الوظائف التي لا يمكن للذكاء الاصطناعي استبدالها، وما هي الوظائف التي سيحل محلها؟ منظور عالمي لتأثير الذكاء الاصطناعي على التوظيف

تأطير صعود الذكاء الاصطناعي في القوى العاملة

في عام 2023، كان أكثر من ثلاثة أرباع (77%) الشركات في جميع أنحاء العالم تستخدم أو تستكشف حلول الذكاء الاصطناعي ( فقدان الوظائف بسبب الذكاء الاصطناعي: إحصائيات صادمة كُشفت ). هذا الارتفاع في التبني له عواقب حقيقية: أبلغت 37% من الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي عن تخفيضات في القوى العاملة في عام 2023، وتوقعت 44% المزيد من تخفيضات الوظائف المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في عام 2024 ( فقدان الوظائف بسبب الذكاء الاصطناعي: إحصائيات صادمة كُشفت ). في الوقت نفسه، يتوقع المحللون أن الذكاء الاصطناعي قد يعرض مئات الملايين من الوظائف للخطر - فقد قدر خبراء الاقتصاد في جولدمان ساكس أن 300 مليون وظيفة عالميًا قد تتأثر بأتمتة الذكاء الاصطناعي ( أكثر من 60 إحصائية حول استبدال الذكاء الاصطناعي للوظائف (2024) ). فلا عجب أن السؤال "ما الوظائف التي سيحل محلها الذكاء الاصطناعي؟" و"الوظائف التي لا يمكن للذكاء الاصطناعي استبدالها" أصبح محورًا للمناقشات حول مستقبل العمل.

ومع ذلك، يُقدّم التاريخ منظورًا مُعينًا. فقد أحدثت الثورات التكنولوجية السابقة (من الميكنة إلى الحواسيب) اضطرابًا في أسواق العمل، لكنها أوجدت أيضًا فرصًا جديدة. ومع نمو قدرات الذكاء الاصطناعي، يدور نقاشٌ مُكثّف حول ما إذا كانت موجة الأتمتة هذه ستتبع نفس النهج. تُلقي هذه الورقة البيضاء نظرةً على المشهد العام: كيف يعمل الذكاء الاصطناعي في سياق الوظائف، وأي القطاعات تواجه أكبر قدر من النزوح الوظيفي، وأي الأدوار لا تزال آمنة نسبيًا (ولماذا)، وما هي توقعات الخبراء للقوى العاملة العالمية. يُضمّن هذا الكتاب بياناتٍ حديثة، وأمثلة من القطاعات، وأقوال خبراء، لتوفير تحليل شامل ومُحدّث.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي في سياق الوظائف

يتفوق الذكاء الاصطناعي اليوم في مهام ، لا سيما تلك التي تتضمن التعرف على الأنماط، ومعالجة البيانات، واتخاذ القرارات الروتينية. بدلًا من اعتبار الذكاء الاصطناعي عاملًا شبيهًا بالإنسان، يُفهم على أفضل وجه على أنه مجموعة من الأدوات المُدربة على أداء وظائف محددة. تتراوح هذه الأدوات من خوارزميات التعلم الآلي التي تُحلل البيانات الضخمة، إلى أنظمة الرؤية الحاسوبية التي تُفحص المنتجات، إلى معالجات اللغة الطبيعية مثل روبوتات الدردشة التي تُعالج استفسارات العملاء الأساسية. عمليًا، يُمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة أجزاء من الوظيفة : فقد يُنقّب بسرعة بين آلاف المستندات بحثًا عن معلومات ذات صلة، أو يقود مركبة على مسار مُحدد مسبقًا، أو يُجيب على أسئلة خدمة العملاء البسيطة. هذه الكفاءة المُركزة على المهام تعني أن الذكاء الاصطناعي غالبًا ما يُكمّل العاملين البشريين من خلال تولي مهام متكررة.

الأمر الحاسم هو أن معظم الوظائف تتكون من مهام متعددة، وقد يكون بعضها فقط مناسبًا لأتمتة الذكاء الاصطناعي. وجد تحليل ماكينزي أن أقل من 5٪ من المهن يمكن أتمتتها بالكامل باستخدام التكنولوجيا الحالية ( إحصائيات وحقائق استبدال الوظائف بالذكاء الاصطناعي [2024*] ). بمعنى آخر، لا يزال استبدال الإنسان بالكامل في معظم الأدوار أمرًا صعبًا. ما يمكن للذكاء الاصطناعي فعله هو التعامل مع أجزاء من الوظيفة: في الواقع، تحتوي حوالي 60٪ من المهن على جزء كبير من الأنشطة التي يمكن أتمتتها بواسطة الذكاء الاصطناعي وروبوتات البرمجيات ( إحصائيات وحقائق استبدال الوظائف بالذكاء الاصطناعي [2024*] ). وهذا يفسر سبب رؤيتنا للذكاء الاصطناعي كأداة داعمة - على سبيل المثال، قد يتولى نظام الذكاء الاصطناعي الفحص الأولي للمرشحين للوظائف، ووضع علامة على أفضل السير الذاتية لمراجعتها من قبل مسؤول التوظيف البشري. تكمن قوة الذكاء الاصطناعي في سرعته واتساقه في المهام المحددة جيدًا، بينما يحتفظ البشر بميزة في مرونة المهام المتقاطعة والحكم المعقد والمهارات الشخصية.

يؤكد العديد من الخبراء على هذا التمييز. "نحن لا نعرف التأثير الكامل حتى الآن، ولكن لم تقلل أي تقنية في التاريخ من العمالة على الإطلاق"، كما تلاحظ ماري سي دالي، رئيسة بنك الاحتياطي الفيدرالي في سان فرانسيسكو، مؤكدة أن الذكاء الاصطناعي سيغير على الأرجح طريقة عملنا بدلاً من جعل البشر عتيقين على الفور ( رئيسة بنك الاحتياطي الفيدرالي في سان فرانسيسكو ماري دالي في مؤتمر فورتشن برينستورم للتكنولوجيا: الذكاء الاصطناعي يحل محل المهام، وليس الأشخاص - بنك الاحتياطي الفيدرالي في سان فرانسيسكو ). على المدى القريب، فإن الذكاء الاصطناعي "يحل محل المهام، وليس الأشخاص"، مما يعزز الأدوار البشرية من خلال تولي المهام الدنيوية والسماح للعمال بالتركيز على مسؤوليات أكثر تعقيدًا. إن فهم هذه الديناميكية هو المفتاح لتحديد الوظائف التي سيحل محلها الذكاء الاصطناعي والوظائف التي لا يمكن للذكاء الاصطناعي استبدالها المهام الفردية داخل الوظائف (خاصة المهام المتكررة والقائمة على القواعد) هي الأكثر عرضة للأتمتة.

