دعونا لا نُعقّد الأمر - إذا كنت تتساءل من الذي أطلق حركة الذكاء الاصطناعي، فالإجابة، تاريخيًا على الأقل، واضحة جدًا: جون مكارثي . الرجل الذي لم يُشارك فقط في السنوات الأولى للذكاء الاصطناعي، بل أطلق عليه اسمه حرفيًا. أما عبارة " الذكاء الاصطناعي" ؟ فهي له.
لكن لا تظنّوا أن هذا لقبٌ جذاب، فهو ليس فخريًا، بل هو مستحق.
مقالات قد ترغب في قراءتها بعد هذه المقالة:
🔗 كيفية إنشاء الذكاء الاصطناعي - نظرة متعمقة دون
أي تفاصيل إضافية دليل شامل وواضح لبناء الذكاء الاصطناعي الخاص بك من البداية.
🔗 ما هو الذكاء الاصطناعي الكمي؟ - حيث تتقاطع الفيزياء والترميز والفوضى
استكشف التقاطع المذهل بين ميكانيكا الكم والذكاء الاصطناعي.
🔗 ما هو الاستدلال في الذكاء الاصطناعي؟ - اللحظة التي يجتمع فيها كل شيء معًا
اكتشف كيف يتخذ الذكاء الاصطناعي القرارات وينتج رؤى في الوقت الفعلي باستخدام البيانات المدربة.
🔗 ماذا يعني اتباع نهج شامل للذكاء الاصطناعي؟
اكتشف لماذا لا يقتصر نجاح الذكاء الاصطناعي على الخوارزميات فحسب، بل إن الأخلاقيات والقصد والتأثير أمور مهمة أيضًا.
جون مكارثي: أكثر من مجرد اسم في جريدة 🧑📘
وُلِد جون مكارثي عام ١٩٢٧، وظلّ نشيطًا في هذا المجال حتى وفاته عام ٢٠١١. كان لديه وضوحٌ غريبٌ بشأن الآلات - ما يُمكن أن تصبح عليه، وما قد لا تكون عليه أبدًا. قبل وقتٍ طويلٍ من تعطل الشبكات العصبية لخوادم الإنترنت، كان يطرح أسئلةً صعبةً: كيف نُعلّم الآلات التفكير؟ ما الذي يُعدّ فكرًا أصلًا؟
في عام ١٩٥٦، شارك مكارثي في تنظيم ورشة عمل في كلية دارتموث مع نخبة من الخبراء: كلود شانون (أجل، خبير نظرية المعلومات)، ومارفن مينسكي، وآخرين. لم يكن هذا مجرد مؤتمر أكاديمي عادي، بل كان اللحظة. الحدث الفعلي الذي استُخدم فيه مصطلح الذكاء الاصطناعي رسميًا لأول مرة.
اقتراح دارتموث؟ قد يبدو جافًا بعض الشيء في ظاهره، لكنه أثار حركةً لم تهدأ بعد.
ماذا فعل حقًا؟ (كثيرًا، بصراحة) 💡🔧
LISP، للمبتدئين
. في عام ١٩٥٨، طوّر مكارثي LISP ، وهي لغة البرمجة التي هيمنت على أبحاث الذكاء الاصطناعي لعقود. إذا سمعتَ مصطلح "الذكاء الاصطناعي الرمزي"، فستجد أن LISP كانت بمثابة ركيزة أساسية فيه. فقد أتاحت للباحثين استخدام المنطق التكراري والاستدلال المتداخل - وهي ببساطة أشياء نتوقعها الآن من تقنيات أكثر تطورًا.
تقاسم الوقت: السحابة الأصلية.
ساهم مفهوم مكارثي لتقاسم الوقت - الذي يسمح لعدة مستخدمين بالتفاعل مع جهاز كمبيوتر واحد في آنٍ واحد - في دفع الحوسبة نحو مفهوم قابل للتوسع. بل يمكن القول إنه كان السلف الروحي المبكر للحوسبة السحابية.
أراد أن تُعقل الآلات.
بينما ركّز معظمهم على الأجهزة أو قواعد محددة، غاص مكارثي في المنطق - أطر عمل كبيرة ومجردة مثل حساب المواقف والحصر . هذه ليست مصطلحات شائعة، بل أطر عمل تُساعد الآلات ليس فقط على التصرف، بل على التفكير مع مرور الوقت وعدم اليقين.
أوه، وشارك في تأسيس مختبر ستانفورد للذكاء الاصطناعي.
مختبر ستانفورد للذكاء الاصطناعي (SAIL) حجر الزاوية في مجال الذكاء الاصطناعي الأكاديمي. الروبوتات، ومعالجة اللغات، وأنظمة الرؤية - جميعها كانت لها جذور في هذا المجال.
