ما هي مهارات الذكاء الاصطناعي؟ دليل مُبسّط.

هل أنت فضولي، أم متوتر، أم مُثقلٌ بالمصطلحات الشائعة؟ الأمر نفسه. تُتداول عبارة " مهارات الذكاء الاصطناعي" بكثرة، لكنها تُخفي وراءها فكرةً بسيطة: ما يُمكنك فعله عمليًا لتصميم الذكاء الاصطناعي واستخدامه وإدارته والتشكيك فيه، بحيث يُساعد الناس بالفعل. يُفصّل هذا الدليل ذلك عمليًا، مع أمثلة وجدول مُقارنة وبعض الملاحظات الجانبية الصريحة، لأنك، حسنًا، تعرف كيف هو الأمر.

مقالات قد ترغب في قراءتها بعد هذه المقالة:

🔗 ما هي الصناعات التي ستُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة فيها؟
كيف تعمل الذكاء الاصطناعي على إعادة تشكيل الرعاية الصحية والتمويل وتجارة التجزئة والتصنيع والخدمات اللوجستية.

🔗 كيفية إنشاء شركة الذكاء الاصطناعي
خريطة طريق خطوة بخطوة لبناء وإطلاق وتنمية شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي.

🔗 ما هو الذكاء الاصطناعي كخدمة
نموذج AIaaS الذي يوفر أدوات الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير دون الحاجة إلى بنية تحتية ثقيلة.

🔗 ماذا يفعل مهندسو الذكاء الاصطناعي؟
المسؤوليات والمهارات وسير العمل اليومي عبر أدوار الذكاء الاصطناعي الحديثة.

ما هي مهارات الذكاء الاصطناعي؟ التعريف البشري السريع 🧠

مهارات الذكاء الاصطناعي هي القدرات التي تُمكّنك من بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي ودمجها وتقييمها وإدارتها، بالإضافة إلى القدرة على استخدامها بمسؤولية في العمل الفعلي. تشمل هذه المهارات المعرفة التقنية، وفهم البيانات، وفهم المنتج، والوعي بالمخاطر. إذا استطعت حل مشكلة معقدة، ومطابقتها مع البيانات والنموذج المناسبين، وتنفيذ أو تنسيق حل، والتحقق من أنه عادل وموثوق بما يكفي ليثق به الناس، فهذا هو جوهر الأمر. للاطلاع على سياق السياسات والأطر التي تُحدد المهارات المهمة، يُرجى الاطلاع على العمل طويل الأمد لمنظمة التعاون الاقتصادي والتنمية حول الذكاء الاصطناعي والمهارات. [1]

ما هي مهارات الذكاء الاصطناعي الجيدة ✅

الأشخاص الطيبون يفعلون ثلاثة أشياء في وقت واحد:

1. قيمة الشحن:
   حوّل حاجة عمل غير واضحة إلى ميزة ذكاء اصطناعي فعّالة أو سير عمل يُوفّر الوقت أو يُدرّ المال. ليس الآن، بل لاحقًا.

2. توسّع بأمان
   : عملك يصمد أمام التدقيق: فهو قابل للتفسير بما فيه الكفاية، ومراعٍ للخصوصية، وخاضع للمراقبة، ويتطور بسلاسة. يُسلّط إطار عمل إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي التابع للمعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST) الضوء على خصائص مثل الصلاحية، والأمان، وإمكانية التفسير، وتعزيز الخصوصية، والإنصاف، والمساءلة، كركائز أساسية للثقة. [2]

3. تعامل بلطف مع الآخرين
   . أنت تُصمّم مع إشراك البشر: واجهات واضحة، ودورات تغذية راجعة، وخيارات إلغاء الاشتراك، وإعدادات افتراضية ذكية. الأمر ليس سحرًا، بل هو عمل منتج جيد مع بعض الحسابات وقليل من التواضع.