الوظائف الأكثر احتمالاً أن يحل الذكاء الاصطناعي محلها (حسب القطاع)

رغم أن الذكاء الاصطناعي قد لا يهيمن تمامًا على معظم المهن بين عشية وضحاها، إلا أن بعض القطاعات والفئات الوظيفية أكثر عرضة للأتمتة من غيرها. وتميل هذه القطاعات إلى أن تكون ذات عمليات روتينية كثيفة، وكميات هائلة من البيانات، أو حركات جسدية متوقعة - وهي المجالات التي تتفوق فيها تقنيات الذكاء الاصطناعي والروبوتات الحالية. نستكشف أدناه الصناعات والأدوار التي يُرجح أن يحل الذكاء الاصطناعي محلها ، إلى جانب أمثلة وإحصاءات واقعية توضح هذه الاتجاهات:

التصنيع والإنتاج

كان التصنيع أحد المجالات الأولى التي شعرت بتأثير الأتمتة، من خلال الروبوتات الصناعية والآلات الذكية. يتم تنفيذ وظائف خطوط التجميع المتكررة ومهام التصنيع البسيطة بشكل متزايد بواسطة الروبوتات ذات الرؤية والتحكم التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، شركة Foxconn ، وهي شركة تصنيع إلكترونيات كبرى، روبوتات لتحل محل 60.000 عامل مصنع في منشأة واحدة من خلال أتمتة مهام التجميع المتكررة ( 3 من أكبر 10 أصحاب عمل في العالم يستبدلون العمال بالروبوتات | المنتدى الاقتصادي العالمي ). في مصانع السيارات في جميع أنحاء العالم، تقوم الأذرع الروبوتية باللحام والطلاء بدقة، مما يقلل من الحاجة إلى العمل اليدوي. والنتيجة هي أن العديد من وظائف التصنيع التقليدية - مشغلي الآلات والمجمعين والمغلفين - يتم استبدالها بآلات موجهة بالذكاء الاصطناعي. وفقًا للمنتدى الاقتصادي العالمي، فإن أدوار التجميع وعمال المصانع من بين تلك التي تشهد انخفاضًا ، وقد تم بالفعل التخلص من ملايين هذه الوظائف في السنوات الأخيرة مع تسارع الأتمتة ( إحصائيات وحقائق استبدال الذكاء الاصطناعي للوظائف [2024*] ). هذا التوجه عالمي: فالدول الصناعية، مثل اليابان وألمانيا والصين والولايات المتحدة، جميعها تستخدم الذكاء الاصطناعي في التصنيع لتعزيز الإنتاجية، غالبًا على حساب عمال خطوط الإنتاج. الجانب الإيجابي هو أن الأتمتة يمكن أن تزيد من كفاءة المصانع، بل وتخلق وظائف تقنية جديدة (مثل فنيي صيانة الروبوتات)، إلا أن وظائف الإنتاج البسيطة معرضة بوضوح لخطر الزوال.

التجزئة والتجارة الإلكترونية

في قطاع التجزئة، يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولاً جذرياً في طريقة عمل المتاجر وكيفية تسوق العملاء. ولعل أبرز هذه التغيرات هو ظهور أكشاك الدفع الذاتي والمتاجر الآلية. يُذكر أن وظائف أمين الصندوق، التي كانت من أكثر الوظائف شيوعاً في قطاع التجزئة، تُلغى مع استثمار تجار التجزئة في أنظمة الدفع المدعومة بالذكاء الاصطناعي. أصبحت سلاسل البقالة الكبرى ومحلات السوبر ماركت تمتلك الآن أنظمة دفع ذاتية الخدمة، كما قدمت شركات مثل أمازون متاجر "الخروج فقط" (أمازون جو) حيث يتتبع الذكاء الاصطناعي وأجهزة الاستشعار المشتريات دون الحاجة إلى أمين صندوق بشري. وقد لاحظ مكتب إحصاءات العمل الأمريكي بالفعل انخفاضاً في توظيف أمناء الصندوق - من 1.4 مليون أمين صندوق في عام 2019 إلى حوالي 1.2 مليون في عام 2023 - ويتوقع أن ينخفض ​​العدد بنسبة 10% أخرى في العقد القادم ( الدفع الذاتي موجود ليبقى. لكنه يمر بحساب | أسوشيتد برس ). تشهد إدارة المخزون والتخزين في قطاع التجزئة أتمتةً أيضًا: إذ تجوب الروبوتات المستودعات لاسترجاع البضائع (على سبيل المثال، توظف أمازون أكثر من 200,000 روبوت متنقل في مراكز توزيعها، ويعملون جنبًا إلى جنب مع عمال التجميع). حتى المهام الأرضية، مثل مسح الرفوف وتنظيفها، تُنجزها روبوتات تعمل بالذكاء الاصطناعي في بعض المتاجر الكبيرة. والنتيجة النهائية هي انخفاض وظائف التجزئة للمبتدئين ، مثل موظفي المخازن، وعمال التجميع في المستودعات، وأمناء الصناديق. من ناحية أخرى، يُولّد الذكاء الاصطناعي في قطاع التجزئة طلبًا على العمال المهرة القادرين على إدارة خوارزميات التجارة الإلكترونية أو تحليل بيانات العملاء. ومع ذلك، عندما يتعلق الأمر بالوظائف التي سيحل الذكاء الاصطناعي محلها في قطاع التجزئة ، فإن الوظائف التي تتطلب مهارات منخفضة وذات مهام متكررة هي الأهداف الرئيسية للأتمتة.

التمويل والخدمات المصرفية

كانت المالية من أوائل من تبنوا أتمتة البرامج، والذكاء الاصطناعي اليوم يُسرّع هذا الاتجاه. يتم التعامل مع العديد من الوظائف التي تتضمن معالجة الأرقام أو مراجعة المستندات أو اتخاذ قرارات روتينية بواسطة الخوارزميات. ويأتي أحد الأمثلة البارزة من جي بي مورجان تشيس ، حيث تم تقديم برنامج مدفوع بالذكاء الاصطناعي يسمى COIN لتحليل المستندات القانونية واتفاقيات القروض. يمكن لبرنامج COIN مراجعة العقود في ثوانٍ - وهو عمل كان يستهلك 360,000 ساعة من وقت المحامين وموظفي القروض كل عام ( برنامج جي بي مورجان يفعل في ثوانٍ ما استغرق من المحامين 360,000 ساعة | الإندبندنت | الإندبندنت ). ومن خلال القيام بذلك، فقد حل محل جزء كبير من الأدوار القانونية / الإدارية المبتدئة في عمليات البنك. وفي جميع أنحاء الصناعة المالية، أنظمة التداول الخوارزمية محل أعداد كبيرة من المتداولين البشريين من خلال تنفيذ الصفقات بشكل أسرع وغالبًا بشكل أكثر ربحية. تستخدم البنوك وشركات التأمين الذكاء الاصطناعي للكشف عن الاحتيال وتقييم المخاطر وروبوتات الدردشة لخدمة العملاء، مما يقلل من الحاجة إلى العديد من المحللين وموظفي دعم العملاء. حتى في مجال المحاسبة والتدقيق، تستطيع أدوات الذكاء الاصطناعي تصنيف المعاملات واكتشاف أي خلل تلقائيًا، مما يهدد وظائف مسك الدفاتر التقليدية. تشير التقديرات إلى أن وظائف المحاسبة ومسك الدفاتر من بين أكثر الوظائف عرضة للخطر ، ومن المتوقع أن تنخفض هذه الوظائف بشكل ملحوظ مع ازدياد كفاءة برامج المحاسبة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي ( أكثر من 60 إحصائية حول استبدال الذكاء الاصطناعي للوظائف (2024) ). باختصار، يشهد القطاع المالي استبدال الذكاء الاصطناعي للوظائف التي تتعلق بمعالجة البيانات والأعمال الورقية واتخاذ القرارات الروتينية - بدءًا من صراف البنوك (بسبب أجهزة الصراف الآلي والخدمات المصرفية عبر الإنترنت) وصولًا إلى محللي المكاتب المتوسطة - مع تعزيز أدوار اتخاذ القرارات المالية رفيعة المستوى.

