ما هو Agentic AI؟

باختصار: لا تقتصر الأنظمة الوكيلة على الإجابة على الأسئلة فحسب، بل تُخطط وتُنفّذ وتُكرّر العمل نحو الأهداف مع حد أدنى من الإشراف. تستدعي هذه الأنظمة الأدوات، وتتصفح البيانات، وتُنسّق المهام الفرعية، بل وتتعاون مع وكلاء آخرين لتحقيق النتائج. هذا هو العنوان. أما الجزء المثير للاهتمام فهو كيفية تطبيق هذا عمليًا، وما يعنيه للفرق اليوم. 

مقالات قد ترغب في قراءتها بعد هذه المقالة:

🔗 ما هي قابلية التوسع للذكاء الاصطناعي
تعرف على كيفية دعم الذكاء الاصطناعي القابل للتطوير للنمو والأداء والموثوقية.

🔗 ما هو الذكاء الاصطناعي
فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي الأساسية وقدراته وتطبيقات الأعمال في العالم الحقيقي.

🔗 ما هو الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير؟
اكتشف لماذا تعمل الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير على تحسين الثقة والامتثال واتخاذ القرارات بشكل أفضل.

🔗 ما هو مدرب الذكاء الاصطناعي؟
اكتشف ما يفعله مدربي الذكاء الاصطناعي لتحسين النماذج والإشراف عليها.

ما هو Agentic AI - النسخة البسيطة 🧭

ما هو الذكاء الاصطناعي الوكيل باختصار: إنه ذكاء اصطناعي قادر على تحديد الخطوات التالية بشكل مستقل لتحقيق هدف، وليس مجرد الرد على المطالبات. وبعبارة أخرى، يمزج الذكاء الاصطناعي بين التفكير والتخطيط واستخدام الأدوات وحلقات التغذية الراجعة، مما يسمح للنظام بالانتقال من النية إلى الفعل - أي "إنجاز المهمة" بشكل أكبر، و"التبادل" بشكل أقل. تتوافق تعريفات المنصات الرئيسية حول هذه النقاط: اتخاذ القرارات والتخطيط والتنفيذ بشكل مستقل مع الحد الأدنى من التدخل البشري [1]. تصف خدمات الإنتاج الوكلاء الذين ينسقون النماذج والبيانات والأدوات وواجهات برمجة التطبيقات (APIs) لإنجاز المهام من البداية إلى النهاية [2].

فكر في زميل قادر يقرأ الموجز ويجمع الموارد ويقدم النتائج - مع التحقق من النتائج، وليس مجرد توجيه.

ما الذي يجعل الذكاء الاصطناعي الوكيل جيدًا ✅

لماذا كل هذا الضجيج (وأحيانًا القلق)؟ إليك بعض الأسباب:

• التركيز على النتيجة: يقوم الوكلاء بتحويل الهدف إلى خطة، ثم تنفيذ الخطوات حتى الانتهاء منها أو العمل بدون عوائق على كرسي دوار للبشر [1].

• استخدام الأدوات بشكل افتراضي: لا تتوقف عند النص؛ بل تستدعي واجهات برمجة التطبيقات، وتستفسر عن قواعد المعرفة، وتستدعي الوظائف، وتشغل سير العمل في المكدس الخاص بك [2].

• أنماط المنسق: يمكن للمشرفين (المعروفين أيضًا باسم أجهزة التوجيه) تعيين العمل إلى وكلاء متخصصين، مما يؤدي إلى تحسين الإنتاجية والموثوقية في المهام المعقدة [2].

• حلقات الانعكاس: تتضمن الإعدادات القوية التقييم الذاتي ومنطق إعادة المحاولة، حتى يلاحظ الوكلاء متى يخرجون عن المسار الصحيح ويقومون بتصحيح المسار (فكر: التخطيط → التصرف → المراجعة → التحسين) [1].

إن العامل الذي لا يعكس أبدًا يشبه جهاز الملاحة الذي يرفض إعادة الحسابات - فهو جيد من الناحية الفنية، ومزعج عمليًا.