الركائز الخمس لمهارات الذكاء الاصطناعي 🏗️

تخيلوا هذه كطبقات قابلة للتكديس. صحيح أن الاستعارة متذبذبة بعض الشيء - مثل شطيرة تُضاف إليها إضافات باستمرار - لكنها تُجدي نفعًا.

1. النواة التقنية

   • معالجة البيانات، بايثون أو ما شابه، أساسيات المتجهات، SQL

   • اختيار النموذج والضبط الدقيق والتصميم والتقييم السريع

   • أنماط الاسترجاع والتنسيق والمراقبة والملاحظة

2. البيانات والقياس

   • جودة البيانات، والتصنيف، والإصدارات

   • المقاييس التي تعكس النتائج، وليس الدقة فقط

   • اختبار A/B، التقييمات غير المتصلة بالإنترنت مقابل التقييمات عبر الإنترنت، اكتشاف الانحراف

3. المنتج والتسليم

   • تحديد حجم الفرص، وحالات عائد الاستثمار، وأبحاث المستخدم

   • أنماط تجربة المستخدم في الذكاء الاصطناعي: عدم اليقين، الاستشهادات، الرفض، الحلول البديلة

   • الشحن بمسؤولية في ظل القيود

4. المخاطر والحوكمة والامتثال

   • تفسير السياسات والمعايير؛ وربط عناصر التحكم بدورة حياة التعلم الآلي

   • التوثيق، وإمكانية التتبع، والاستجابة للحوادث

   • فهم فئات المخاطر والاستخدامات عالية المخاطر في اللوائح مثل النهج القائم على المخاطر في قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي. [3]

5. المهارات البشرية التي تعزز الذكاء الاصطناعي

   • لا يزال التفكير التحليلي والقيادة والتأثير الاجتماعي وتنمية المواهب يحتل مرتبة متقدمة إلى جانب معرفة الذكاء الاصطناعي في استطلاعات أصحاب العمل (المنتدى الاقتصادي العالمي، 2025). [4]

جدول المقارنة: أدوات لممارسة مهارات الذكاء الاصطناعي بسرعة 🧰

إنه ليس شاملاً، ونعم، الصياغة غير متساوية إلى حد ما عن قصد؛ فالملاحظات الحقيقية من الميدان تميل إلى أن تبدو بهذا الشكل...

ملاحظة صغيرة: الأسعار تتغير باستمرار، وتختلف المستويات المجانية باختلاف المنطقة. اعتبر هذا بمثابة تنبيه، وليس إيصالاً.

الغوص العميق 1: مهارات الذكاء الاصطناعي التقنية التي يمكنك تكديسها مثل مكعبات ليغو 🧱

• أولاً، معرفة البيانات : تحديد الملفات الشخصية، واستراتيجيات القيمة المفقودة، وثغرات التسرب، وهندسة الميزات الأساسية. بصراحة، نصف الذكاء الاصطناعي هو أعمال تنظيف ذكية.

• أساسيات البرمجة : بايثون، دفاتر الملاحظات، سلامة الحزم، إمكانية التكرار. أضف SQL لعمليات الربط التي لن تزعجك لاحقًا.

• النمذجة : معرفة متى يتفوق خط أنابيب الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG) على الضبط الدقيق؛ وأين تتناسب عمليات التضمين؛ وكيف يختلف التقييم بالنسبة للمهام التوليدية مقابل المهام التنبؤية.

• التوجيه 2.0 : توجيهات منظمة، واستخدام الأدوات/استدعاء الوظائف، والتخطيط متعدد الأدوار. إذا لم تكن توجيهاتك قابلة للاختبار، فهي غير جاهزة للإنتاج.

• التقييم : ما وراء اختبارات BLEU أو سيناريوهات الدقة، والحالات التنافسية، والأساس، والمراجعة البشرية.

• عمليات LLMOps وMLOps : سجلات النماذج، والسلالة، وإصدارات Canary، وخطط التراجع. إمكانية المراقبة ليست اختيارية.