التكنولوجيا وتطوير البرمجيات

قد يبدو الأمر ساخرًا، لكن قطاع التكنولوجيا - الصناعة ذاتها التي تبني الذكاء الاصطناعي - يعمل أيضًا على أتمتة أجزاء من قوته العاملة الخاصة. أظهرت التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي التوليدي أن كتابة التعليمات البرمجية لم تعد مهارة بشرية حصرية. يمكن لمساعدي برمجة الذكاء الاصطناعي (مثل GitHub Copilot و OpenAI's Codex) إنشاء أجزاء كبيرة من التعليمات البرمجية للبرامج تلقائيًا. هذا يعني أنه يمكن تفريغ بعض مهام البرمجة الروتينية، وخاصة كتابة التعليمات البرمجية النمطية أو تصحيح الأخطاء البسيطة، إلى الذكاء الاصطناعي. بالنسبة لشركات التكنولوجيا، يمكن أن يقلل هذا في النهاية من الحاجة إلى فرق كبيرة من المطورين المبتدئين. وبالتوازي مع ذلك، يعمل الذكاء الاصطناعي على تبسيط وظائف تكنولوجيا المعلومات والإدارة داخل شركات التكنولوجيا. ومن الأمثلة البارزة: في عام 2023، أعلنت شركة IBM عن توقف مؤقت في التوظيف لبعض أدوار المكاتب الخلفية وذكرت أنه يمكن استبدال ما يقرب من 30٪ من الوظائف التي لا تتعامل مع العملاء (حوالي 7800 وظيفة) بالذكاء الاصطناعي في السنوات الخمس المقبلة ( تخطط IBM لإيقاف التوظيف مؤقتًا في خطة لاستبدال 7800 وظيفة بالذكاء الاصطناعي، وفقًا لتقارير بلومبرج | رويترز ). تشمل هذه الأدوار المناصب الإدارية والموارد البشرية التي تنطوي على الجدولة والأعمال الورقية وغيرها من العمليات الروتينية. يوضح مثال IBM أنه حتى الوظائف المكتبية في قطاع التكنولوجيا قابلة للأتمتة عندما تتكون من مهام متكررة - يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل مع الجدولة وحفظ السجلات والاستفسارات الأساسية دون تدخل بشري. من المهم ملاحظة أن عمل هندسة البرمجيات الإبداعي والمعقد حقًا يظل في أيدي البشر (لا يزال الذكاء الاصطناعي يفتقر إلى القدرة العامة على حل المشكلات التي يتمتع بها المهندس ذو الخبرة). ولكن بالنسبة لأخصائيي التكنولوجيا، يتم الاستيلاء على الأجزاء الدنيوية من الوظيفة بواسطة الذكاء الاصطناعي - وقد ينتهي الأمر بالشركات إلى الحاجة إلى عدد أقل من المبرمجين المبتدئين أو مختبري ضمان الجودة أو موظفي دعم تكنولوجيا المعلومات مع تحسن أدوات الأتمتة. في جوهره، يستخدم قطاع التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ليحل محل الوظائف الروتينية أو الموجهة نحو الدعم مع إعادة توجيه المواهب البشرية إلى مهام أكثر ابتكارًا وعالية المستوى.

خدمة العملاء والدعم

حققت روبوتات الدردشة والمساعدون الافتراضيون المدعومون بالذكاء الاصطناعي تقدمًا هائلاً في مجال خدمة العملاء. يُعد التعامل مع استفسارات العملاء - سواء عبر الهاتف أو البريد الإلكتروني أو الدردشة - وظيفة تتطلب جهدًا مكثفًا سعت الشركات منذ فترة طويلة إلى تحسينها. الآن، بفضل نماذج اللغة المتقدمة، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي إجراء محادثات تحاكي المحادثات البشرية بشكل مدهش. وقد نشرت العديد من الشركات روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي كخط دعم أولي، حيث تعالج الأسئلة الشائعة (إعادة ضبط الحسابات، وتتبع الطلبات، والأسئلة الشائعة) دون الحاجة إلى موظف بشري. وقد بدأ هذا في استبدال وظائف مراكز الاتصال وأدوار مكتب المساعدة. على سبيل المثال، أفادت شركات الاتصالات والمرافق أن نسبة كبيرة من استفسارات العملاء يتم حلها بالكامل بواسطة موظفين افتراضيين. ويتوقع قادة الصناعة أن هذا الاتجاه سينمو باستمرار: ويتوقع الرئيس التنفيذي لشركة Zendesk، توم إيجماير، أن 100% من تفاعلات العملاء ستشمل الذكاء الاصطناعي بشكل أو بآخر، وأن 80% من الاستفسارات لن تتطلب موظفًا بشريًا للحل في المستقبل القريب ( 59 إحصائية لخدمة عملاء الذكاء الاصطناعي لعام 2025 ). ويعني هذا السيناريو انخفاضًا كبيرًا في الحاجة إلى ممثلي خدمة العملاء البشريين. تُظهر الدراسات الاستقصائية بالفعل أن أكثر من ربع فرق خدمة العملاء قد دمجت الذكاء الاصطناعي في سير العمل اليومي، وأن الشركات التي تستخدم "الوكلاء الافتراضيين" للذكاء الاصطناعي قد خفضت تكاليف خدمة العملاء بنسبة تصل إلى 30٪ ( خدمة العملاء: كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولاً في التفاعلات - فوربس ). إن أنواع وظائف الدعم التي يُرجح استبدالها بالذكاء الاصطناعي هي تلك التي تتضمن ردودًا مكتوبة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها بشكل روتيني - على سبيل المثال، عامل مركز اتصال من الدرجة الأولى يتبع نصًا محددًا للمشكلات الشائعة. من ناحية أخرى، لا تزال مواقف العملاء المعقدة أو المشحونة عاطفياً تُصعَّد غالبًا إلى وكلاء بشريين. بشكل عام، يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولًا سريعًا في أدوار خدمة العملاء ، حيث يُؤتمت المهام الأبسط وبالتالي يقلل من عدد موظفي الدعم المبتدئين المطلوبين.

النقل والخدمات اللوجستية

لم تحظَ سوى صناعات قليلة بمثل هذا القدر من الاهتمام فيما يتعلق باستبدال الوظائف التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي مثل قطاع النقل. يهدد تطوير المركبات ذاتية القيادة - الشاحنات وسيارات الأجرة وروبوتات التوصيل - المهن التي تنطوي على القيادة بشكل مباشر. ففي قطاع النقل بالشاحنات، على سبيل المثال، تختبر العديد من الشركات شاحنات نصف مقطورة ذاتية القيادة على الطرق السريعة. وإذا نجحت هذه الجهود، فقد يتم استبدال سائقي الشاحنات لمسافات طويلة إلى حد كبير بمركبات ذاتية القيادة يمكنها العمل على مدار الساعة تقريبًا طوال أيام الأسبوع. بعض التقديرات صارخة: يمكن للأتمتة في النهاية أن تحل محل ما يصل إلى 90٪ من وظائف النقل بالشاحنات لمسافات طويلة إذا أصبحت تقنية القيادة الذاتية تعمل بكامل طاقتها وموثوقة ( قد تتولى الشاحنات ذاتية القيادة قريبًا أكثر الوظائف غير المرغوب فيها في النقل لمسافات طويلة ). تُعد قيادة الشاحنات واحدة من أكثر الوظائف شيوعًا في العديد من البلدان (على سبيل المثال، إنها صاحب عمل رئيسي للرجال الأمريكيين الذين لا يحملون شهادة جامعية)، لذا فقد يكون التأثير هنا هائلاً. نحن نشهد بالفعل خطوات تدريجية - حافلات النقل ذاتية القيادة في بعض المدن، ومركبات المستودعات ومناولي البضائع في الموانئ التي تسترشد بالذكاء الاصطناعي، وبرامج تجريبية لسيارات الأجرة ذاتية القيادة في مدن مثل سان فرانسيسكو وفينيكس. وقد قدمت شركات مثل Waymo وCruise آلاف رحلات سيارات الأجرة ذاتية القيادة ، مما يشير إلى مستقبل قد يكون فيه الطلب على سائقي سيارات الأجرة وسائقي Uber/Lyft أقل. في مجال التوصيل والخدمات اللوجستية، يتم تجربة الطائرات بدون طيار وروبوتات الأرصفة للتعامل مع عمليات التسليم في الميل الأخير، مما قد يقلل من الحاجة إلى السعاة. حتى الطيران التجاري يجرب زيادة الأتمتة (على الرغم من أن طائرات الركاب ذاتية القيادة من المحتمل أن تكون على بعد عقود، إن وجدت، بسبب المخاوف المتعلقة بالسلامة). في الوقت الحالي، يعد السائقون ومشغلو المركبات من بين الوظائف الأكثر احتمالاً أن يحل الذكاء الاصطناعي محلها . تتقدم التكنولوجيا بسرعة في البيئات الخاضعة للرقابة: تستخدم المستودعات الرافعات الشوكية ذاتية القيادة، وتستخدم الموانئ الرافعات الآلية. ومع توسع هذه النجاحات لتشمل الطرق العامة، تواجه أدوار مثل سائق الشاحنة وسائق التاكسي وسائق التوصيل ومشغل الرافعة الشوكية انخفاضًا. إن التوقيت غير مؤكد - فاللوائح والتحديات التقنية تعني أن السائقين البشريين لن يختفوا بعد - ولكن المسار واضح.