التوليدي مقابل الفاعل - ما الذي تغير حقًا؟ 🔁

الذكاء الاصطناعي التوليدي التقليدي يُجيب بشكل رائع. أما الذكاء الاصطناعي الوكيل فيُحقق النتائج. يكمن الفرق في التنسيق: تخطيط متعدد الخطوات، وتفاعل مع البيئة، وتنفيذ تكراري مرتبط بهدف مُستمر. بمعنى آخر، نضيف ذاكرة وأدوات وسياسات ليتمكن النظام من القيام بما يريده ، وليس مجرد قول [1][2].

إذا كانت النماذج التوليدية متدربين أذكياء، فإن الأنظمة الوكيلة هي شركاء مبتدئون قادرون على تعقب النماذج، واستدعاء واجهات برمجة التطبيقات المناسبة، ودفع العمل إلى خط النهاية. ربما يكون هذا مبالغة بسيطة، لكنك تفهم المعنى.

كيف تعمل الأنظمة الوكيلة تحت الغطاء 🧩

عناصر البناء الرئيسية التي ستسمع عنها:

1. ترجمة الهدف → يصبح الموجز خطة أو رسمًا بيانيًا منظمًا.

2. حلقة المخطط-المنفذ → اختر الإجراء الأفضل التالي، ثم قم بالتنفيذ والتقييم والتكرار.

3. استدعاء الأدوات → استدعاء واجهات برمجة التطبيقات، أو الاسترجاع، أو مفسري التعليمات البرمجية، أو المتصفحات للتأثير على العالم.

4. الذاكرة → حالة قصيرة وطويلة الأمد لانتقال السياق والتعلم.

5. المشرف/الموجه → منسق يقوم بتعيين المهام للمتخصصين وتنفيذ السياسات [2].

6. إمكانية المراقبة والحواجز → التتبعات والسياسات والفحوصات للحفاظ على السلوك ضمن الحدود [2].

ستشاهد أيضًا RAG الوكيل : استرجاع يتيح للوكيل تحديد وقت البحث، وما يبحث عنه، وكيفية استخدام النتائج ضمن خطة متعددة الخطوات. إنها ليست مجرد مصطلحات شائعة، بل هي ترقية عملية لـ RAG الأساسية.

استخدامات في العالم الحقيقي ليست مجرد عروض توضيحية 🧪

• مهام سير العمل في المؤسسة: فرز التذاكر، وخطوات الشراء، وإنشاء التقارير التي تصل إلى التطبيقات وقواعد البيانات والسياسات الصحيحة [2].

• عمليات البرمجيات والبيانات: الوكلاء الذين يفتحون المشكلات، ويقومون بتوصيل لوحات المعلومات، وبدء الاختبارات، وتلخيص الاختلافات - مع السجلات التي يمكن للمراجعين متابعتها [2].

• عمليات العملاء: التواصل الشخصي، وتحديثات إدارة علاقات العملاء، وعمليات البحث في قاعدة المعرفة، والاستجابات المتوافقة المرتبطة بكتب اللعب [1][2].

• البحث والتحليل: مسح الأدبيات، وتنظيف البيانات، والدفاتر القابلة للتكرار مع مسارات التدقيق.

مثال سريع وملموس: "مندوب عمليات المبيعات" يقرأ مذكرة اجتماع، ويُحدّث الفرصة في نظام إدارة علاقات العملاء (CRM)، ويُعدّ رسالة بريد إلكتروني للمتابعة، ويُسجّل النشاط. لا تعقيدات، فقط مهام بشرية صغيرة أقل.

مشهد الأدوات - من يقدم ماذا 🧰

بعض نقاط البداية المشتركة (غير شاملة):

• وكلاء Amazon Bedrock → تنسيق متعدد الخطوات مع تكامل الأداة وقاعدة المعرفة، بالإضافة إلى أنماط المشرف والحواجز الواقية [2].

• Vertex AI Agent Builder → ADK وميزات المراقبة والأمان للتخطيط للمهام وتنفيذها مع الحد الأدنى من التدخل البشري [1].