• الأمان والخصوصية : إدارة الأسرار، وتنظيف معلومات التعريف الشخصية، والتنسيق مع فرق الأمن للحقن الفوري.

• التوثيق : وثائق موجزة وواضحة تصف مصادر البيانات، والاستخدام المقصود، وحالات الفشل المعروفة. ستشكرونني مستقبلًا.

نصائح قيّمة أثناء البناء : يُدرج إطار عمل إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي التابع للمعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST) سمات الأنظمة الموثوقة - صالحة وموثوقة؛ آمنة؛ آمنة ومرنة؛ مسؤولة وشفافة؛ قابلة للتفسير والتأويل؛ مُعزَّزة بالخصوصية؛ وعادلة مع إدارة التحيز الضار. استخدم هذه السمات لصياغة التقييمات وحواجز الحماية. [2]

الغوص العميق 2: مهارات الذكاء الاصطناعي لغير المهندسين - نعم، أنت تنتمي إلى هنا 🧩

ليس عليك بناء نماذج من الصفر لتكون قيّمة. ثلاثة مسارات:

1. مشغلي الأعمال الذين يدركون الذكاء الاصطناعي

   • رسم خرائط للعمليات وتحديد نقاط الأتمتة التي تبقي البشر تحت السيطرة.

   • تحديد مقاييس النتائج التي تركز على الإنسان، وليس فقط على النموذج.

   • ترجم الامتثال إلى متطلبات يستطيع المهندسون تطبيقها. يتبنى قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي نهجًا قائمًا على المخاطر، مع التزامات للاستخدامات عالية المخاطر، لذا يحتاج مديرو المنتجات وفرق العمليات إلى مهارات التوثيق والاختبار ومراقبة ما بعد التسويق، وليس فقط البرمجة. [3]

2. خبراء الاتصالات المتمرسون في مجال الذكاء الاصطناعي

   • تعليم مستخدمي الحرف اليدوية، والنسخ المصغرة لعدم اليقين، ومسارات التصعيد.

   • قم ببناء الثقة من خلال شرح القيود، وليس إخفائها خلف واجهة مستخدم براقة.

3. قادة الشعب

   • توظيف المهارات التكميلية، وتحديد السياسات بشأن الاستخدام المقبول لأدوات الذكاء الاصطناعي، وإجراء عمليات تدقيق المهارات.

   • يشير تحليل المنتدى الاقتصادي العالمي لعام 2025 إلى ارتفاع الطلب على التفكير التحليلي والقيادة إلى جانب معرفة الذكاء الاصطناعي؛ حيث أصبح الناس أكثر من ضعف احتمالية إضافة مهارات الذكاء الاصطناعي الآن مقارنة بعام 2018. [4][5]

الغوص العميق 3: الحوكمة والأخلاقيات - معزز المهنة غير المُقدَّر حق قدره 🛡️

العمل المحفوف بالمخاطر لا يقتصر على الأوراق، بل على جودة المنتج.

• تعرّف على فئات المخاطر والالتزامات المطبقة على مجال عملك. يُرسي قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي نهجًا متعدد المستويات قائمًا على المخاطر (مثل: غير مقبول مقابل عالي المخاطر) وواجبات مثل الشفافية وإدارة الجودة والإشراف البشري. طوّر مهاراتك في ربط المتطلبات بالضوابط الفنية. [3]

• اعتمد إطار عمل يتيح تكرار عمليتك. يوفر إطار عمل إدارة المخاطر للذكاء الاصطناعي التابع للمعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST) لغة مشتركة لتحديد وإدارة المخاطر طوال دورة حياة المشروع، مما يُترجم بسهولة إلى قوائم تحقق ولوحات معلومات يومية. [2]

• ابقَ على اطلاعٍ بالأدلة : تتتبع منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية كيفية تحول الذكاء الاصطناعي في الطلب على المهارات، والأدوار التي تشهد أكبر التغييرات (عبر تحليلاتٍ واسعة النطاق للوظائف الشاغرة عبر الإنترنت في مختلف البلدان). استخدم هذه الرؤى لتخطيط التدريب والتوظيف، وتجنب التعميم المفرط بناءً على قصةٍ من شركةٍ واحدة. [6][1]

