يقوم الفريق بتحليل لوحات معلومات البيانات باستخدام أدوات Power BI AI في إعدادات المكتب.

أدوات Power BI AI: تحويل تحليل البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي

في هذا الدليل، سنستكشف كيف لأدوات Power BI AI مساعدة الشركات والمحللين ومحترفي البيانات على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات بشكل أذكى وأسرع وأكثر كفاءة.

مقالات قد ترغب في قراءتها بعد هذه المقالة:

🔗 أفضل 10 أدوات تحليل الذكاء الاصطناعي - تحتاجها لتعزيز استراتيجية البيانات الخاصة بك - اكتشف منصات تحليل الذكاء الاصطناعي القوية المصممة لمساعدتك في اكتشاف الرؤى وتتبع الاتجاهات واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات على نطاق واسع.

🔗 أدوات الذكاء الاصطناعي لإدخال البيانات - أفضل حلول الذكاء الاصطناعي لإدارة البيانات الآلية - استكشف أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي التي تعمل على أتمتة مهام إدخال البيانات المتكررة، وتعزيز الدقة، وتحرير فريقك لمزيد من العمل الاستراتيجي.

🔗 أدوات الذكاء الاصطناعي المجانية لتحليل البيانات - أفضل الحلول - يمكنك الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي القوية والمجانية لتحليل مجموعات البيانات وتوليد الأفكار وتحسين الأداء دون دفع ثمن برامج متميزة.

🔗 أدوات الذكاء الاصطناعي لتصور البيانات - تحويل الأفكار إلى إجراءات - حوّل البيانات الخام إلى صور مرئية جذابة باستخدام أدوات التصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي تساعد الفرق على توصيل الاتجاهات والاستراتيجيات بوضوح.


🔹ما هي أدوات الذكاء الاصطناعي Power BI؟

أدوات Power BI AI عبارة عن ميزات ذكاء اصطناعي مدمجة داخل Microsoft Power BI تتيح للمستخدمين:

تحليل البيانات المعقدة باستخدام نماذج التعلم الآلي 📊
إنشاء رؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي تلقائيًا
استخدام استعلامات اللغة الطبيعية لاستكشاف البيانات 🗣️
اكتشاف الاتجاهات والشذوذ في الوقت الفعلي 📈
التكامل مع خدمات Azure AI والتعلم الآلي 🤖

تتيح قدرات الذكاء الاصطناعي هذه للمستخدمين غير الفنيين استخراج رؤى قوية من البيانات دون الحاجة إلى مهارات البرمجة المتقدمة أو علوم البيانات.


🔹 أفضل أدوات وميزات الذكاء الاصطناعي Power BI

1. رؤى الذكاء الاصطناعي في Power BI

🔍 الأفضل لـ: أتمتة تحليل البيانات باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المدمجة

AI Insights في Power BI نماذج ذكاء اصطناعي جاهزة لمساعدة المستخدمين على تحليل البيانات بكفاءة أكبر. تتضمن هذه النماذج:

تحليل المشاعر - فهم آراء العملاء ومشاعرهم على وسائل التواصل الاجتماعي.
استخراج العبارات الرئيسية - تحديد أهم جوانب البيانات النصية.
اكتشاف اللغة - التعرّف على لغات مختلفة في مجموعات البيانات.
وسم الصور - تصنيف الصور تلقائيًا باستخدام الذكاء الاصطناعي.

🔗 يتعلم أكثر


2. أسئلة وأجوبة Power BI (استعلامات اللغة الطبيعية)

🔍 الأفضل لـ: طرح الأسئلة والحصول على رؤى فورية للبيانات

Power BI Q&A للمستخدمين ما يلي:
✔ كتابة سؤال بلغة إنجليزية بسيطة والحصول على رؤى بصرية فورية.
✔ استخدام الاقتراحات التلقائية المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين الاستعلامات.
✔ إنشاء التقارير بسرعة دون الحاجة إلى نماذج بيانات معقدة.