الرعاية الصحية

الرعاية الصحية قطاعٌ يتسم تأثير الذكاء الاصطناعي فيه بالتعقيد. فمن ناحية، يُؤتمت الذكاء الاصطناعي بعض المهام التحليلية والتشخيصية التي كانت تُنجز حصريًا من قِبل متخصصين مُدرَّبين تدريبًا عاليًا. على سبيل المثال، يُمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي الآن تحليل الصور الطبية (الأشعة السينية، والرنين المغناطيسي، والتصوير المقطعي المحوسب) بدقةٍ مُذهلة. في دراسة سويدية، اكتشف أخصائي الأشعة المُساعد بالذكاء الاصطناعي سرطاناتٍ في الثدي بنسبة 20% أكثر من خلال فحوصات التصوير الشعاعي للثدي مقارنةً بأخصائيي أشعة بشريين يعملان معًا ( هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل الأطباء الذين يقرأون الأشعة السينية، أم سيجعلها أفضل من أي وقت مضى؟ | وكالة أسوشيتد برس ). وهذا يُشير إلى أن طبيبًا واحدًا مُجهزًا بالذكاء الاصطناعي يُمكنه القيام بعمل عدة أطباء، مما قد يُقلل الحاجة إلى العديد من أخصائيي الأشعة أو أخصائيي علم الأمراض. يُمكن لأجهزة تحليل المختبرات الآلية إجراء فحوصات الدم وتحديد الحالات غير الطبيعية دون الحاجة إلى فنيي مختبر بشريين في كل خطوة. كما تُدير روبوتات الدردشة القائمة على الذكاء الاصطناعي فرز المرضى والأسئلة الأساسية - تستخدم بعض المستشفيات روبوتات مُدقق الأعراض لإبلاغ المرضى بما إذا كانوا بحاجة إلى الحضور، مما يُمكن أن يُخفف عبء العمل على الممرضات ومراكز الاتصال الطبية. وظائف الرعاية الصحية الإدارية بشكل خاص: فقد شهدت الجدولة والترميز الطبي والفوترة درجات عالية من الأتمتة عبر برامج الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، تظل أدوار رعاية المرضى المباشرة غير متأثرة إلى حد كبير من حيث الاستبدال. يمكن للروبوت المساعدة في الجراحة أو المساعدة في نقل المرضى، لكن الممرضات والأطباء ومقدمي الرعاية يؤدون مجموعة واسعة من المهام المعقدة والتعاطفية التي لا يمكن للذكاء الاصطناعي حاليًا تكرارها بالكامل. حتى لو كان بإمكان الذكاء الاصطناعي تشخيص المرض، فغالبًا ما يريد المرضى طبيبًا بشريًا لشرحه وعلاجه. تواجه الرعاية الصحية أيضًا حواجز أخلاقية وتنظيمية قوية لاستبدال البشر بالكامل بالذكاء الاصطناعي. لذلك بينما يتم تعزيز وظائف محددة في الرعاية الصحية (مثل الفواتير الطبية وموظفي النسخ وبعض المتخصصين في التشخيص) أو استبدالها جزئيًا بالذكاء الاصطناعي ، فإن معظم المتخصصين في الرعاية الصحية يرون الذكاء الاصطناعي كأداة تعزز عملهم بدلاً من استبداله. على المدى الطويل، مع تقدم الذكاء الاصطناعي، يمكنه التعامل مع المزيد من العمل الشاق في التحليل والفحوصات الروتينية - ولكن في الوقت الحالي، يظل البشر في مركز تقديم الرعاية.

باختصار، الوظائف الأكثر احتمالاً أن يحل الذكاء الاصطناعي محلها هي تلك التي تتميز بمهام روتينية ومتكررة وبيئات يمكن التنبؤ بها: عمال المصانع، والموظفون الإداريون والكتابيون، وأمناء الصناديق في متاجر التجزئة، ووكلاء خدمة العملاء الأساسيين، والسائقون، وبعض الأدوار المهنية المبتدئة. في الواقع، وضعت توقعات المنتدى الاقتصادي العالمي للمستقبل القريب (بحلول عام 2027) موظفي إدخال البيانات على رأس قائمة المسميات الوظيفية المتراجعة (مع توقع إلغاء 7.5 مليون السكرتيرون الإداريون وكتبة المحاسبة ، وجميع الأدوار المعرضة بدرجة كبيرة للأتمتة ( أكثر من 60 إحصائية حول استبدال الذكاء الاصطناعي للوظائف (2024) ). يجتاح الذكاء الاصطناعي الصناعات بسرعات مختلفة، لكن اتجاهه ثابت - أتمتة أبسط المهام عبر القطاعات. سيتناول القسم التالي الجانب الآخر: ما هي الوظائف الأقل احتمالاً أن يحل الذكاء الاصطناعي محلها، والصفات البشرية التي تحمي تلك الأدوار.

الوظائف الأقل احتمالاً للاستبدال/الوظائف التي لا يمكن للذكاء الاصطناعي استبدالها (ولماذا)

ليست كل وظيفة معرضة لخطر الأتمتة. في الواقع، تقاوم العديد من الوظائف استبدالها بالذكاء الاصطناعي لأنها تتطلب قدرات بشرية فريدة أو تحدث في بيئات غير متوقعة لا تستطيع الآلات التعامل معها. ومع تقدم الذكاء الاصطناعي، إلا أن له حدودًا واضحة في محاكاة الإبداع البشري والتعاطف والقدرة على التكيف. أشارت دراسة أجرتها شركة ماكينزي إلى أنه على الرغم من أن الأتمتة ستؤثر على جميع المهن تقريبًا إلى حد ما، إلا أن أجزاءً من الوظائف، وليس الأدوار الكاملة، هي التي يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل معها - مما يعني أن الوظائف المؤتمتة بالكامل ستكون الاستثناء وليس القاعدة ( إحصائيات وحقائق حول استبدال الذكاء الاصطناعي للوظائف [2024*] ). نسلط الضوء هنا على أنواع الوظائف الأقل احتمالًا لاستبدالها بالذكاء الاصطناعي في المستقبل المنظور، ولماذا تُعد هذه الوظائف أكثر "مقاومة للذكاء الاصطناعي":