تتوافر أطر عمل التنسيق مفتوحة المصدر بكثرة، ولكن أيًا كان المسار الذي تختاره، فإن الأنماط الأساسية نفسها تتكرر: التخطيط، والأدوات، والذاكرة، والإشراف، والقدرة على المراقبة.

مقارنة اللقطات 📊

تناقش الفرق الحقيقية هذه الأمور على أي حال - تعامل مع هذا الأمر باعتباره خريطة اتجاهية.

تختلف الأسعار حسب الاستخدام؛ لذا تحقق دائمًا من صفحة أسعار مقدم الخدمة.

أنماط معمارية يمكنك إعادة استخدامها بالفعل 🧱

• التخطيط ← التنفيذ ← التأمل: يُخطط المُخطِّط الخطوات، ويُنفِّذ المُنفِّذ، ويُراجع الناقد. كرِّر العملية حتى الانتهاء أو التصعيد [1].

• المشرف مع المتخصصين: يقوم المنسق بتوجيه المهام إلى وكلاء متخصصين - باحث، مبرمج، مختبر، مراجع [2].

• التنفيذ داخل صندوق رمل: تعمل أدوات التعليمات البرمجية والمتصفحات داخل صناديق رمل مقيدة بأذونات صارمة وسجلات ومفاتيح قتل - رهانات جدولية لوكلاء الإنتاج [5].

اعتراف بسيط: تبدأ معظم الفرق بعدد كبير جدًا من الوكلاء. الأمر مغرٍ. ابدأ بإضافة أدوار محدودة فقط عندما تشير المقاييس إلى حاجتك إليها.

المخاطر والضوابط وأهمية الحوكمة 🚧

الذكاء الاصطناعي الوكيل قادر على إنجاز عمل حقيقي، ما يعني أنه قد يُسبب أضرارًا جسيمة في حال سوء تهيئته أو اختراقه. ركّز على:

• الحقن الفوري واختطاف الوكلاء: عندما يقرأ الوكلاء بيانات غير موثوقة، يمكن للتعليمات الخبيثة إعادة توجيه السلوك. تُجري المعاهد الرائدة أبحاثًا نشطة حول كيفية تقييم هذا النوع من المخاطر والتخفيف منه [3].

• التعرض للخصوصية: أقل تدخلاً، والمزيد من الأذونات - رسم خريطة الوصول إلى البيانات والهوية بعناية (مبدأ الحد الأدنى من الامتيازات).

• نضج التقييم: تعامل مع نتائج المعايير اللامعة بحذر؛ تفضل التقييمات المتكررة على مستوى المهمة والمرتبطة بسير العمل لديك.

• أطر الحوكمة: تتوافق مع الإرشادات المنظمة (الأدوار والسياسات والقياسات والتخفيفات) حتى تتمكن من إظهار العناية الواجبة [4].

بالنسبة للضوابط الفنية، قم بإقران السياسة مع الحماية : عزل الأدوات والمضيفين والشبكات؛ وتسجيل كل شيء؛ ورفض أي شيء لا يمكنك مراقبته بشكل افتراضي [5].

كيفية البدء في بناء قائمة مرجعية عملية 🛠️

1. اختر منصة مناسبة لسياقك: إذا كنت تستخدم AWS أو Google Cloud بشكل كبير، فإن وكيلهم يوفر تكاملات سلسة [1][2].

2. حدّد أولاً حواجز الحماية: المُدخلات، والأدوات، ونطاقات البيانات، وقوائم السماح، ومسارات التصعيد. اربط الإجراءات عالية الخطورة بالتأكيد الصريح [4].

3. ابدأ بهدف محدد: عملية واحدة ذات مؤشرات أداء رئيسية واضحة (الوقت الذي تم توفيره، معدل الخطأ، معدل تحقيق اتفاقية مستوى الخدمة).

4. قم بتجهيز كل شيء: التتبعات، وسجلات استدعاء الأدوات، والمقاييس، وحلقات التغذية الراجعة البشرية [1].

5. أضف الانعكاس وإعادة المحاولة: عادةً ما تأتي انتصاراتك الأولى من حلقات أكثر ذكاءً، وليس نماذج أكبر [1].

