي في وادي السيليكون فقط، بل يتم استخدامها عالميًا وفي مختلف القطاعات

• البيع بالتجزئة هذه التقنية للتنبؤ بالطلب، وتعديل الأسعار، وتخصيص التوصيات.

• البنوك في الكشف عن الاحتيال، وتقييم الجدارة الائتمانية، وتحليل مشاعر العملاء.

• منظمات الرعاية الصحية بتزويدها بصور الأشعة وتاريخ المرضى لبناء نماذج تنبؤية (متوافقة مع قانون HIPAA، بالمناسبة).

• فرق التصنيع بتشغيل برامج الكشف عن الحالات الشاذة على بيانات المستشعرات للتنبؤ بفشل الآلات قبل حدوثه.

• الشركات الناشئة التي لا تملك فرق عمليات تعلم الآلة المخصصة تقنية AutoML للحصول على نماذج أولية عاملة في مرحلة الإنتاج - بسرعة.

نعم، تستخدم جوجل نفسها نفس البنية التحتية لـ YouTube والبحث والإعلانات - لذا فإن الحجم موجود.

💰 كيف يعمل نظام تسعير الذكاء الاصطناعي في Vertex؟

تُحاسب جوجل كلاود على استخدام Vertex AI في عدة أبعاد - وعلى الرغم من أن الأمر قد يصبح معقدًا، إلا أن الأساسيات تسير على النحو التالي:

• تدريب النموذج : يتم احتساب الرسوم حسب نوع الحوسبة (وحدة المعالجة المركزية، وحدة معالجة الرسومات، وحدة معالجة الموتر) والوقت المستخدم.

• التوقعات : تدفع مقابل كل 1000 توقع أو مقابل كل ثانية من الحساب.

• AutoML : يشمل السعر وقت تدريب النموذج والتخزين ووقت النشر.

• تنفيذ خط الأنابيب : يتم تحديد السعر بناءً على مدة الخطوة واستخدام الجهاز الظاهري.

• أجهزة الكمبيوتر المحمولة : يتم احتساب الرسوم حسب نوع الجهاز ووقت التشغيل.

🧠 نصيحة احترافية: تختلف الأسعار حسب المنطقة، وتكون الحالات القابلة للمقاطعة (المعروفة أيضًا باسم الحالات الفورية) أرخص بكثير إذا كنت لا تمانع في الانقطاع.

يُفضّل المطورون وعلماء البيانات تقنية Vertex AI؟

• لست بحاجة إلى مراقبة مجموعات Kubernetes (إلا إذا كنت ترغب في ذلك).

• يدعم هذا النظام مكتبات التعلم الآلي مفتوحة المصدر بدلاً من حصرك في لغة برمجة خاصة.

• يمكنك التبديل بين وضع عدم كتابة التعليمات البرمجية ووضع كتابة التعليمات البرمجية الكاملة بناءً على من يقوم بالبناء.

• يتضمن النظام تسجيلًا متكاملًا، وإصدارات، وتتبعًا لسلالة النموذج، ودعمًا للتراجع.

• يحتوي على أدوات MLOps حقيقية - وليس وظائف cron مثبتة بشريط لاصق.

أيضًا: واجهة المستخدم أنظف مما تتوقع. مع ذلك، فهو منتج من جوجل، لذا توقع ظهور لوحة إعدادات من حين لآخر تقودك إلى لوحة إعدادات أخرى.

🧾 ما هو الذكاء الاصطناعي Vertex؟

Vertex AI هي منصة الذكاء الاصطناعي الموحدة من Google Cloud لتحويل البيانات إلى تنبؤات، مع أدوات تدعم المبتدئين والخبراء على حد سواء. صُممت هذه المنصة لجعل تطوير التعلم الآلي ليس قابلاً للتوسع فحسب، بل قابلاً للإدارة أيضاً - بدءاً من تدريب النموذج الأول وحتى مراقبته في بيئة الإنتاج بعد ستة أشهر.

إذا كنت تقوم ببناء ميزات الذكاء الاصطناعي في التطبيقات أو لوحات المعلومات أو الأدوات الداخلية أو أي شيء يتعلم - فمن المحتمل أن تكون Vertex AI هي البيئة الأكثر نظافة وشمولية للقيام بذلك.

اكتشف أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي في متجر مساعدي الذكاء الاصطناعي الرسمي

معلومات عنا