• المهن التي تتطلب التعاطف الإنساني والتفاعل الشخصي: الوظائف التي تدور حول رعاية الأشخاص أو تعليمهم أو فهمهم على المستوى العاطفي آمنة نسبيًا من الذكاء الاصطناعي. ويشمل ذلك مقدمي الرعاية الصحية مثل الممرضات ومقدمي الرعاية لكبار السن والمعالجين، بالإضافة إلى المعلمين والأخصائيين الاجتماعيين والمستشارين . تتطلب هذه الأدوار التعاطف وبناء العلاقات وقراءة الإشارات الاجتماعية - وهي مجالات تكافح فيها الآلات. على سبيل المثال، يتضمن تعليم الطفولة المبكرة رعاية الإشارات السلوكية الدقيقة والاستجابة لها والتي لا يمكن لأي ذكاء اصطناعي تقليدها حقًا. وفقًا لأبحاث بيو، يعمل حوالي 23٪ من العمال في وظائف منخفضة التعرض للذكاء الاصطناعي (غالبًا في مجال الرعاية والتعليم وما إلى ذلك)، مثل المربيات، حيث تكون المهام الرئيسية (مثل رعاية الطفل) مقاومة للأتمتة . يفضل الناس عمومًا اللمسة الإنسانية في هذه المجالات: قد يقوم الذكاء الاصطناعي بتشخيص الاكتئاب، لكن المرضى عادةً ما يرغبون في التحدث إلى معالج بشري، وليس روبوت محادثة، عن مشاعرهم.

• المهن الإبداعية والفنية: يميل العمل الذي ينطوي على الإبداع والأصالة والذوق الثقافي إلى تحدي الأتمتة الكاملة. الكتاب والفنانون والموسيقيون وصانعو الأفلام ومصممو الأزياء - هؤلاء المحترفون ينتجون محتوى يُقدَّر ليس فقط لاتباعه صيغة معينة، ولكن لتقديم أفكار جديدة وخيالية. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد الإبداع (على سبيل المثال، إنشاء مسودات أولية أو اقتراحات تصميم)، ولكنه غالبًا ما يفتقر إلى الأصالة الحقيقية والعمق العاطفي . في حين أن الفن والكتابة التي يولدها الذكاء الاصطناعي قد تصدرت عناوين الصحف، لا يزال المبدعون البشريون يتمتعون بميزة في إنتاج معنى يتردد صداه لدى البشر الآخرين. هناك أيضًا قيمة سوقية للفن الذي صنعه الإنسان (ضع في اعتبارك الاهتمام المستمر بالسلع المصنوعة يدويًا على الرغم من الإنتاج الضخم). حتى في مجال الترفيه والرياضة، يريد الناس الأداء البشري. كما قال بيل جيتس مازحًا في نقاش حديث حول الذكاء الاصطناعي، "لن نرغب في مشاهدة أجهزة الكمبيوتر تلعب البيسبول". ( يقول بيل جيتس إن البشر لن يكونوا بحاجة إلى "معظم الأشياء" في عصر الذكاء الاصطناعي | EGW.News ) - وهذا يعني ضمناً أن الإثارة تأتي من الرياضيين البشر، وبالتالي فإن العديد من الوظائف الإبداعية والأداء ستظل جهوداً بشرية.

• الوظائف التي تتطلب عملاً بدنياً غير متوقع في بيئات متغيرة: تتطلب بعض المهن العملية مهارة بدنية عالية وحلاً فورياً للمشكلات في بيئات متنوعة، وهي أمور يصعب على الروبوتات القيام بها. خذ على سبيل المثال المهن التي تتطلب مهارات عالية، مثل الكهربائيين والسباكين والنجارين والميكانيكيين وفنيي صيانة الطائرات . غالباً ما تتضمن هذه الوظائف بيئات غير منتظمة (فأسلاك كل منزل تختلف قليلاً، وكل مشكلة إصلاح فريدة) وتتطلب تكيفاً فورياً. تتفوق الروبوتات الحالية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في البيئات المنظمة والمتحكم بها، مثل المصانع، ولكنها تواجه صعوبات في التعامل مع العقبات غير المتوقعة في مواقع البناء أو منازل العملاء. لذا، فإن الحرفيين وغيرهم ممن يعملون في العالم المادي المتغير كثيراً أقل عرضة للاستبدال قريباً. أشار تقريرٌ صادرٌ عن أكبر جهات التوظيف في العالم إلى أنه في حين أن الشركات المصنعة جاهزةٌ للأتمتة، فإن قطاعاتٍ مثل الخدمات الميدانية أو الرعاية الصحية (على سبيل المثال، هيئة الخدمات الصحية الوطنية في المملكة المتحدة بجيشها من الأطباء والممرضين الذين يؤدون مهامًا متنوعة) لا تزال "بيئةً معاديةً" للروبوتات ( 3 من أكبر 10 جهات توظيف في العالم تستبدل عمالها بالروبوتات | المنتدى الاقتصادي العالمي ). باختصار، غالبًا ما تحتاج الوظائف المتسخة والمتنوعة وغير المتوقعة إلى وجود بشريٍّ في صميم عملها .

• القيادة الاستراتيجية واتخاذ القرارات رفيعة المستوى: الأدوار التي تتطلب اتخاذ قرارات معقدة والتفكير النقدي والمساءلة - مثل المديرين التنفيذيين للشركات ومديري المشاريع وقادة المنظمات - آمنة نسبيًا من الاستبدال المباشر بالذكاء الاصطناعي. تتضمن هذه المناصب تجميع العديد من العوامل، وممارسة الحكم في ظل عدم اليقين، وغالبًا ما تكون الإقناع البشري والتفاوض. يمكن للذكاء الاصطناعي توفير البيانات والتوصيات، لكن تكليف الذكاء الاصطناعي باتخاذ القرارات الاستراتيجية النهائية أو قيادة الناس هو قفزة كبيرة غير مستعدة لها معظم الشركات (والموظفين) لاتخاذها. علاوة على ذلك، غالبًا ما تعتمد القيادة على الثقة والإلهام - وهي صفات تنبثق من الكاريزما البشرية والخبرة، وليس الخوارزميات. في حين أن الذكاء الاصطناعي قد يقوم بتحليل الأرقام للرئيس التنفيذي، إلا أن وظيفة الرئيس التنفيذي (وضع الرؤية وإدارة الأزمات وتحفيز الموظفين) تظل بشرية بشكل فريد في الوقت الحالي. وينطبق الأمر نفسه على كبار المسؤولين الحكوميين وصانعي السياسات والقادة العسكريين حيث تكون المساءلة والحكم الأخلاقي في غاية الأهمية.

مع تقدم الذكاء الاصطناعي، ستتغير حدود ما يمكنه فعله. قد تواجه بعض الأدوار التي تُعتبر آمنة اليوم تحديات في نهاية المطاف من خلال الابتكارات الجديدة (على سبيل المثال، تتعدى أنظمة الذكاء الاصطناعي تدريجيًا على المجالات الإبداعية من خلال تأليف الموسيقى أو كتابة المقالات الإخبارية). ومع ذلك، فإن الوظائف المذكورة أعلاه تحتوي على عناصر بشرية مدمجة يصعب برمجتها: الذكاء العاطفي، والبراعة اليدوية في بيئات غير منظمة، والتفكير متعدد المجالات، والإبداع الحقيقي. تعمل هذه العناصر كخندق وقائي حول هذه المهن. في الواقع، يقول الخبراء غالبًا أنه في المستقبل، ستتطور الوظائف بدلاً من أن تختفي تمامًا - سيستخدم العاملون البشريون في هذه الأدوار أدوات الذكاء الاصطناعي ليكونوا أكثر فعالية. هناك عبارة تُستشهد بها كثيرًا تُلخص هذا: لن يحل الذكاء الاصطناعي محلك، ولكن الشخص الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي قد يفعل ذلك. بمعنى آخر، من المرجح أن يتفوق أولئك الذين يستفيدون من الذكاء الاصطناعي على أولئك الذين لا يفعلون ذلك، في العديد من المجالات.