6. مشروع تجريبي في بيئة اختبار: تشغيل بأذونات مقيدة وعزل الشبكة قبل الطرح الواسع النطاق [5].

إلى أين يتجه السوق 📈

يعتمد مزودو الخدمات السحابية والشركات بشكل كبير على قدرات الوكلاء: إضفاء الطابع الرسمي على أنماط الوكلاء المتعددين، وإضافة ميزات المراقبة والأمان، وجعل السياسات والهوية من الدرجة الأولى. والخلاصة هي تحول من مساعدين يقترحون إلى وكلاء يفعلون ذلك - مع وضع حواجز أمان لإبقائهم ضمن الحدود [1][2][4].

توقع المزيد من الوكلاء المتخصصين في المجال - عمليات التمويل، وأتمتة تكنولوجيا المعلومات، وعمليات المبيعات - مع نضج أساسيات المنصة.

المزالق التي يجب تجنبها - الأجزاء المتذبذبة 🪤

• أدوات كثيرة مكشوفة: كلما كبر حزام الأدوات، اتسع نطاق الانفجار. ابدأ بأدوات صغيرة.

• لا يوجد مسار للتصعيد: بدون تسليم بشري، يتصرف العملاء بشكل متكرر أو أسوأ من ذلك، يتصرفون بثقة وبشكل خاطئ.

• رؤية النفق المعيارية: قم ببناء تقييماتك الخاصة التي تعكس سير عملك.

• تجاهل الحوكمة: تعيين مالكين للسياسات والمراجعات والفرق الحمراء؛ تعيين عناصر التحكم في إطار عمل معترف به [4].

جولة سريعة من الأسئلة الشائعة ⚡

هل الذكاء الاصطناعي الوكيل مجرد أتمتة عمليات روبوتية مع ماجستير في القانون؟ ليس تمامًا. تتبع أتمتة العمليات الروبوتية نصوصًا حتمية. تخطط الأنظمة الوكيلة، وتختار الأدوات، وتتكيف بسرعة - مع وجود حالة من عدم اليقين وحلقات التغذية الراجعة [1][2].
هل ستحل محل الموظفين؟ إنها تُخفف المهام المتكررة متعددة الخطوات. العمل الممتع - الحكم، والذوق، والتفاوض - لا يزال يميل إلى الطابع البشري.
هل أحتاج إلى وكلاء متعددين من اليوم الأول؟ لا. العديد من النجاحات تأتي من وكيل واحد مُجهز جيدًا مع بعض الأدوات؛ أضف أدوارًا إذا كانت مقاييسك تبرر ذلك.

طويل جدًا ولم أقرأه🌟

ما هو الذكاء الاصطناعي الوكيل عمليًا؟ إنه مجموعة متكاملة من التخطيط والأدوات والذاكرة والسياسات التي تُمكّن الذكاء الاصطناعي من الانتقال من مرحلة الكلام إلى مرحلة التنفيذ. تتجلى القيمة عند تحديد أهداف محددة، ووضع حواجز أمان مُبكرة، وتجهيز كل شيء. تكمن المخاطر في الاختراق الحقيقي، وكشف الخصوصية، والتقييمات غير الدقيقة، لذا اعتمد على الأطر الراسخة وبيئة الاختبار. ابنِ مشاريع صغيرة، وقِس بدقة، ووسّع بثقة [3][4][5].

مراجع

1. جوجل كلاود - ما هو الذكاء الاصطناعي الوكيل؟ (التعريف، المفاهيم). رابط

2. AWS - أتمتة المهام في تطبيقك باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي. (وثائق وكلاء Bedrock). رابط

3. مدونة المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST) التقنية - تعزيز تقييمات اختطاف وكلاء الذكاء الاصطناعي (المخاطر والتقييم). رابط

4. إطار عمل إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي (المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا) (الحوكمة والضوابط). رابط

5. معهد سلامة الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة - التفتيش: الحماية (دليل الحماية التقنية). رابط

اكتشف أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي في متجر مساعدي الذكاء الاصطناعي الرسمي

معلومات عنا