في هذا الدليل، سنستكشف أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي لمطوري البرامج ، بما في ذلك مساعدو أكواد الذكاء الاصطناعي، وحلول الاختبار الآلية، وأدوات التصحيح المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
مقالات قد ترغب في قراءتها بعد هذه المقالة:
🔗 أدوات الذكاء الاصطناعي من Unity - تطوير الألعاب باستخدام Muse وSentis - تعرف على كيفية قيام أدوات الذكاء الاصطناعي من Unity بإحداث ثورة في تصميم الألعاب والرسوم المتحركة والتفاعل في الوقت الفعلي.
🔗 أفضل 10 أدوات ذكاء اصطناعي للمطورين - تعزيز الإنتاجية، وكتابة التعليمات البرمجية بذكاء، والبناء بشكل أسرع - اكتشف أدوات الذكاء الاصطناعي الرائدة التي تساعد المطورين على كتابة التعليمات البرمجية وتصحيح أخطائها وتوسيع نطاقها بشكل أسرع من أي وقت مضى.
🔗 تطوير البرمجيات بالذكاء الاصطناعي مقابل تطوير البرمجيات العادي - الاختلافات الرئيسية وكيفية البدء - تفصيل واضح لما يميز التطوير القائم على الذكاء الاصطناعي وكيفية الاستفادة منه.
🔹 لماذا نستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي لتطوير البرمجيات؟
تعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل دورة حياة تطوير البرمجيات من خلال:
✅ أتمتة إنشاء الكود - يُقلل من جهد الترميز اليدوي بفضل الاقتراحات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
✅ تحسين جودة الكود - يُحدد الثغرات الأمنية ويُحسّن الأداء.
✅ تسريع تصحيح الأخطاء - يستخدم الذكاء الاصطناعي للكشف عن الأخطاء وإصلاحها بشكل أسرع.
✅ تحسين التوثيق - يُنشئ تعليقات الكود ووثائق واجهة برمجة التطبيقات تلقائيًا.
✅ زيادة الإنتاجية - يُساعد المطورين على كتابة أكواد أفضل في وقت أقل.
من مساعدي الكود المعتمدين على الذكاء الاصطناعي إلى أطر الاختبار الذكية، تعمل هذه الأدوات على تمكين المطورين من العمل بذكاء وليس بجهد أكبر .
🔹 أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي لمطوري البرامج
فيما يلي أهم الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي ينبغي على مطوري البرامج أخذها في الاعتبار:
1️⃣ GitHub Copilot (إكمال الكود المدعوم بالذكاء الاصطناعي)
يعمل GitHub Copilot، المدعوم من Codex الخاص بـ OpenAI، كمبرمج أزواج الذكاء الاصطناعي الذي يقترح أسطرًا كاملة من التعليمات البرمجية استنادًا إلى السياق.
🔹 سمات:
- المدعومة بالذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي.
- يدعم لغات برمجة متعددة.
- يتعلم من ملايين مستودعات التعليمات البرمجية العامة.
✅ فوائد:
- يوفر الوقت عن طريق إنشاء الكود النمطي تلقائيًا.
- يساعد المبتدئين على تعلم البرمجة بشكل أسرع.
- تحسين كفاءة ودقة الكود.
🔗 جرب GitHub Copilot: موقع GitHub Copilot
2️⃣ Tabnine (الاستكمال التلقائي للذكاء الاصطناعي للكود)
Tabnine هو مساعد ترميز مدعوم بالذكاء الاصطناعي يعمل على تعزيز دقة إكمال التعليمات البرمجية بما يتجاوز اقتراحات IDE القياسية.
🔹 سمات:
- التنبؤات وإكمال التعليمات البرمجية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي
- يعمل مع العديد من بيئات التطوير المتكاملة، بما في ذلك VS Code، وJetBrains، وSublime Text.
- يحترم سياسات خصوصية الكود الخاص.
✅ فوائد:
- تسريع عملية الترميز باستخدام اقتراحات دقيقة.
- يتعلم من أنماط الترميز الخاصة بك لتحقيق دقة أفضل.
- يعمل محليًا لتعزيز الخصوصية والأمان.