الغوص العميق 4: إشارة السوق لمهارات الذكاء الاصطناعي 📈

حقيقة مُحرجة: غالبًا ما يدفع أصحاب العمل ثمن ما هو نادر ومفيد . أظهر تحليل أجرته شركة برايس ووترهاوس كوبرز عام ٢٠٢٤ لأكثر من ٥٠٠ مليون إعلان وظيفة في ١٥ دولة أن القطاعات الأكثر تأثرًا بالذكاء الاصطناعي تشهد نموًا أسرع في الإنتاجية بنحو ٤.٨ مرات ، مع مؤشرات على ارتفاع الأجور مع انتشار استخدام الذكاء الاصطناعي. اعتبر هذا الأمر بمثابة اتجاه، وليس قدرًا، ولكنه دافع لتطوير المهارات الآن. [٧]

ملاحظات حول المنهجية: ترصد المسوحات (مثل استبيانات المنتدى الاقتصادي العالمي) توقعات أصحاب العمل في مختلف الاقتصادات؛ وتعكس بيانات الشواغر والأجور (مثل بيانات منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية، وبرايس ووترهاوس كوبرز) سلوك السوق المُلاحظ. تختلف المنهجيات، لذا يُرجى قراءتها معًا والبحث عن أدلة تدعمها بدلًا من التأكد من مصدر واحد. [4][6][7]

الغوص العميق 5: ما هي مهارات الذكاء الاصطناعي في الممارسة العملية - يوم في الحياة 🗓️

تخيّل أنك خبيرٌ في المنتجات. قد يبدو يومك كالتالي:

• صباح الخير : أتصفح ملاحظات تقييمات المستخدمين أمس، وألاحظ ارتفاعًا في مستوى الهلوسة في الاستعلامات المتخصصة. عدّلتُ الاسترجاع وأضفتُ قيدًا في قالب المطالبات.

• في وقت متأخر من الصباح : العمل مع القسم القانوني لتسجيل ملخص للاستخدام المقصود وبيان مخاطر بسيط لملاحظات الإصدار. لا تعقيدات، فقط وضوح.

• بعد الظهر : إطلاق تجربة صغيرة تُظهر الاستشهادات افتراضيًا، مع خيار إلغاء الاشتراك للمستخدمين المتميزين. مقياسك ليس مجرد عدد النقرات، بل معدل الشكاوى ونجاح المهام.

• نهاية اليوم : إجراء تحليل سريع لحالة فشل رفض فيها النموذج بشدة. أنت تحتفل بهذا الرفض لأن السلامة ميزة وليست عيبًا. إنه أمر مُرضٍ بشكل غريب.

حالة مركبة سريعة: خفّض متجر تجزئة متوسط ​​الحجم رسائل البريد الإلكتروني "أين طلبي؟" بنسبة 38% بعد استخدام مساعد مُعزّز بميزة الاسترجاع مع تسليم بشري ، بالإضافة إلى تدريبات أسبوعية للفريق الأحمر للتعامل مع الطلبات الحساسة. لم يكن النجاح يكمن في النموذج فحسب، بل في تصميم سير العمل، وانضباط التقييم، والمسؤولية الواضحة عن الحوادث. (مثال مركب للتوضيح).

وتعتبر هذه مهارات الذكاء الاصطناعي لأنها تمزج بين التعديل الفني وحكم المنتج ومعايير الحوكمة.