لم يكن هو فقط على الرغم من ذلك 📚🧾
انظروا، نادرًا ما تكون العبقرية عملًا فرديًا. صحيح أن عمل مكارثي كان أساسيًا، لكنه لم يكن وحيدًا في بناء أساس الذكاء الاصطناعي. إليكم من يستحقون الذكر أيضًا:
-
آلان تورينج - طرح سؤال "هل تستطيع الآلات التفكير؟" عام ١٩٥٠. اختبار تورينج يُستشهد به حتى اليوم. كان صاحب رؤية ثاقبة، وسابقًا لعصره بشكلٍ مأساوي 🤖.
-
كلود شانون - ساهم في إطلاق مؤتمر دارتموث مع مكارثي. كما صمّم فأرة ميكانيكية (ثيسيوس) تحل المتاهات بالتعلم. أمرٌ غريبٌ بعض الشيء في خمسينيات القرن الماضي 🐭.
-
هربرت سيمون وألين نيويل - صمما برنامج "مُنظِّر المنطق" ، وهو برنامج قادر على إثبات النظريات. لم يُصدِّقه الناس في البداية.
-
مارفن مينسكي - مُنظّر ومُخترع في آنٍ واحد. تنقل بين الشبكات العصبية والروبوتات والآراء الفلسفية الجريئة. كان شريك مكارثي الفكري لسنوات 🛠️.
-
نيلز نيلسون - ساهم بهدوء في تشكيل طريقة تفكيرنا في التخطيط والبحث والوكلاء. ألّف الكتب الدراسية التي كان معظم طلاب الذكاء الاصطناعي الأوائل يقرأونها على مكاتبهم.
لم يكونوا مجرد شخصيات ثانوية، بل ساهموا في رسم ملامح ما يمكن أن يكون عليه الذكاء الاصطناعي. مع ذلك، ظل مكارثي محور الاهتمام.
العصر الحديث؟ إنها موجة مختلفة تمامًا 🔬⚙️
تقدم سريعًا. لديك أشخاص مثل جيفري هينتون ، ويوشوا بينجيو ، ويان ليكون - المعروفون الآن باسم "عرابي التعلم العميق".
لم تتلاشى نماذج الانتشار الخلفي التي ابتكرها هينتون في ثمانينيات القرن الماضي فحسب، بل تطورت. وبحلول عام ٢٠١٢، ساهم عمله في مجال الشبكات العصبية التلافيفية في تسليط الضوء على الذكاء الاصطناعي. تخيّل: التعرف على الصور، وتوليف الصوت، والنص التنبئي - كلها نابعة من زخم التعلم العميق 🌊.
في عام ٢٠٢٤، مُنح هينتون جائزة نوبل في الفيزياء تقديرًا لهذه المساهمات. أجل، الفيزياء. هكذا أصبحت الحدود بين البرمجة والإدراك ضبابية الآن 🏆.
لكن إليكم الأمر: لا هينتون، لا طفرة في التعلم العميق - صحيح. ولكن أيضًا، لا مكارثي، لا مجال للذكاء الاصطناعي أصلًا . تأثيره واضحٌ في الصميم.
أعمال مكارثي؟ لا تزال ذات صلة 🧩📏
مفاجأة غريبة - بينما يسود التعلم العميق اليوم، تعود بعض أفكار مكارثي "القديمة" بقوة. التفكير الرمزي، ورسومات المعرفة، والأنظمة الهجينة؟ إنها المستقبل من جديد.
لماذا؟ لأنه على الرغم من ذكاء النماذج التوليدية، إلا أنها لا تزال ضعيفة في بعض الجوانب - مثل الحفاظ على الاتساق، وتطبيق المنطق على مر الزمن، أو التعامل مع التناقضات. كان مكارثي يستكشف هذه الجوانب بالفعل في الستينيات والسبعينيات.
لذا عندما يتحدث الناس عن دمج ماجستير الحقوق مع طبقات المنطق أو التراكبات الرمزية - فإنهم، عن علم أو بغير علم، يعيدون النظر في كتابه.
إذًا، من هو أبو الذكاء الاصطناعي؟ 🧠✅
لا تردد هنا: جون مكارثي .
هو من صاغ الاسم. شكّل اللغة. بنى الأدوات. طرح الأسئلة الصعبة. وحتى الآن، لا يزال باحثو الذكاء الاصطناعي يُكافحون لتطبيق الأفكار التي رسمها على السبورة قبل نصف قرن.
هل ترغب في استكشاف لغة LISP؟ التعمق في العوامل الرمزية؟ أو تتبع كيفية اندماج أطر عمل مكارثي مع البنى العصبية المعاصرة؟ أنا هنا لمساعدتك - فقط اسأل.