باختصار، الوظائف الأقل احتمالاً لاستبدالها بالذكاء الاصطناعي/الوظائف التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي استبدالها هي تلك التي تتطلب واحدًا أو أكثر مما يلي: الذكاء الاجتماعي والعاطفي (الرعاية، التفاوض، الإرشاد)، الابتكار الإبداعي (الفن، البحث، التصميم)، القدرة على الحركة والبراعة في البيئات المعقدة (الحرف الماهرة، الاستجابة للطوارئ)، والقدرة على الحكم على الأمور بشكل عام (الاستراتيجية، القيادة). وبينما سيتسلل الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد إلى هذه المجالات كمساعد، فإن الأدوار البشرية الأساسية باقية في الوقت الحالي. ويتمثل التحدي الذي يواجه العمال في التركيز على المهارات التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي تقليدها بسهولة - التعاطف، الإبداع، القدرة على التكيف - لضمان بقائهم مكملين قيّمين للآلات.

آراء الخبراء حول مستقبل العمل

ليس من المستغرب أن تتباين الآراء، إذ يتوقع البعض تغييرات جذرية، بينما يؤكد آخرون على تطور تدريجي. نجمع هنا بعض الاقتباسات والآراء الثاقبة من قادة الفكر، موفرين بذلك طيفًا واسعًا من التوقعات:

• كاي فو لي (خبير ومستثمر في مجال الذكاء الاصطناعي): يتوقع لي أتمتة كبيرة للوظائف على مدى العقدين المقبلين. وقال "في غضون عشر إلى عشرين عامًا، أقدر أننا سنكون قادرين من الناحية الفنية على أتمتة 40 إلى 50 في المائة من الوظائف في الولايات المتحدة" ( اقتباسات كاي فو لي (مؤلف كتاب AI Superpowers) (الصفحة 6 من 9) ). يعتقد لي، الذي يتمتع بخبرة عقود في مجال الذكاء الاصطناعي (بما في ذلك الأدوار السابقة في جوجل ومايكروسوفت)، أن مجموعة واسعة من المهن ستتأثر - ليس فقط وظائف المصانع أو الخدمات، ولكن أيضًا العديد من الأدوار المكتبية. ويحذر من أنه حتى بالنسبة للعمال الذين لم يتم استبدالهم بالكامل، فإن الذكاء الاصطناعي "سيقطع من قيمتهم المضافة" من خلال الاستيلاء على أجزاء من عملهم، مما قد يقلل من قوة مساومة العمال وأجورهم. ويسلط هذا الرأي الضوء على القلق بشأن النزوح الواسع النطاق والتأثير المجتمعي للذكاء الاصطناعي، مثل زيادة عدم المساواة والحاجة إلى برامج تدريب وظيفي جديدة.

• ماري سي. دالي (رئيسة بنك الاحتياطي الفيدرالي في سان فرانسيسكو): تقدم دالي وجهة نظر مغايرة متجذرة في التاريخ الاقتصادي. وتشير إلى أنه في حين أن الذكاء الاصطناعي سيعطل الوظائف، فإن السوابق التاريخية تشير إلى تأثير موازنة صافي على المدى الطويل. وتلاحظ "لم تقلل أي تقنية في تاريخ جميع التقنيات من التوظيف الصافي" ، مذكرةً إيانا بأن التقنيات الجديدة تميل إلى خلق أنواع جديدة من الوظائف حتى مع إزاحتها لوظائف أخرى ( رئيسة بنك الاحتياطي الفيدرالي في سان فرانسيسكو ماري دالي في مؤتمر فورتشن برينستورم للتكنولوجيا: الذكاء الاصطناعي يحل محل المهام، وليس البشر - بنك الاحتياطي الفيدرالي في سان فرانسيسكو ). وتؤكد أن الذكاء الاصطناعي من المرجح أن يحول العمل بدلاً من القضاء عليه تمامًا . وتتصور دالي مستقبلًا يعمل فيه البشر جنبًا إلى جنب مع الآلات - حيث يتولى الذكاء الاصطناعي المهام الشاقة، ويركز البشر على العمل ذي القيمة الأعلى - وتؤكد على أهمية التعليم وإعادة صقل المهارات لمساعدة القوى العاملة على التكيف. وتتسم نظرتها بالتفاؤل الحذر: سيعزز الذكاء الاصطناعي الإنتاجية ويخلق الثروة، مما يمكن أن يعزز نمو الوظائف في مجالات قد لا نتخيلها بعد.

• بيل جيتس (المؤسس المشارك لشركة مايكروسوفت): تحدث جيتس على نطاق واسع عن الذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة، معربًا عن حماسه وقلقه. في مقابلة أجريت معه عام 2025، أدلى بتنبؤ جريء تصدر عناوين الصحف: إن صعود الذكاء الاصطناعي المتقدم قد يعني "عدم الحاجة إلى البشر لمعظم الأشياء" في المستقبل ( يقول بيل جيتس إن البشر لن يكونوا بحاجة إلى "معظم الأشياء" في عصر الذكاء الاصطناعي | EGW.News ). اقترح جيتس أن العديد من أنواع الوظائف - بما في ذلك بعض المهن التي تتطلب مهارات عالية - يمكن أن يتعامل معها الذكاء الاصطناعي مع نضوج التكنولوجيا. أعطى أمثلة في الرعاية الصحية والتعليم ، متخيلًا الذكاء الاصطناعي الذي يمكن أن يعمل كطبيب أو مدرس من الدرجة الأولى. طبيب الذكاء الاصطناعي "العظيم" على نطاق واسع، مما قد يقلل من ندرة الخبراء البشريين. وهذا يعني أنه حتى الأدوار التي تعتبر آمنة تقليديًا (نظرًا لأنها تتطلب معرفة وتدريبًا مكثفًا) قد يتم تكرارها بواسطة الذكاء الاصطناعي بمرور الوقت. ومع ذلك، أقر جيتس أيضًا بوجود حدود لما سيقبله الناس من الذكاء الاصطناعي. أشار مازحًا إلى أنه رغم أن الذكاء الاصطناعي قد يتفوق على البشر في الرياضة، إلا أن الناس ما زالوا يفضلون الرياضيين البشر في مجال الترفيه (لن ندفع ثمن مشاهدة فرق بيسبول روبوتية). يبقى غيتس متفائلًا بشكل عام، إذ يعتقد أن الذكاء الاصطناعي "سيُتيح للناس" ممارسة أنشطة أخرى، وسيؤدي إلى زيادة الإنتاجية، مع أن المجتمع سيحتاج إلى إدارة عملية الانتقال (ربما من خلال تدابير مثل إصلاحات التعليم أو حتى الدخل الأساسي الشامل في حال فقدان الوظائف على نطاق واسع).