🔗 جرب Tabnine: الموقع الرسمي لـ Tabnine
3️⃣ CodiumAI (الذكاء الاصطناعي لاختبار الكود والتحقق منه)
تقوم CodiumAI بأتمتة التحقق من صحة التعليمات البرمجية وإنشاء حالات اختبار باستخدام الذكاء الاصطناعي، مما يساعد المطورين على كتابة برامج خالية من الأخطاء.
🔹 سمات:
- حالات اختبار تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لـ Python وJavaScript وTypeScript.
- إنشاء اختبار الوحدة والتحقق منه تلقائيًا
- يساعد في تحديد العيوب المنطقية المحتملة في الكود.
✅ فوائد:
- يوفر الوقت في كتابة الاختبارات وصيانتها.
- تحسين موثوقية البرامج باستخدام تصحيح الأخطاء بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
- يعمل على تعزيز تغطية الكود بأقل جهد.
🔗 جرب CodiumAI: موقع CodiumAI
4️⃣ Amazon CodeWhisperer (توصيات الكود المدعومة بالذكاء الاصطناعي)
توفر Amazon CodeWhisperer اقتراحات برمجية مدعومة بالذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي لمطوري AWS.
🔹 سمات:
- اقتراحات الكود المتوافقة مع السياق استنادًا إلى أفضل ممارسات السحابة.
- يدعم لغات برمجة متعددة بما في ذلك Python وJava وJavaScript.
- اكتشاف الثغرات الأمنية في الوقت الحقيقي.
✅ فوائد:
- مثالي للمطورين الذين يعملون مع خدمات AWS.
- يقوم بأتمتة مهام الترميز المتكررة بكفاءة.
- تحسين أمان الكود باستخدام الكشف عن التهديدات المدمج.
🔗 جرب Amazon CodeWhisperer: موقع AWS CodeWhisperer
5️⃣ كوديوم (مساعد برمجة الذكاء الاصطناعي المجاني)
Codeium هو مساعد برمجة مجاني مدعوم بالذكاء الاصطناعي يساعد المطورين على كتابة أكواد أفضل وأسرع.
🔹 سمات:
- الإكمال التلقائي المدعوم بالذكاء الاصطناعي لترميز أسرع.
- يدعم أكثر من 20 لغة برمجة.
- يعمل مع بيئات التطوير المتكاملة الشهيرة مثل VS Code وJetBrains.
✅ فوائد:
- مساعد كودي مجاني 100% مدعوم بالذكاء الاصطناعي.
- يدعم لغات وأطر عمل متنوعة.
- تحسين الكفاءة ودقة الكود.
🔗 جرب Codeium: الموقع الرسمي لـ Codeium
6️⃣ DeepCode (مراجعة الكود وتحليل الأمان باستخدام الذكاء الاصطناعي)
DeepCode هي أداة لتحليل الكود الثابت مدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي تكتشف نقاط الضعف ومخاطر الأمان.
🔹 سمات:
- المعتمدة على الذكاء الاصطناعي وفحص الأمان في الوقت الفعلي.
- يكتشف الأخطاء المنطقية والثغرات الأمنية في الكود المصدر.
- يعمل مع GitHub، وGitLab، وBitbucket.
✅ فوائد:
- يعمل على تعزيز أمان البرامج من خلال اكتشاف التهديدات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي.
- يقلل الوقت المستغرق في مراجعة التعليمات البرمجية يدويًا.
- يساعد المطورين على كتابة أكواد أكثر أمانًا.
🔗 جرب DeepCode: الموقع الرسمي لـ DeepCode
7️⃣ Ponicode (اختبار الوحدة المدعوم بالذكاء الاصطناعي)
تقوم Ponicode بأتمتة اختبار الوحدة باستخدام الذكاء الاصطناعي، مما يساعد المطورين على كتابة حالات اختبار عالية الجودة بسهولة.
🔹 سمات:
- إنشاء حالات اختبار مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لـ JavaScript وPython وJava.
- تحليل تغطية الاختبار في الوقت الحقيقي.
- يتكامل مع GitHub، وGitLab، وVS Code.
✅ فوائد:
- يوفر الوقت في كتابة الاختبار وتصحيح الأخطاء.
- تحسين تغطية الكود والموثوقية.
- يساعد المطورين على اتباع أفضل الممارسات في الاختبار.
🔗 جرب Ponicode: الموقع الرسمي لـ Ponicode