خريطة المهارات: من المبتدئ إلى المتقدم 🗺️

• مؤسسة

  • قراءة ونقد المطالبات

  • نماذج RAG البسيطة

  • التقييمات الأساسية مع مجموعات اختبار خاصة بالمهمة

  • توثيق واضح

• متوسط

  • تنسيق استخدام الأدوات والتخطيط متعدد الأدوار

  • خطوط أنابيب البيانات مع الإصدارات

  • تصميم التقييم عبر الإنترنت وخارجه

  • الاستجابة للحوادث لانحدارات النموذج

• متقدم

  • التكيف مع المجال، الضبط الدقيق الحكيم

  • أنماط الحفاظ على الخصوصية

  • عمليات تدقيق التحيز مع مراجعة أصحاب المصلحة

  • حوكمة مستوى البرنامج: لوحات المعلومات، وسجلات المخاطر، والموافقات

إذا كنتَ تعمل في مجال السياسة أو القيادة، فتابع أيضًا المتطلبات المتطورة في الولايات القضائية الرئيسية. تُعدّ الصفحات التوضيحية الرسمية لقانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي بمثابة مرجع أساسي لغير المحامين. [3]

أفكار لمحفظة صغيرة لإثبات مهاراتك في الذكاء الاصطناعي 🎒

• سير العمل قبل وبعد : اعرض عملية يدوية، ثم إصدارك بمساعدة الذكاء الاصطناعي مع الوقت الذي تم توفيره ومعدلات الخطأ والفحوصات البشرية.

• دفتر التقييم : مجموعة اختبار صغيرة تحتوي على حالات حافة، بالإضافة إلى ملف readme يشرح سبب أهمية كل حالة.

• مجموعة المطالبات : قوالب مطالبات قابلة لإعادة الاستخدام مع أوضاع فشل معروفة والتخفيف منها.

• مذكرة قرار : صفحة واحدة تُبيّن حلّك وفقًا لخصائص الذكاء الاصطناعي الموثوقة لدى المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST)، من حيث الصلاحية والخصوصية والإنصاف، إلخ، حتى لو لم يكن مثاليًا. التقدم على الكمال. [2]

خرافات شائعة، تم تفنيدها قليلاً 💥

• خرافة: يجب أن تكون حاصلًا على درجة الدكتوراه في الرياضيات.
  الحقيقة: الأسس المتينة تُساعد، لكن فهم المنتج، وسلامة البيانات، وانضباط التقييم عوامل حاسمة بنفس القدر.

• خرافة: الذكاء الاصطناعي يحل محل المهارات البشرية.
  الحقيقة: تُظهر استطلاعات أصحاب العمل أن المهارات البشرية، مثل التفكير التحليلي والقيادة، تتزايد بالتزامن مع تبني الذكاء الاصطناعي. قارن بينهما، لا تستبدلهما. [4][5]

• الخرافة: الامتثال يُضعف الابتكار.
  الحقيقة: النهج الموثق القائم على المخاطر يُسرّع الإصدارات لأن الجميع يُدرك قواعد اللعبة. قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي يُجسّد هذا النوع من البنية. [3]

خطة بسيطة ومرنة لتطوير المهارات يمكنك البدء بها اليوم 🗒️

• الأسبوع الأول : اختر مشكلة صغيرة في العمل. راقب العملية الحالية. صِغ مقاييس النجاح التي تعكس نتائج المستخدمين.

• الأسبوع الثاني : نموذج أولي مع نموذج مُستضاف. أضف خاصية الاسترجاع إذا لزم الأمر. اكتب ثلاثة مطالبات بديلة. سجّل الأعطال.

• الأسبوع الثالث : تصميم حزام تقييم خفيف الوزن. يتضمن ١٠ حالات ذات حواف صلبة و١٠ حالات عادية. إجراء اختبار واحد مع شخص مُشارك.

• الأسبوع الرابع : إضافة حواجز حماية مرتبطة بخصائص الذكاء الاصطناعي الموثوقة: فحوصات الخصوصية، وسهولة التفسير، والإنصاف. توثيق الحدود المعروفة. عرض النتائج وخطة التكرار التالية.