• كريستالينا جورجيفا (مديرة صندوق النقد الدولي): من منظور السياسات والاقتصاد العالمي، سلّطت جورجيفا الضوء على الطبيعة المزدوجة لتأثير الذكاء الاصطناعي. وكتبت في تحليل لصندوق النقد الدولي بعنوان " الذكاء الاصطناعي سيُغيّر الاقتصاد العالمي. لنتأكد من أنه يُفيد البشرية "سيؤثر الذكاء الاصطناعي على ما يقرب من 40% من الوظائف حول العالم، مُستبدلًا بعضها ومُكمّلًا بعضها الآخر" . وتُشير إلى أن الاقتصادات المتقدمة أكثر عُرضةً للذكاء الاصطناعي (لأن نسبةً أكبر من الوظائف تتطلب مهامًا تتطلب مهارات عالية يُمكن للذكاء الاصطناعي القيام بها)، بينما قد تشهد الدول النامية نزوحًا وظيفيًا أقلّ فورًا. إن موقف جورجيفا هو أن التأثير الصافي للذكاء الاصطناعي على العمالة غير مؤكد - فهو يمكن أن يعزز الإنتاجية والنمو العالميين، ولكن من المحتمل أيضًا أن يؤدي إلى توسيع فجوة التفاوت إذا لم تواكب السياسات ذلك. وهي وصندوق النقد الدولي يدعوان إلى اتخاذ تدابير استباقية: يجب على الحكومات الاستثمار في التعليم وشبكات الأمان وبرامج رفع المهارات لضمان تقاسم فوائد الذكاء الاصطناعي (زيادة الإنتاجية وخلق فرص عمل جديدة في قطاعات التكنولوجيا وما إلى ذلك) على نطاق واسع وأن يتمكن العمال الذين يفقدون وظائفهم من الانتقال إلى أدوار جديدة. ويعزز هذا الرأي الخبير أنه في حين أن الذكاء الاصطناعي قد يحل محل الوظائف، فإن النتيجة بالنسبة للمجتمع تعتمد بشكل كبير على كيفية استجابتنا.

• قادة الصناعة الآخرون: أبدى العديد من الرؤساء التنفيذيين والمستقبليين في مجال التكنولوجيا آراءهم أيضًا. على سبيل المثال، أشار الرئيس التنفيذي لشركة IBM، أرفيند كريشنا، إلى أن الذكاء الاصطناعي سيؤثر في البداية على "الوظائف المكتبية أولاً" ، مما يؤدي إلى أتمتة العمل الإداري والكتابي (مثل أدوار الموارد البشرية التي تعمل IBM على تبسيطها) قبل أن ينتقل إلى مجالات أكثر تقنية ( ستتوقف IBM مؤقتًا عن التوظيف في خطة لاستبدال 7800 وظيفة بالذكاء الاصطناعي، وفقًا لتقارير بلومبرج | رويترز ). في الوقت نفسه، يجادل كريشنا وآخرون بأن الذكاء الاصطناعي سيكون أداة قوية للمحترفين - حتى أن المبرمجين يستخدمون مساعدي أكواد الذكاء الاصطناعي لزيادة الإنتاجية، مما يشير إلى مستقبل يكون فيه التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي هو القاعدة في الوظائف الماهرة بدلاً من الاستبدال الصريح. يتصور المسؤولون التنفيذيون في خدمة العملاء، كما ذكرنا سابقًا، أن الذكاء الاصطناعي سيتعامل مع الجزء الأكبر من تفاعلات العملاء الروتينية، مع تركيز البشر على الحالات المعقدة ( 59 إحصائية لخدمة عملاء الذكاء الاصطناعي لعام 2025 ). وقد حذّر مثقفون مثل أندرو يانغ (الذي روّج لفكرة الدخل الأساسي الشامل) من فقدان سائقي الشاحنات وموظفي مراكز الاتصال لوظائفهم، داعين إلى إنشاء أنظمة دعم اجتماعي لمواجهة البطالة الناجمة عن الأتمتة. في المقابل، تحدث أكاديميون مثل إريك برينجولفسون وأندرو مكافي عن "مفارقة الإنتاجية" - أي أن فوائد الذكاء الاصطناعي ستأتي، ولكن فقط مع العمال البشريين الذين ستُعاد صياغة أدوارهم، لا إلغاؤها. وغالبًا ما يُشددون على تعزيز العمل البشري بالذكاء الاصطناعي بدلًا من استبداله بالكامل، مُطلقين عبارات مثل " العمال الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي سيحلون محل من لا يستخدمونه ".

في جوهرها، تتراوح آراء الخبراء بين التفاؤل الشديد (سيخلق الذكاء الاصطناعي وظائف أكثر مما يدمر، تمامًا كما فعلت الابتكارات السابقة) والحذر الشديد (يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل جزء غير مسبوق من القوى العاملة، مما يتطلب تعديلات جذرية). ومع ذلك، فإن القاسم المشترك هو أن التغيير أمر مؤكد . ستتغير طبيعة العمل مع ازدياد قدرة الذكاء الاصطناعي. يتفق الخبراء بالإجماع على أن التعليم والتعلم المستمر أمران حيويان - سيحتاج عمال المستقبل إلى مهارات جديدة، وستحتاج المجتمعات إلى سياسات جديدة. وسواء كان يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه تهديد أو أداة، يؤكد القادة في جميع الصناعات أن الوقت قد حان للاستعداد للتغييرات التي سيجلبها إلى الوظائف. وفي الختام، سننظر في ما تعنيه هذه التحولات للقوى العاملة العالمية وكيف يمكن للأفراد والمؤسسات التنقل في الطريق إلى الأمام.

ماذا يعني هذا بالنسبة للقوى العاملة العالمية

السؤال "ما هي الوظائف التي سيحل محلها الذكاء الاصطناعي؟" ليس له إجابة واحدة ثابتة - سيستمر في التطور مع نمو قدرات الذكاء الاصطناعي ومع تكيف الاقتصادات. ما يمكننا تمييزه هو اتجاه واضح: من المقرر أن يقضي الذكاء الاصطناعي والأتمتة على ملايين الوظائف في السنوات القادمة، مع خلق وظائف جديدة وتغيير الوظائف الحالية . يتوقع المنتدى الاقتصادي العالمي أنه بحلول عام 2027، سيتم استبدال حوالي 83 مليون وظيفة بسبب الأتمتة، ولكن ستظهر 69 مليون وظيفة جديدة في مجالات مثل تحليل البيانات والتعلم الآلي والتسويق الرقمي - وهو تأثير صافٍ قدره -14 مليون وظيفة على مستوى العالم ( إحصائيات وحقائق حول استبدال الذكاء الاصطناعي للوظائف [2024*] ). بمعنى آخر، سيكون هناك تحول كبير في سوق العمل. ستختفي بعض الأدوار، وسيتغير الكثير، وستظهر وظائف جديدة تمامًا لتلبية احتياجات الاقتصاد الذي يحركه الذكاء الاصطناعي.

بالنسبة للقوى العاملة العالمية ، هذا يعني بضعة أمور رئيسية:

• إعادة التأهيل والتطوير أمران ضروريان: يجب منح العمال الذين تواجه وظائفهم خطر فقدان وظائفهم فرصًا لاكتساب مهارات جديدة مطلوبة. إذا سيطر الذكاء الاصطناعي على المهام الروتينية، فعلى البشر التركيز على المهام غير الروتينية. ستلعب الحكومات والمؤسسات التعليمية والشركات دورًا في تسهيل برامج التدريب - سواءً كان ذلك عامل مستودع مُستغنى عنه يتعلم استخدام روبوتات الصيانة، أو مندوب خدمة عملاء يتعلم الإشراف على روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. من المتوقع أن يصبح التعلم مدى الحياة هو السائد. ومن الناحية الإيجابية، مع سيطرة الذكاء الاصطناعي على العمل الشاق، يمكن للبشر الانتقال إلى عمل أكثر إرضاءً وإبداعًا وتعقيدًا - ولكن فقط إذا امتلكوا المهارات اللازمة لذلك.