تعتبر هذه الأداة مثالية للمديرين التنفيذيين ومستخدمي الأعمال الذين يحتاجون إلى إجابات سريعة دون الحاجة إلى الغوص في لوحات معلومات معقدة.

🔗 يتعلم أكثر


3. التعلم الآلي الآلي (AutoML) في Power BI

🔍 الأفضل لـ: بناء نماذج الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى الترميز

AutoML (التعلم الآلي الآلي) في Power BI للمستخدمين ما يلي:
تدريب النماذج التنبؤية مباشرةً داخل Power BI.
✔ استخدام الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأنماط والاتجاهات والشذوذ .
✔ تحسين دقة التنبؤ لاتخاذ القرارات التجارية.

تُعد هذه الميزة مثالية للمستخدمين الذين يريدون الحصول على رؤى مدفوعة بالذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى خبرة في علم البيانات.

🔗 يتعلم أكثر


4. اكتشاف الشذوذ في Power BI

🔍 الأفضل لـ: تحديد الأنماط غير المعتادة في البيانات

تتيح أداة
اكتشاف الشذوذ في Power BI القيم المتطرفة والمخالفات في مجموعات البيانات
تلقائيًا ✔ فهم سبب حدوث الشذوذ من خلال تفسيرات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
✔ إعداد تنبيهات في الوقت الفعلي لاتخاذ قرارات استباقية .

تُعد هذه الميزة بالغة الأهمية للشركات التي تراقب المعاملات المالية أو اتجاهات المبيعات أو المقاييس التشغيلية .

🔗 يتعلم أكثر


5. تكامل الخدمات المعرفية

🔍 الأفضل لـ: تحسين Power BI باستخدام تحليلات النصوص والصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي

يمكن دمج
Microsoft Cognitive Services ✔ إجراء تحليلات نصية ، بما في ذلك تحليل المشاعر واستخراج الكلمات الرئيسية .
✔ التعرف على الوجوه والأشياء والمشاهد في الصور.
✔ ترجمة النص إلى لغات متعددة .

توفر أدوات الذكاء الاصطناعي هذه إمكانيات متقدمة لـ Power BI، مما يجعلها أداة قوية للمؤسسات التي تعتمد على البيانات .

🔗 يتعلم أكثر


🔹 كيفية استخدام أدوات Power BI AI في عملك

يمكن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في Power BI عبر العديد من الصناعات، بما في ذلك:

المالية - توقع اتجاهات الأسهم، وكشف الاحتيال، وتحسين التقارير المالية.
التسويق - تحليل آراء العملاء، وتتبع أداء الحملات، وتخصيص المحتوى.
الرعاية الصحية - تحديد أنماط الأمراض، وتحسين رعاية المرضى، وتعزيز البحث الطبي.
التجزئة - توقع المبيعات، وكشف اتجاهات التسوق، وتحسين إدارة المخزون.

من خلال الاستفادة من أدوات Power BI AI ، يمكن للشركات تحسين استراتيجياتها المعتمدة على البيانات والحصول على ميزة تنافسية .


🔹 مستقبل الذكاء الاصطناعي في Power BI

تستمر Microsoft في تحسين أدوات Power BI AI من خلال دمج:

نماذج ذكاء اصطناعي أكثر تقدمًا للحصول على رؤى أعمق.
معالجة أفضل للغة الطبيعية لتحليلات المحادثة.
أتمتة أقوى مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتبسيط العمليات التجارية.

مع تطور الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد، سيتطور Power BI ليصبح منصة تحليلات أكثر قوة لذكاء الأعمال.

🚀 هل ترغب في الاستفادة القصوى من أدوات الذكاء الاصطناعي من Power BI؟ ابدأ بدمج التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي اليوم!


📢 ابحث عن أحدث الذكاء الاصطناعي في متجر AI Assistant 💬✨

العودة إلى المدونة