ليس الأمر جذابًا، ولكنه يُنمّي عاداتٍ مُتراكمة. تُعدّ قائمة المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST) للخصائص الجديرة بالثقة مرجعًا مفيدًا عند تحديد ما ستختبره تاليًا. [2]

الأسئلة الشائعة: إجابات قصيرة يمكنك سرقتها للاجتماعات 🗣️

• إذًا، ما هي مهارات الذكاء الاصطناعي؟
  إنها القدرة على تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي ودمجها وتقييمها وإدارتها لتحقيق قيمة مضافة. استخدم هذه العبارة بالضبط إن شئت.

• ما الفرق بين مهارات الذكاء الاصطناعي ومهارات البيانات؟
  تُغذّي مهارات البيانات الذكاء الاصطناعي: التجميع، والتنظيف، والربط، والقياسات. كما تشمل مهارات الذكاء الاصطناعي سلوك النموذج، والتنسيق، والتحكم في المخاطر.

• ما هي مهارات الذكاء الاصطناعي التي يبحث عنها أصحاب العمل فعليًا؟
  مزيج من: الاستخدام العملي للأدوات، وسرعة الاسترجاع، ومهارة التقييم، والمهارات الشخصية - حيث يظهر التفكير التحليلي والقيادة بقوة في استطلاعات أصحاب العمل. [4]

• هل أحتاج إلى ضبط النماذج بدقة؟
  أحيانًا. غالبًا ما تُمكّنك عمليات الاسترجاع والتصميم السريع وتعديلات تجربة المستخدم من تحقيق أقصى استفادة مع تقليل المخاطر.

• كيف أحافظ على التزامي دون إبطاء؟
  اتبع عملية بسيطة مرتبطة بإطار عمل NIST AI RMF، وتحقق من حالة استخدامك وفقًا لفئات قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي. أنشئ قوالب مرة واحدة، وأعد استخدامها للأبد. [2][3]

ملخص

إذا سألتَ عن مهارات الذكاء الاصطناعي ، فإليك الإجابة المختصرة: إنها قدراتٌ مُدمجةٌ في التكنولوجيا والبيانات والمنتجات والحوكمة، تُحوّل الذكاء الاصطناعي من مجرد عرضٍ تقديميٍّ مُبهر إلى شريكٍ موثوقٍ به. أفضل دليلٍ على ذلك ليس شهادةً، بل هو سير عملٍ مُتكاملٌ وصغيرٌ بنتائج قابلةٍ للقياس، وحدودٍ واضحة، ومسارٍ للتحسين. تعلّم ما يكفي من الرياضيات لتكونَ خبيرًا، واهتمَّ بالناس أكثر من النماذج، واحتفظ بقائمةٍ مرجعيةٍ تعكس مبادئ الذكاء الاصطناعي الجديرة بالثقة. ثم كرّر، بشكلٍ أفضل في كل مرة. ونعم، أضف بعض الرموز التعبيرية إلى مستنداتك. هذا يُحسّن المعنويات، يا للعجب!

مراجع

1. منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية - الذكاء الاصطناعي ومستقبل المهارات (CERI) : اقرأ المزيد

2. إطار عمل إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي (AI RMF 1.0) (PDF): اقرأ المزيد

3. المفوضية الأوروبية - قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي (نظرة عامة رسمية) : اقرأ المزيد

4. المنتدى الاقتصادي العالمي - تقرير مستقبل الوظائف 2025 (PDF): اقرأ المزيد

5. المنتدى الاقتصادي العالمي - "الذكاء الاصطناعي يُغيّر مهارات العمل. لكن المهارات البشرية لا تزال مهمة" : اقرأ المزيد

6. منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية - الذكاء الاصطناعي والطلب المتغير على المهارات في سوق العمل (2024) (PDF): اقرأ المزيد

7. PwC - مؤشر وظائف الذكاء الاصطناعي العالمي لعام 2024 (بيان صحفي) : اقرأ المزيد

ابحث عن أحدث الذكاء الاصطناعي في متجر مساعد الذكاء الاصطناعي الرسمي

معلومات عنا