• سيُحدد التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي معظم الوظائف: فبدلاً من سيطرة الذكاء الاصطناعي الكاملة، ستتطور معظم المهن إلى شراكات بين البشر والآلات الذكية. وسيكون العمال المزدهرون هم أولئك الذين يعرفون كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي كأداة. على سبيل المثال، قد يستخدم المحامي الذكاء الاصطناعي للبحث الفوري في السوابق القضائية (وهو ما كان يقوم به فريق من المساعدين القانونيين)، ثم يطبق الحكمة البشرية لصياغة استراتيجية قانونية. وقد يشرف فني مصنع على أسطول من الروبوتات. حتى المعلمين قد يستخدمون مدرسي الذكاء الاصطناعي لتخصيص الدروس بينما يركزون على الإرشاد على مستوى أعلى. ويعني هذا النموذج التعاوني أن أوصاف الوظائف ستتغير - مع التركيز على الإشراف على أنظمة الذكاء الاصطناعي، وتفسير مخرجات الذكاء الاصطناعي، والجوانب الشخصية التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي التعامل معها. وهذا يعني أيضًا أن قياس تأثير القوى العاملة لا يقتصر على الوظائف المفقودة أو المكتسبة، بل يشمل الوظائف التي تغيرت . ستتضمن كل مهنة تقريبًا درجة ما من مساعدة الذكاء الاصطناعي، وسيكون التكيف مع هذا الواقع أمرًا بالغ الأهمية للعاملين.

• السياسات والدعم الاجتماعي: قد يكون التحول محفوفًا بالمخاطر، ويثير تساؤلات سياسية على نطاق عالمي. ستتأثر بعض المناطق والصناعات بفقدان الوظائف أكثر من غيرها (على سبيل المثال، قد تواجه الاقتصادات الناشئة ذات التصنيع المكثف أتمتة أسرع للوظائف كثيفة العمالة). قد تكون هناك حاجة لشبكات أمان اجتماعي أقوى أو سياسات مبتكرة - فقد طُرحت أفكار مثل الدخل الأساسي الشامل (UBI) من قِبل شخصيات مثل إيلون ماسك وأندرو يانغ تحسبًا للبطالة الناجمة عن الذكاء الاصطناعي ( إيلون ماسك يقول إن الدخل الأساسي الشامل أمر لا مفر منه: لماذا يعتقد ... ). وسواء كان الدخل الأساسي الشامل هو الحل أم لا، فستحتاج الحكومات إلى مراقبة اتجاهات البطالة، وربما توسيع نطاق إعانات البطالة، وخدمات التوظيف، والمنح التعليمية في القطاعات المتضررة. قد يكون التعاون الدولي ضروريًا أيضًا، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يوسع الفجوة بين الاقتصادات عالية التقنية وتلك التي لا تستطيع الوصول إلى التكنولوجيا بشكل كافٍ. القوى العاملة العالمية هجرة الوظائف إلى مواقع صديقة للذكاء الاصطناعي (تمامًا كما انتقل قطاع التصنيع إلى دول منخفضة التكلفة في العقود السابقة). وسوف يحتاج صناع السياسات إلى ضمان أن تؤدي المكاسب الاقتصادية للذكاء الاصطناعي (زيادة الإنتاجية، والصناعات الجديدة) إلى الرخاء على نطاق واسع، وليس مجرد أرباح لقلة قليلة.

• التركيز على التفرد البشري: مع شيوع استخدام الذكاء الاصطناعي، تكتسب العناصر البشرية في العمل أهمية أكبر. ستُشكّل سماتٌ مثل الإبداع، والقدرة على التكيف، والتعاطف، والحكم الأخلاقي، والتفكير متعدد التخصصات، الميزة النسبية للعمال البشريين. قد تُركّز أنظمة التعليم على هذه المهارات الشخصية إلى جانب مهارات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات. قد تُصبح الفنون والعلوم الإنسانية أساسيةً في تنمية الصفات التي تجعل البشر لا يُعوّضون. بمعنى ما، يدفعنا صعود الذكاء الاصطناعي إلى إعادة تعريف العمل من منظورٍ أكثر تركيزًا على الإنسان - ليس فقط من خلال تقدير الكفاءة، بل أيضًا سماتٍ مثل تجربة العملاء، والابتكار الإبداعي، والروابط العاطفية، حيث يتفوق البشر.

في الختام، من المتوقع أن يحل الذكاء الاصطناعي محل بعض الوظائف - لا سيما تلك التي تعتمد بشكل كبير على المهام الروتينية - ولكنه سيخلق أيضًا فرصًا ويعزز العديد من الأدوار. وسيُلمس هذا التأثير في جميع القطاعات تقريبًا، من التكنولوجيا والتمويل إلى التصنيع وتجارة التجزئة والرعاية الصحية والنقل. يُظهر منظور عالمي أنه في حين قد تشهد الاقتصادات المتقدمة أتمتة أسرع للوظائف المكتبية، إلا أن الاقتصادات النامية قد لا تزال تواجه استبدال الوظائف اليدوية بالآلات في التصنيع والزراعة بمرور الوقت. ويمثل إعداد القوى العاملة لهذه التحولات تحديًا عالميًا.

يجب على الشركات أن تكون سباقة في تبني الذكاء الاصطناعي بذكاء وأخلاق، وأن تستخدمه لتمكين موظفيها، وليس فقط لخفض التكاليف. وينبغي على العمال، من جانبهم، أن يبقوا فضوليين ويواصلوا التعلم، لأن القدرة على التكيف ستكون ضمانة أمان لهم. وينبغي للمجتمع ككل أن يعزز عقلية تُقدّر التآزر بين الإنسان والذكاء الاصطناعي: اعتبار الذكاء الاصطناعي أداةً فعّالة لزيادة الإنتاجية البشرية ورفاهيتها، لا تهديدًا لسبل عيشها.

من المرجح أن تكون القوى العاملة في المستقبل قوةً تتكامل فيها الإبداع البشري والرعاية والتفكير الاستراتيجي مع الذكاء الاصطناعي - مستقبلٌ تُعزز العمل البشري بدلًا من أن تُلغيه. قد لا يكون هذا التحول سهلًا، ولكن بالتحضير والسياسات المناسبة، يمكن للقوى العاملة العالمية أن تصبح أكثر مرونةً وإنتاجيةً في عصر الذكاء الاصطناعي.

مقالات قد ترغب في قراءتها بعد هذا الكتاب الأبيض:

🔗 أفضل 10 أدوات للبحث عن الوظائف باستخدام الذكاء الاصطناعي - إحداث ثورة في لعبة التوظيف
اكتشف أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي للعثور على الوظائف بشكل أسرع وتحسين الطلبات والحصول على الوظيفة.

🔗 مسارات العمل في مجال الذكاء الاصطناعي - أفضل الوظائف في مجال الذكاء الاصطناعي وكيفية البدء
استكشف أفضل فرص العمل في مجال الذكاء الاصطناعي، وما هي المهارات المطلوبة، وكيفية بدء مسارك في مجال الذكاء الاصطناعي.

🔗 وظائف الذكاء الاصطناعي - الوظائف الحالية ومستقبل توظيف الذكاء الاصطناعي
تعرف على كيفية إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي لسوق العمل وأين تكمن الفرص المستقبلية في صناعة الذكاء الاصطناعي.